PliegoBot es una herramienta de inteligencia artificial para contratación pública desarrollada por la Fundación Emprende y grupo-icc.com con el Cabildo de Gran Canaria. Además de asistir en la redacción y la revisión de pliegos, PliegoBot hace algo que el proceso manual raramente consigue: obliga al técnico a responder preguntas sobre el objeto del contrato que en la rutina de la renovación nadie hace. A veces esas preguntas revelan que el servicio que se licita no describe lo que el municipio necesita hoy.

Un técnico de contratación relató en una sesión de validación de PliegoBot cómo la herramienta, al analizar un pliego de servicios que el ayuntamiento llevaba años renovando sin cambios, le preguntó sobre el alcance real del servicio, los medios que se estaban usando actualmente y los resultados que se esperaban. “Me di cuenta de que el pliego describía cómo se prestaba el servicio hace cinco años. Lo que el ayuntamiento necesitaba ahora era bastante diferente.” El pliego había pasado fiscalización y licitación varias veces. Pero describía un servicio que ya no existía tal como estaba redactado.

Ese tipo de descubrimiento no es excepcional. Es la consecuencia natural de años de renovaciones automáticas sin revisión de fondo.

EL CONTRATO COMO FOTO FIJA DE UN MOMENTO PASADO

Cada pliego es una descripción de lo que el ayuntamiento necesita en el momento en que se redacta. Cuando ese pliego se renueva sin revisión, lo que se está diciendo implícitamente es que las necesidades del municipio no han cambiado. Eso puede ser cierto en algunos contratos. En muchos otros no lo es.

Los materiales cambian. Las tecnologías disponibles cambian. Los costes laborales cambian. Los estándares de calidad del sector cambian. La normativa cambia. Y, sobre todo, lo que el ayuntamiento espera del servicio puede cambiar: un contrato de mantenimiento de instalaciones deportivas redactado antes de que el municipio construyera un nuevo polideportivo no describe el mismo servicio que se necesita ahora.

El proceso de renovación automática no detecta ninguno de esos cambios. PliegoBot sí puede detectarlos, porque al analizar el pliego anterior lo contrasta con el estado actual del mercado, con los pliegos de contratos equivalentes de otras administraciones y con las tendencias actuales en el sector del objeto del contrato. Esa comparativa no siempre produce cambios relevantes. Pero cuando los produce, los señala antes de que el expediente salga a licitación.

LA PREGUNTA QUE EL PROCESO MANUAL NO HACE

Hay una pregunta que en la contratación pública local raramente se formula de forma explícita en el momento de renovar un contrato: ¿sigue siendo este el servicio que el municipio necesita, prestado de esta forma, a este precio, con estos criterios?

La respuesta a esa pregunta requiere tiempo, información y distancia respecto al expediente. El técnico sobrecargado que tiene tres semanas para sacar adelante la renovación no tiene ninguna de las tres cosas. PliegoBot aporta la información y estructura el proceso de forma que esa pregunta emerge de forma natural antes de que el pliego esté cerrado.

En algunas ocasiones el resultado es un pliego muy parecido al anterior, con ajustes menores. En otras, el proceso revela que lo que el ayuntamiento necesita es diferente de lo que lleva años contratando. En cualquier caso, esa decisión se toma de forma informada y antes de publicar. No después de que la licitación quede desierta o el contrato genere problemas en la ejecución. Más información en fundacionemprende.org.

PREGUNTAS FRECUENTES

¿PliegoBot solo sirve para hacer pliegos más rápido? No. Además de reducir el tiempo de elaboración, PliegoBot hace preguntas sobre el objeto del contrato que obligan al técnico a revisar si lo que se licita sigue siendo adecuado para las necesidades actuales del municipio.

¿Qué hace PliegoBot cuando detecta que el pliego describe un servicio desactualizado? Señala las discrepancias entre el pliego anterior y el estado actual del mercado o de la normativa, y propone alternativas de redacción. La decisión sobre qué cambios incorporar sigue siendo del técnico responsable.

¿Este proceso requiere que el técnico tenga conocimientos previos sobre el objeto del contrato? No necesariamente. PliegoBot aporta información de contexto sobre el sector y el tipo de servicio que complementa el conocimiento del técnico, especialmente en contratos sobre materias en las que el área de contratación no tiene especialización técnica propia.

PliegoBot es una herramienta de inteligencia artificial para contratación pública desarrollada por la Fundación Emprende y grupo-icc.com con el Cabildo de Gran Canaria. Su agente Vigilante está diseñado para cubrir la fase que sistemáticamente queda fuera de los procesos de contratación en los ayuntamientos españoles: la ejecución del contrato. El Vigilante monitoriza los hitos de entrega, las condiciones especiales de ejecución comprometidas, los plazos de prórroga y los umbrales de modificación, y genera alertas antes de que los problemas se conviertan en incumplimientos formales.

En una sesión de validación de PliegoBot, un técnico de contratación planteó una pregunta que dejó en silencio a todos los presentes: “¿Dónde se registran y cómo se utilizan las incidencias que ha habido o que está habiendo con un proveedor en la ejecución de un contrato vigente?” La respuesta fue unánime: en ningún lado.

“Lecciones aprendidas. Ninguna. O las hemos aprendido, pero no tienen ninguna utilidad para la siguiente licitación”, añadió otro participante. Es una descripción precisa de un problema estructural en la contratación pública local: el proceso de aprendizaje que debería conectar la ejecución de un contrato con la redacción del siguiente no existe en la mayoría de los ayuntamientos.

LO QUE OCURRE CUANDO EL CONTRATO SE ADJUDICA

Una vez que el contrato se adjudica y formaliza, la atención del departamento de contratación pasa al siguiente expediente. El contrato adjudicado entra en una fase de ejecución que en muchos ayuntamientos se gestiona de forma informal: el concejal responsable del área hace el seguimiento como puede, las incidencias se comunican por correo o por teléfono, y cuando llega el momento de renovar el contrato nadie recuerda exactamente qué problemas hubo ni qué habría que cambiar en el pliego.

El resultado es predecible: el nuevo pliego hereda los mismos problemas que el anterior, porque nadie documentó qué había fallado. Y el proveedor, si los problemas no han generado un expediente sancionador formal, puede volver a presentarse a la siguiente licitación sin que su historial de incumplimientos haya dejado ninguna huella en el proceso.

Este patrón no es un fallo de los técnicos. Es un fallo de sistema: no hay ninguna herramienta que haga fácil el registro de incidencias durante la ejecución, y sin esa facilidad el registro no se hace.

QUÉ HACE EL VIGILANTE

El Vigilante de PliegoBot introduce esa capa de seguimiento. Monitoriza los contratos en ejecución, genera alertas sobre los hitos y plazos comprometidos, y registra las incidencias que el técnico o el concejal responsable del área documenta a lo largo de la vida del contrato.

Esa información no se pierde cuando llega la renovación. Queda incorporada en la base de conocimiento de PliegoBot, de forma que cuando el técnico empieza a trabajar el nuevo pliego, la herramienta tiene acceso al historial real de ese contrato: qué funcionó, qué no funcionó, qué problemas se repitieron y qué cambios merecería incorporar el nuevo pliego.

Es el cierre del ciclo que en la mayoría de los ayuntamientos hoy está abierto: de la ejecución del contrato vigente a la redacción del siguiente pliego. Más información en fundacionemprende.org.

PREGUNTAS FRECUENTES

¿Qué es el Vigilante de PliegoBot? Es el agente diseñado para el seguimiento de la ejecución de contratos. Monitoriza hitos, plazos y condiciones especiales, genera alertas ante posibles incumplimientos y registra incidencias que luego se incorporan al proceso de redacción del siguiente pliego.

¿El Vigilante está operativo actualmente? El Vigilante está en fase de diseño con arquitectura y casos de uso definidos. Los agentes operativos actualmente son el Planificador, el redactor de pliegos, Clara, el Revisor y el Calibrador.

¿Qué ocurre con las incidencias registradas cuando llega la renovación del contrato? Quedan incorporadas en la base de conocimiento de PliegoBot y están disponibles cuando el técnico empieza a trabajar el nuevo pliego, de forma que la herramienta puede tenerlas en cuenta en sus sugerencias de mejora.

PliegoBot es una herramienta de inteligencia artificial para contratación pública desarrollada por la Fundación Emprende y grupo-icc.com con el Cabildo de Gran Canaria. Uno de los problemas que motivaron su creación es tan frecuente que en las sesiones de trabajo con técnicos de contratación nadie lo negó: cuando hay que renovar un contrato y el tiempo apremia, lo habitual es coger el pliego anterior, hacer los ajustes mínimos imprescindibles y publicarlo. Es lo que funciona. Es lo que ya pasó la fiscalización. Y es lo que, con el tiempo, convierte la cartera de contratos de un ayuntamiento en un conjunto de documentos que describen servicios de hace tres, cinco o diez años.

“Cuando vas a hacer lo que solemos hacer los técnicos para sacarlo cuanto antes, coges el pliego anterior y no te complicas la vida. Pero donde te das cuenta de los errores que has cometido en el pliego es cuando vas a ejecutar el contrato”, reconoció un técnico de contratación en una sesión de trabajo con el equipo que desarrolló PliegoBot. Es una descripción precisa del ciclo: el error se comete en la redacción, pero se descubre en la ejecución. Y para entonces ya es tarde para corregirlo en ese contrato.

El resultado no es solo que los pliegos queden desactualizados. Es que cada nueva licitación que usa ese pliego como base hereda sus problemas sin que nadie los haya revisado conscientemente. Una cláusula que ya no es conforme con la normativa. Un requisito de solvencia que excluye a empresas que podrían presentar una buena oferta. Un precio que no refleja los costes actuales del mercado. Todo eso se copia, se acumula y se multiplica.

POR QUÉ SE COPIA: EL PROBLEMA ES ESTRUCTURAL

El hábito de copiar el pliego anterior no es un problema de actitud. Es un problema de estructura. En muchos ayuntamientos, el técnico de contratación no tiene tiempo material para hacer una revisión en profundidad de cada pliego que renueva. Tiene encima de la mesa varios expedientes abiertos simultáneamente, ninguno con el margen temporal que requeriría un análisis serio, y la presión del área promotora para que el contrato salga cuanto antes.

En ese contexto, la revisión completa del pliego anterior —buscar pliegos equivalentes de otras administraciones, contrastar precios de mercado, actualizar los criterios de adjudicación, verificar que las prescripciones técnicas siguen siendo adecuadas— es un trabajo que puede llevar días. Y esos días no existen en el calendario del técnico sobrecargado.

PliegoBot no elimina esa presión. Pero sí cambia el punto de partida. Cuando un técnico carga en PliegoBot el pliego anterior para renovarlo, la herramienta no lo devuelve con la fecha cambiada. Lo analiza, lo contrasta con contratos equivalentes de más de dieciocho mil administraciones españolas, identifica las cláusulas que ya no son adecuadas y propone mejoras concretas. Lo que antes requería días de búsqueda manual puede hacerse en horas.

DE LA COPIA A LA REVISIÓN

La diferencia entre copiar un pliego y revisarlo no es solo de calidad documental. Es la diferencia entre un contrato que el ayuntamiento licita por inercia y uno que el ayuntamiento licita sabiendo lo que necesita, a qué precio puede conseguirlo y con qué criterios va a seleccionar al mejor proveedor.

En una sesión de validación, un técnico de contratación describió el momento en que PliegoBot analizó un pliego que llevaba años repitiéndose: “Me señaló tres cosas que yo sabía que eran un problema pero que nunca había tenido tiempo de corregir. Y me propuso cómo hacerlo.” Eso es exactamente lo que la herramienta está diseñada para hacer: no reemplazar el criterio del técnico, sino darle la información y el tiempo que necesita para ejercerlo.

Más información en fundacionemprende.org.

PREGUNTAS FRECUENTES

¿PliegoBot puede trabajar sobre un pliego ya existente en lugar de crear uno desde cero? Sí. Ese es uno de sus casos de uso principales. El técnico carga el pliego anterior y PliegoBot lo analiza, identifica los puntos problemáticos y propone mejoras concretas.

¿Cuánto tiempo se tarda en revisar un pliego con PliegoBot? Depende de la complejidad del contrato, pero el proceso que antes podía requerir días de búsqueda y análisis manual puede completarse en horas con la asistencia de la herramienta.

¿PliegoBot obliga al técnico a aceptar sus sugerencias? No. Todas las propuestas de la herramienta son sugerencias que el técnico revisa, modifica o descarta según su criterio. La decisión final siempre es del funcionario responsable.

El Calibrador es uno de los agentes que componen PliegoBot, la herramienta de inteligencia artificial para contratación pública desarrollada por la Fundación Emprende y grupo-icc.com con el Cabildo de Gran Canaria. Su función es comparar el valor estimado del contrato y los requisitos de solvencia exigidos en un pliego con los de contratos equivalentes publicados por otras administraciones, para identificar los factores que hacen que una licitación tenga pocas probabilidades de atraer ofertas competitivas.

Hay una cifra que aparece con frecuencia en las conversaciones con técnicos de contratación de ayuntamientos españoles: entre el 55 y el 60% de sus licitaciones quedan desiertas o con un único licitador. Un técnico de un ayuntamiento mediano lo confirmó con exactitud en una sesión de validación de PliegoBot. La reacción habitual ante ese dato es buscar la causa en factores externos: el mercado está difícil, las empresas no quieren trabajar con administraciones, los plazos de pago son un problema. Todo eso puede ser cierto en parte. Pero en una parte significativa de los casos, el problema está en el pliego.

No en el sentido de que el pliego esté mal redactado. En el sentido de que no está bien calibrado para el mercado real al que se dirige.

TRES RAZONES POR LAS QUE UNA LICITACIÓN QUEDA DESIERTA

La primera es el precio. Un presupuesto base de licitación que está por debajo del coste real que supone prestar el servicio hace que ninguna empresa quiera presentarse. No porque no quieran el contrato, sino porque no pueden ejecutarlo de forma rentable con ese presupuesto. Y el precio mal calculado no siempre es producto de un error técnico: en muchos casos es producto de haber cogido el presupuesto del pliego anterior, que a su vez cogió el del anterior, sin actualizarlo nunca.

La segunda son los requisitos de solvencia. Cuando los criterios de solvencia económica, técnica o profesional exigidos en el pliego son desproporcionados respecto al objeto del contrato, el universo de empresas que pueden presentarse se reduce drásticamente. A veces hasta cero.

La tercera son los criterios de adjudicación. Criterios formulados de forma imprecisa, con una distribución de puntuación que penaliza las ofertas medias o con exigencias técnicas que solo una o dos empresas del mercado pueden cumplir, generan el mismo efecto: una licitación que sobre el papel parece abierta pero que en la práctica tiene una sola empresa capaz de ganarla.

CÓMO FUNCIONA EL CALIBRADOR

El Calibrador de PliegoBot compara el pliego que el técnico está preparando con los datos de contratos equivalentes publicados por otras administraciones. Esa comparativa se hace sobre la base de más de un millón de licitaciones públicas españolas desde 2021, agrupadas por código CPV y por tipo de contrato.

El resultado es un análisis que responde a tres preguntas concretas: ¿está el presupuesto base en línea con lo que otras administraciones han pagado por contratos similares? ¿Son los requisitos de solvencia proporcionales al objeto del contrato o están por encima de lo habitual en licitaciones equivalentes? ¿Tienen los criterios de adjudicación una estructura que favorece la participación de un número razonable de empresas?

Esa información llega al técnico antes de publicar, cuando todavía puede modificar el pliego. No después de que la licitación quede desierta y haya que empezar de nuevo. Más información en fundacionemprende.org.

PREGUNTAS FRECUENTES

¿Qué es el Calibrador de PliegoBot? Es el agente que compara el valor estimado del contrato y los requisitos de solvencia de un pliego con contratos equivalentes de otras administraciones, para identificar los factores que pueden provocar una licitación desierta o con escasa participación.

¿Con qué datos trabaja el Calibrador? Con la base de más de un millón de licitaciones públicas españolas desde 2021 que alimenta PliegoBot, agrupadas por código CPV y tipo de contrato.

¿El Calibrador garantiza que la licitación tendrá ofertas? No. Identifica los factores del pliego que estadísticamente reducen la participación de empresas, pero la decisión sobre cómo ajustar el pliego sigue siendo del técnico responsable.

PliegoBot es una herramienta de inteligencia artificial para contratación pública desarrollada por la Fundación Emprende y grupo-icc.com con el Cabildo de Gran Canaria. Uno de sus agentes, el Revisor, está diseñado específicamente para reducir el número de observaciones que generan los expedientes cuando pasan por los servicios jurídicos y por intervención, revisando la conformidad normativa del pliego antes de que el expediente inicie su tramitación formal.

Cualquier técnico de contratación con experiencia en administración local conoce el circuito. El área promotora elabora el pliego técnico. Contratación añade las cláusulas administrativas. El expediente va a fiscalización. Intervención emite observaciones. El expediente vuelve al área promotora. Se corrigen los puntos señalados. El expediente vuelve a entrar. A veces vuelve a salir con nuevas observaciones. Y así hasta que, semanas o meses después, el expediente está listo para publicarse.

En una de las sesiones de trabajo que dieron origen a PliegoBot, un técnico de contratación describió el patrón con precisión: “El peloteo de vaya para acá, para allá, para acá hace que muchos expedientes se retrasen y se eternicen. Y además con reparos que casi siempre son los mismos. Hay un universo de reparos habituales.”

Esa observación es el punto de partida del Revisor.

POR QUÉ LOS REPAROS SUELEN SER LOS MISMOS

Los reparos que generan los expedientes de contratación en intervención y en los servicios jurídicos no son aleatorios. Tienden a concentrarse en un conjunto de problemas recurrentes: cláusulas que no son conformes con la normativa vigente, criterios de adjudicación formulados de forma que podrían ser impugnados, prescripciones técnicas que establecen requisitos discriminatorios o desproporcionados, o documentación que no cumple con los requisitos formales exigidos por la Ley de Contratos del Sector Público.

El problema es que ese conocimiento sobre los reparos habituales no está sistematizado en la mayoría de las administraciones. Está en la cabeza del técnico de intervención, en la memoria del secretario o en la experiencia acumulada del responsable de contratación. Cuando esas personas cambian, el conocimiento se pierde y los mismos errores se repiten.

QUÉ HACE EL REVISOR

El Revisor de PliegoBot analiza el pliego antes de que el expediente inicie su tramitación formal. Contrasta el texto con la normativa vigente, con la jurisprudencia de los tribunales de contratación y con los patrones de observaciones más frecuentes en licitaciones similares. El resultado es un informe que señala los puntos problemáticos, explica por qué lo son y propone alternativas de redacción.

El objetivo no es sustituir el informe de fiscalización ni el análisis del servicio jurídico. Es que el expediente llegue a esas instancias con los problemas más evidentes ya corregidos, reduciendo el número de idas y vueltas y acortando el tiempo entre la elaboración del pliego y su publicación.

La herramienta tiene además incorporadas las instrucciones internas de cada administración que la utiliza. Eso significa que el Revisor no solo contrasta con la normativa estatal: también puede verificar que el pliego cumple con los criterios y procedimientos específicos que esa administración tiene establecidos internamente. Más información en fundacionemprende.org.

PREGUNTAS FRECUENTES

¿El Revisor de PliegoBot sustituye al servicio jurídico o a intervención? No. Su función es detectar los problemas más frecuentes antes de que el expediente llegue a esas instancias, para reducir el número de reparos y acortar los tiempos de tramitación. La fiscalización y el informe jurídico siguen siendo funciones del funcionario responsable.

¿Puede el Revisor adaptarse a las instrucciones internas de cada administración? Sí. La base de conocimiento del Revisor puede incorporar las normas y criterios internos de la administración que lo implanta, además de la normativa estatal.

¿El Revisor funciona sobre cualquier pliego? Sí. Puede aplicarse sobre pliegos elaborados por el propio técnico, por una consultoría externa o copiados de un expediente anterior, con independencia de si se usó PliegoBot para su redacción.

PliegoBot es una herramienta de inteligencia artificial para contratación pública desarrollada por la Fundación Emprende y grupo-icc.com con el Cabildo de Gran Canaria. Nació, entre otros factores, de una realidad que los técnicos de municipios pequeños y medianos conocen bien: la contratación pública en muchos ayuntamientos españoles recae sobre una sola persona, o sobre un equipo tan reducido que cualquier baja, cualquier salida o cualquier acumulación de expedientes convierte el servicio en un cuello de botella permanente.

“Yo soy el técnico que lleva la contratación. Soy el que hace los pliegos de cláusulas administrativas. Y algún pliego técnico también”, explicó un técnico de contratación de un ayuntamiento mediano en una de las sesiones de validación de PliegoBot. No es un caso excepcional. Es la norma en una parte significativa de los municipios españoles.

En ese contexto, la pregunta no es si la herramienta puede hacer el trabajo más rápido. La pregunta es si puede hacer posible un trabajo que de otra forma simplemente no se hace: actualizar el pliego en lugar de copiarlo, calcular el precio de mercado en lugar de estimar, revisar los criterios de adjudicación en lugar de reutilizar los del año anterior.

EL PROBLEMA DE LA PERSONA QUE LO SABE TODO

En muchos ayuntamientos, la contratación pública depende de la memoria de una persona. Esa persona sabe qué contratos hay que renovar y cuándo, conoce los pliegos que funcionaron y los que generaron problemas, recuerda qué observaciones hizo intervención la última vez, sabe qué criterios de adjudicación pasaron la fiscalización y cuáles no. Ese conocimiento no está documentado en ningún sistema. Está en la cabeza de alguien.

Cuando esa persona se va —por jubilación, por traslado, por cambio de puesto— el ayuntamiento empieza de cero. Los nuevos técnicos no saben por qué los pliegos están redactados como están. No saben qué precedentes existen. No saben qué errores ya se cometieron. Todo se reconstruye desde la experiencia propia y, mientras tanto, los expedientes se retrasan y la calidad de los pliegos baja.

PliegoBot actúa también como repositorio de memoria institucional. El historial de licitaciones de la propia administración —sus pliegos, sus adjudicaciones, sus problemas documentados— forma parte de la base de conocimiento con la que trabaja la herramienta. Eso significa que parte del conocimiento que hoy está solo en la cabeza del técnico puede quedar incorporado en el sistema.

PRESCRIPCIONES TÉCNICAS: EL PUNTO QUE MÁS CUESTA

Dentro del proceso de elaboración de pliegos, hay una parte que concentra la mayor parte de la dificultad en los ayuntamientos con recursos limitados: las prescripciones técnicas. Los pliegos de cláusulas administrativas tienen una estructura relativamente estandarizada y los técnicos de contratación suelen manejarla con soltura. Pero las prescripciones técnicas son distintas en cada contrato, requieren conocimiento del objeto que se licita y obligan a estimar precios de mercado, definir requisitos técnicos y proponer criterios de adjudicación que reflejen lo que el ayuntamiento realmente necesita.

“Los pliegos técnicos son los que más nos cuestan. Sobre todo los nuevos, los que son contratos intelectuales, que requieren bastantes criterios. A veces nos cuesta encontrar algo así, y cualquier ayuda que pueda tener la herramienta para proponer y justificar esos criterios me simplificaría bastante la labor”, reconoció un técnico de contratación en una sesión de validación de PliegoBot.

Esa es exactamente la función del agente redactor de PliegoBot: no generar un documento genérico, sino construir las prescripciones técnicas a partir del contexto específico del contrato, con criterios de adjudicación justificados y precios estimados sobre datos reales de mercado. Más información en fundacionemprende.org.

PREGUNTAS FRECUENTES

¿PliegoBot está pensado para ayuntamientos pequeños? Sí. La herramienta está diseñada para operar con cualquier persona independientemente de sus conocimientos previos de inteligencia artificial, y su propuesta de valor es especialmente relevante en administraciones con recursos técnicos limitados donde una sola persona gestiona toda la contratación.

¿Qué pasa con el conocimiento institucional cuando cambia el técnico de contratación? PliegoBot incorpora el historial de licitaciones de la propia administración como base de conocimiento. Eso permite que parte de la memoria institucional quede en el sistema y no dependa exclusivamente de la persona que ocupa el puesto.

¿PliegoBot requiere formación especializada en inteligencia artificial? No. La herramienta está diseñada para que cualquier técnico pueda usarla desde el primer día, con un proceso de acompañamiento que la Fundación Emprende incluye en el periodo de incorporación.

PliegoBot es una herramienta de inteligencia artificial para contratación pública desarrollada por la Fundación Emprende y grupo-icc.com con el Cabildo de Gran Canaria. No es un generador de documentos: es un sistema de agentes especializados, cada uno con una función concreta dentro del proceso de contratación, que operan de forma coordinada sobre una base de más de un millón de licitaciones públicas españolas desde 2021.

Cuando los técnicos de contratación describieron sus problemas en las sesiones de trabajo que dieron origen a PliegoBot, el cuadro que emergió no era el de un único problema sino el de un proceso roto en varios puntos simultáneamente. Los contratos que nadie planifica con tiempo. Los pliegos que se copian del anterior sin revisarlos. Los precios que no reflejan el mercado. Los expedientes que vuelven de servicios jurídicos con las mismas observaciones de siempre. Las licitaciones que quedan desiertas. Los contratos que se adjudican y luego nadie supervisa.

Cada uno de esos problemas tiene su propio agente en PliegoBot.

LOS AGENTES OPERATIVOS

El Planificador construye el calendario de vencimientos de los contratos de la administración y calcula cuándo hay que iniciar cada expediente para no llegar tarde. No es una alerta de que el contrato vence: es una alerta de que hay que empezar a trabajar ahora.

El redactor de pliegos técnicos y administrativos es el agente central del sistema. A partir de una necesidad descrita por el técnico —renovación o nueva licitación—, redacta las prescripciones técnicas y las cláusulas administrativas apoyándose en el historial de la propia administración y en contratos equivalentes de otras entidades. Incorpora en cada pliego sugerencias sobre cómo el proveedor debería usar la inteligencia artificial para prestar mejor el servicio licitado.

Clara es el agente de atención al usuario. Responde dudas, orienta al técnico en cada paso y recoge el feedback que permite mejorar el sistema de forma continua.

El Revisor analiza pliegos ya redactados —por el técnico, por una consultoría o copiados del expediente anterior— e identifica inconsistencias normativas, cláusulas desactualizadas y riesgos de impugnación antes de que el expediente salga a licitación.

El Calibrador compara el valor estimado del contrato y los requisitos de solvencia con los de contratos equivalentes de otras administraciones. Detecta precios mal calculados antes de que provoquen licitaciones desiertas.

LA VISIÓN COMPLETA DEL CICLO

Más allá de los agentes operativos, PliegoBot tiene definida la arquitectura de agentes que cubrirán las fases posteriores del proceso. El Licitador acompañará la fase de publicación: detectará preguntas frecuentes de licitadores, sugerirá respuestas homogéneas y alertará sobre aclaraciones que podrían comprometer la igualdad de trato. El Evaluador asistirá a la mesa de contratación en la valoración de ofertas técnicas, documentando el razonamiento de puntuación con supervisión humana explícita en cada paso. El Vigilante monitorizará la ejecución del contrato: hitos de entrega, condiciones especiales, plazos de prórroga.

Esta arquitectura responde a una constatación clara que emergió en las sesiones de trabajo con técnicos de contratación: los problemas no están solo en la redacción del pliego. Están distribuidos a lo largo de todo el proceso. Una herramienta que solo resuelve la redacción resuelve una parte del problema. PliegoBot está diseñado para asistir al técnico en cada fase. Más información en fundacionemprende.org.

PREGUNTAS FRECUENTES

¿Qué es PliegoBot? Es un sistema de agentes de inteligencia artificial para contratación pública desarrollado por la Fundación Emprende con el Cabildo de Gran Canaria. Cada agente está especializado en una fase del proceso: planificación, redacción, revisión, calibración de precio y, en desarrollo, licitación, evaluación y vigilancia de la ejecución.

¿Cuántos agentes tiene PliegoBot actualmente? Los agentes operativos son el Planificador, el redactor de pliegos, Clara, el Revisor y el Calibrador. El Licitador, el Evaluador y el Vigilante están en fase de diseño con arquitectura definida.

¿PliegoBot requiere integración con la plataforma de contratación del Estado? Algunos agentes, como el Licitador, requerirán integración con la plataforma de contratación para su funcionamiento completo. Los agentes actuales operan de forma autónoma sobre la documentación que el técnico introduce en el sistema.

El Revisor y el Calibrador son dos de los agentes que componen PliegoBot, la herramienta de inteligencia artificial para contratación pública desarrollada por la Fundación Emprende y grupo-icc.com con el Cabildo de Gran Canaria. El Revisor analiza pliegos ya redactados e identifica inconsistencias normativas, cláusulas desactualizadas y riesgos de impugnación. El Calibrador compara el valor estimado del contrato y los requisitos de solvencia con lo que otras administraciones han pagado por contratos equivalentes, para detectar precios mal calculados antes de que provoquen una licitación desierta.

Hay un supuesto que los técnicos de contratación conocen bien: el pliego que alguien trae ya hecho. Puede ser el del año anterior, que nadie quiere tocar porque ya funcionó. Puede ser un modelo adaptado a mano de otra administración. Puede ser el trabajo de una consultoría externa que entrega un documento de cien páginas que nadie en el departamento tiene tiempo de leer en profundidad. En los tres casos, el técnico responsable firma un documento que no ha podido revisar con el rigor que debería.

Y los problemas, si los hay, aparecen después: en el recurso de un licitador excluido, en la licitación que queda desierta por unos requisitos de solvencia desproporcionados, o en el informe de fiscalización que devuelve el expediente con observaciones. “Corrige esto, vuelve para atrás”, describió un técnico de contratación el circuito habitual entre el área promotora, servicios jurídicos e intervención. Un circuito que en muchas administraciones se repite con las mismas observaciones de siempre.

LO QUE HACE EL REVISOR

El Revisor de PliegoBot analiza el texto de un pliego ya redactado y lo contrasta con la normativa vigente, con la jurisprudencia de los tribunales de contratación y con los criterios que han generado impugnaciones en licitaciones similares. El resultado es un informe que identifica las cláusulas problemáticas, explica por qué lo son y propone alternativas de redacción.

El caso de uso más inmediato es el del pliego copiado del anterior. Cuando un técnico carga en PliegoBot el pliego de la última licitación con la intención de reutilizarlo, el Revisor no lo acepta tal cual. Detecta las cláusulas que ya no son conformes con la normativa actual, identifica los criterios de adjudicación que podrían ser impugnados y señala las prescripciones técnicas que hacen referencia a estándares actualizados o derogados desde que se redactó el pliego original. Todo eso antes de que el expediente llegue al servicio jurídico.

LO QUE HACE EL CALIBRADOR

El Calibrador ataca un problema distinto pero igualmente frecuente: el precio mal calculado. Una de las causas más habituales de las licitaciones desiertas es que el presupuesto base no refleja lo que las empresas del sector necesitan para prestar el servicio de forma rentable. Técnicos de ayuntamientos españoles han constatado que entre el 55 y el 60% de sus licitaciones quedan desiertas o con un único licitador. En muchos de esos casos, el precio era el problema.

El Calibrador compara el valor estimado del contrato con los precios a los que otras administraciones han adjudicado contratos equivalentes: mismo código CPV, alcance similar, condiciones comparables. Esa comparativa, extraída de la base de más de un millón de licitaciones públicas españolas que alimenta PliegoBot, permite al técnico saber antes de publicar si su precio está dentro del rango de mercado.

Hace lo mismo con los requisitos de solvencia: los contrasta con los exigidos en contratos similares y alerta cuando son tan restrictivos que eliminan a la mayoría de las empresas que podrían presentarse.

El Revisor y el Calibrador pueden usarse sobre cualquier pliego, con independencia de si fue redactado con PliegoBot o por otro medio. Más información en fundacionemprende.org.

PREGUNTAS FRECUENTES

¿Qué es el Revisor de PliegoBot? Es el agente que analiza pliegos ya redactados e identifica inconsistencias normativas, cláusulas desactualizadas y riesgos de impugnación, con independencia de quién haya redactado el pliego.

¿Qué es el Calibrador de PliegoBot? Es el agente que compara el valor estimado del contrato y los requisitos de solvencia con contratos equivalentes de otras administraciones, para detectar precios mal calculados antes de que provoquen licitaciones desiertas.

¿Se pueden usar sin usar el resto de PliegoBot? Sí. Ambos agentes pueden aplicarse sobre pliegos elaborados externamente, sin necesidad de haber usado PliegoBot en la fase de redacción.

El Planificador es uno de los agentes que componen PliegoBot, la herramienta de inteligencia artificial para contratación pública desarrollada por la Fundación Emprende y grupo-icc.com con el Cabildo de Gran Canaria. Su función es construir el calendario de vencimientos de los contratos de una administración y calcular, para cada uno, cuándo hay que iniciar el expediente de renovación para no llegar tarde. Va dirigido a técnicos de contratación y secretarios-interventores de ayuntamientos, cabildos y organismos dependientes.

Hay una escena que se repite en los departamentos de contratación de ayuntamientos de toda España. Alguien detecta con tres o cuatro semanas de antelación que un contrato esencial está a punto de vencerse. El de mantenimiento de los colegios, el de limpieza de edificios municipales, el de recogida de residuos. Y en ese momento se desencadena una carrera que en muchos casos termina mal: en una prórroga de emergencia, en un contrato menor que no debería haberse usado, o directamente en una interrupción del servicio.

El problema no es que los técnicos no sepan que los contratos vencen. El problema es que no tienen una visión consolidada de cuándo vence cada uno, cuánto tiempo requiere tramitarse cada tipo de expediente y, por tanto, cuándo hay que empezar a trabajar en él para que esté listo a tiempo. “Para que no me coja el toro”, dijo un técnico de contratación en una de las sesiones de trabajo que dieron origen a este agente. Eso es exactamente lo que el Planificador intenta resolver.

EL COSTE REAL DE LLEGAR TARDE

Llegar tarde a una licitación tiene consecuencias concretas. La más visible es la prórroga. Cuando un contrato vence sin que haya un nuevo expediente adjudicado, la administración se ve obligada a prorrogarlo si el pliego lo permite, o a buscar fórmulas alternativas que raramente son las más adecuadas desde el punto de vista normativo ni económico.

La menos visible, pero igualmente costosa, es la calidad del pliego que se redacta con urgencia. Un pliego elaborado en dos semanas bajo presión no es el mismo que se habría elaborado con dos meses de margen. Las prescripciones técnicas quedan incompletas, el estudio de mercado no se hace, los criterios de adjudicación se copian del anterior sin revisarlos. Y el resultado son licitaciones desiertas o con un único licitador.

Técnicos de contratación describieron este patrón con precisión en las sesiones de trabajo que dieron origen a PliegoBot: la planificación es el primer cuello de botella, no la redacción del pliego en sí. El momento en que alguien detecta la necesidad y decide que hay que ponerse a trabajar llega, sistemáticamente, demasiado tarde.

CÓMO FUNCIONA EL PLANIFICADOR

El Planificador de PliegoBot trabaja sobre el historial de contratación de la administración. Carga los contratos vigentes, identifica sus fechas de vencimiento y sus condiciones de prórroga, y construye un calendario que muestra qué contratos hay que renovar, en qué orden y con qué margen temporal.

No se limita a mostrar fechas. Estima el tiempo de tramitación de cada expediente en función del tipo de contrato y el procedimiento aplicable, y calcula hacia atrás desde la fecha de vencimiento para indicar cuándo hay que iniciar el trabajo de redacción del pliego. No es una alerta de que el contrato vence. Es una alerta de que hay que empezar a trabajar ahora.

Eso permite al responsable de contratación tener, por primera vez, una visión real de la carga de trabajo prevista para los próximos meses y distribuirla de forma ordenada. Y alimenta directamente el plan anual de contratación, que en muchos ayuntamientos no existe como documento real sino como declaración de intenciones que nadie actualiza.

El Planificador forma parte de PliegoBot junto a otros agentes: el redactor de pliegos técnicos y administrativos, Clara, el Revisor y el Calibrador. Más información en fundacionemprende.org.

PREGUNTAS FRECUENTES

¿Qué es el Planificador de PliegoBot? Es el agente de PliegoBot especializado en la gestión de vencimientos de contratos. Construye el calendario de renovaciones de una administración y calcula cuándo hay que iniciar cada expediente para no llegar tarde a la licitación.

¿Para qué administraciones es útil? Para cualquier ayuntamiento, cabildo o entidad local que gestione contratos recurrentes y no tenga un sistema que avise con suficiente antelación de los vencimientos y los tiempos de tramitación.

¿El Planificador sustituye al plan anual de contratación? No. Lo alimenta. El calendario que genera es la base sobre la que el técnico construye o actualiza el plan anual.

PliegoBot es una herramienta de inteligencia artificial desarrollada por la Fundación Emprende en colaboración con el Cabildo de Gran Canaria para asistir a técnicos y funcionarios de administraciones públicas en la elaboración y renovación de pliegos de contratación. Nació del trabajo directo con más de cien técnicos, concejales y alcaldes de ayuntamientos españoles, y se apoya en una base de más de un millón de licitaciones públicas españolas desde 2021.

Existe una práctica tan extendida en la contratación pública local que casi nadie la cuestiona. Cuando un contrato se acerca a su vencimiento, el técnico responsable abre la carpeta del expediente anterior, extrae el pliego técnico y administrativo, cambia la fecha y vuelve a publicarlo. Sin revisar precios. Sin incorporar nuevas cláusulas. Sin preguntarse si el servicio que se licitó hace tres años sigue siendo el que el municipio necesita hoy.

No es negligencia. Es presión acumulada. Un técnico de contratación en un ayuntamiento mediano puede tener encima de la mesa diez expedientes abiertos simultáneamente, ninguno con fecha de inicio planificada con suficiente antelación. Cuando el contrato de mantenimiento del alumbrado público se vence en tres semanas y nadie lo ha preparado, la decisión más racional es coger el pliego anterior y publicarlo. Es lo que ya funciona. Es lo que ya pasó la fiscalización. Es lo que, probablemente, no va a generar ningún problema inmediato.

Pero lo que no da problemas a corto plazo los acumula. Un pliego de mantenimiento de equipos informáticos redactado en 2021 no recoge los estándares actuales de ciberseguridad, ni las capacidades que cualquier proveedor tecnológico ofrece hoy. Lo que entonces era un pliego razonable, hoy es un documento que describe un servicio que ya no existe tal como se redactó.

Este patrón no afecta solo a los contratos tecnológicos. Ocurre en mantenimiento de instalaciones deportivas, en recogida de residuos, en servicios de limpieza, en contratos de vigilancia. En cualquier servicio que se renueva por inercia, sin que nadie se siente a revisar si las condiciones del mercado han cambiado. La inercia no es una excepción en la contratación pública local. Es la norma.

EL EFECTO QUE SÍ SE MIDE

El síntoma más visible de un pliego mal actualizado no es la calidad del servicio contratado. Es el número de empresas que se presentan a la licitación. Técnicos de contratación de ayuntamientos españoles han constatado que entre el 55 y el 60% de sus licitaciones quedan desiertas o con un único licitador. Una sola empresa presentada no es competencia: es una adjudicación directa con formato de concurso.

Las causas son múltiples, pero una de las más frecuentes es que el pliego no está bien dimensionado para el mercado actual. El presupuesto base no refleja los precios reales, los requisitos técnicos excluyen a empresas que podrían presentar una oferta válida, o los criterios de adjudicación no están orientados a lo que el ayuntamiento realmente necesita. Cuando el molde lleva años sin revisarse, cada licitación hereda esos errores sin que nadie los haya decidido conscientemente.

DÓNDE ENTRA LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL

PliegoBot no existe para hacer los pliegos más rápido, aunque esa es una de sus consecuencias. Existe para obligar a la pregunta que el proceso manual evita: ¿este pliego sigue siendo el adecuado?

Cuando un técnico introduce un pliego anterior para renovarlo, PliegoBot no lo devuelve con la fecha cambiada. Lo analiza sobre su base de más de un millón de licitaciones públicas españolas, consulta las condiciones actuales del mercado, revisa la coherencia jurídica con la normativa vigente y propone mejoras concretas. No como sustituto del criterio del funcionario, sino como una segunda opinión sistemática que el proceso manual nunca ha tenido. Entre esas sugerencias, PliegoBot incorpora también cómo el proveedor debería utilizar la inteligencia artificial para prestar mejor el servicio licitado. Más información en fundacionemprende.org.

PREGUNTAS FRECUENTES

¿Qué es PliegoBot? Es una herramienta de inteligencia artificial desarrollada por la Fundación Emprende con el Cabildo de Gran Canaria que asiste a técnicos de administraciones públicas en la elaboración y renovación de pliegos. Analiza el historial de licitaciones del propio organismo, consulta más de un millón de licitaciones españolas y propone mejoras técnicas, jurídicas y de mercado.

¿Para qué administraciones está pensado? Para ayuntamientos y otras administraciones locales con recursos técnicos limitados, donde la carga de trabajo impide actualizar los pliegos en cada renovación.

¿PliegoBot sustituye al técnico de contratación? No. Asiste al técnico aportando información actualizada de mercado, análisis jurídico y comparativas con licitaciones similares. La decisión, la firma y la responsabilidad siguen siendo del funcionario.

La herramienta de inteligencia artificial para recursos humanos en administraciones públicas es un asistente conversacional desarrollado por la Fundación Emprende, con el apoyo técnico de grupo-icc.com, en colaboración con el servicio de Recursos Humanos del Cabildo de Gran Canaria. Está diseñado para responder consultas frecuentes del personal de la administración sobre normativa laboral, permisos, retribuciones y procedimientos internos, y puede replicarse en cualquier administración pública que quiera reducir la carga de atención directa en sus departamentos de personal.

Hay un tipo de trabajo en los departamentos de recursos humanos de cualquier administración pública que no aparece en ningún manual de gestión de personas, pero que consume una parte significativa del tiempo de los técnicos: responder preguntas. Siempre las mismas preguntas. ¿Cuántos días de vacaciones me corresponden este año? ¿Cómo tramito una reducción de jornada? ¿Qué documentación necesito para solicitar un permiso por enfermedad grave de familiar? ¿Cuándo me sube el siguiente trienio?

El técnico de recursos humanos conoce las respuestas. Las ha dado cien veces. Las dará otras cien. El problema no es que las preguntas sean difíciles. El problema es que llegan de forma continua, en cualquier momento, por teléfono, por correo, por el pasillo, y cada una interrumpe una tarea que sí requiere criterio, análisis y tiempo: una modificación de RPT, un proceso selectivo, un expediente disciplinario, la negociación de un acuerdo de condiciones.

En una administración con cientos o miles de empleados, esa acumulación de interrupciones no es una molestia menor. Es un coste real de productividad que se distribuye de forma silenciosa a lo largo de toda la jornada.

EL PROBLEMA DETRÁS DEL PROBLEMA

La razón por la que esas preguntas llegan siempre al técnico es sencilla: la información existe, pero nadie sabe dónde está. Los convenios colectivos, los acuerdos de condiciones, los reglamentos internos y la normativa aplicable están disponibles, en algún lugar, en algún portal, en alguna carpeta de la intranet. Pero acceder a ellos requiere saber buscar, saber interpretar y tener tiempo. El empleado que tiene una duda concreta sobre su situación particular no tiene ninguna de esas tres cosas. Prefiere llamar al departamento de personal.

Este patrón se repite en administraciones de cualquier tamaño, desde grandes ayuntamientos hasta cabildos insulares, desde diputaciones provinciales hasta pequeñas entidades locales. La escala varía. La dinámica es la misma.

La rotación de personal agrava el problema. En muchas administraciones públicas, la incorporación continua de nuevos empleados genera una demanda constante de información básica que el departamento de recursos humanos tiene que atender desde cero cada vez. No hay un punto de acceso sencillo donde el empleado recién llegado pueda resolver sus dudas iniciales de forma autónoma.

QUÉ HACE EL ASISTENTE Y QUÉ NO HACE

La herramienta de inteligencia artificial para recursos humanos desarrollada por la Fundación Emprende funciona como un asistente conversacional: el empleado hace su pregunta en lenguaje natural, y el sistema responde con la información pertinente extraída de la base documental de la administración. Convenios, acuerdos, normativa aplicable, procedimientos internos. La respuesta llega en segundos, sin necesidad de llamar a nadie ni de buscar en un repositorio que el empleado probablemente no sabe que existe.

El sistema no toma decisiones. No tramita expedientes. No sustituye al técnico de recursos humanos en ninguna de las funciones que requieren criterio, interpretación o autoridad. Lo que hace es resolver el primer nivel de consulta: la pregunta que tiene respuesta clara en la normativa y que no necesita valoración caso por caso.

Eso libera al técnico para dedicar su tiempo a las consultas que sí la necesitan. Y permite al empleado obtener información precisa en cualquier momento, sin depender de los horarios de atención ni de la disponibilidad del departamento.

La herramienta está diseñada para integrarse con la base documental propia de cada administración. No trabaja con información genérica: trabaja con los documentos reales de la entidad que la implanta. Desarrollada a partir de la experiencia con el servicio de Recursos Humanos del Cabildo de Gran Canaria, está concebida como un modelo replicable en cualquier administración pública. Más información en fundacionemprende.org.

PREGUNTAS FRECUENTES

¿Qué es la herramienta de IA para recursos humanos en administraciones públicas? Es un asistente conversacional que responde consultas frecuentes del personal de una administración sobre normativa laboral, permisos, retribuciones y procedimientos internos. Desarrollado por la Fundación Emprende con el Cabildo de Gran Canaria, está diseñado para reducir la carga de atención directa en los departamentos de personal.

¿Para qué tipo de administraciones está pensado? Para cualquier administración pública con un departamento de recursos humanos que reciba un volumen elevado de consultas repetitivas: ayuntamientos, cabildos, diputaciones y organismos dependientes de cualquier tamaño.

¿Sustituye al técnico de recursos humanos? No. Resuelve el primer nivel de consulta para que el técnico pueda dedicar su tiempo a las gestiones que requieren criterio, análisis e interpretación.

Una abogada de Gran Canaria demuestra que la innovación tecnológica puede convertir un bufete tradicional en un referente internacional capaz de representar a 1.800 clientes de 38 países.

El confinamiento de marzo de 2020 obligó a repensar muchos modelos de negocio. Mientras algunos veían el cierre como un obstáculo insalvable, Conchi Viera, abogada con más de 25 años de experiencia y al frente de su despacho en Vecindario, entendió que había llegado el momento de acelerar una transformación que ya intuía necesaria. Lo que comenzó como una respuesta a las restricciones de movilidad se convertiría en un caso de éxito que situaría a un pequeño bufete canario en el centro de uno de los mayores fraudes financieros de España.

EL PUNTO DE INFLEXIÓN: CUANDO LO DIGITAL DEJÓ DE SER OPCIONAL

“Ya nos habíamos propuesto minimizar el uso de papel implementando un programa de gestión de expedientes, pero el confinamiento nos hizo ver que necesitábamos un proyecto más ambicioso”, explica Conchi Viera. La pandemia no solo aceleró sus planes, sino que cambió por completo su visión del ejercicio de la abogacía. “Necesitábamos seguir trabajando online, atendiendo a los clientes de siempre y a nuevos clientes que necesitaban solucionar sus problemas legales”, añade.

La transformación no fue sencilla. El principal desafío no fue tecnológico, sino cultural: implementar una mentalidad digital en un sector tradicionalmente presencial y basado en el papel. Con un equipo reducido y un consultor externo en marketing y transformación digital, Viera apostó por herramientas que muchos despachos grandes tardaron meses en adoptar.

La inversión incluyó un programa de gestión de expedientes en la nube, acceso a bases de datos jurídicas actualizadas, aplicaciones profesionales para la recogida de datos y documentación, firma electrónica de contratos, centralita virtual y plataformas de videoconferencia. “Había muchas personas que no disponían de tiempo para solucionar sus necesidades legales de manera tradicional. La digitalización nos permitía ofrecerles soluciones invirtiendo el mínimo tiempo posible”, señala.

ARBISTAR: CUANDO LO LOCAL SE VUELVE GLOBAL

La prueba de fuego de esta transformación digital llegó de forma inesperada. A finales de 2020, comenzaron a aflorar las primeras denuncias contra Arbistar 2.0, una presunta estafa piramidal relacionada con inversiones en criptomonedas que terminaría afectando a más de 53.000 personas en varios países, con pérdidas estimadas en 92 millones de euros.

Conchi Viera fue una de las primeras abogadas en personarse en la causa. Lo que empezó con la representación de unas pocas decenas de afectados creció exponencialmente hasta convertirse en la segunda acusación particular más numerosa del caso a nivel nacional, con 1.789 clientes de 38 países diferentes: desde Corea del Sur hasta México, pasando por Chile, Colombia y toda Europa.

“Sin la infraestructura digital que habíamos implementado meses antes, habría sido imposible coordinar algo así desde Vecindario”, reconoce. El uso de herramientas colaborativas en la nube permitió gestionar la contratación y recepción masiva de datos y documentos. Se crearon canales y chats en Telegram en inglés y español para mantener la comunicación constante con los afectados, se publicaron boletines informativos bilingües y se realizaron videoconferencias que llegaron a reunir a más de 300 clientes durante más de tres horas.

En septiembre de 2025, la Audiencia Nacional dictó sentencia condenando a los principales responsables a nueve y seis años de prisión respectivamente, reconociendo el derecho de casi 9.500 afectados a ser indemnizados. “Esta sentencia supone un paso histórico en la lucha contra los fraudes masivos en España”, declaró Viera tras conocerse el fallo.

Los servicios legales del futuro, disponibles hoy

Con la experiencia acumulada en la gestión del caso Arbistar y la consolidación de su infraestructura digital, Conchi Viera Abogados dio un paso más en septiembre de 2025: lanzó una plataforma de servicios legales online completamente operativa desde su página web.

La oferta incluye consultas telefónicas y por videoconferencia de 30 o 60 minutos, consultas por escrito con respuestas detalladas en 72-96 horas, estudios de viabilidad jurídica, redacción de documentos a medida, revisión de contratos y servicios específicos como la reclamación extrajudicial de deudas mediante BuroFax, BuroEmail o BuroSMS. Todo ello en las especialidades del despacho: Derecho Civil, Penal, Extranjería, Administrativo y Mercantil.

“Actualmente el 99% de nuestros clientes siguen siendo presenciales, pero acabamos de poner estos servicios en funcionamiento. Nuestro objetivo es que en tres años el 40% de los clientes nos lleguen a través de estos servicios online”, explica Viera, que mantiene su apuesta por combinar lo mejor de ambos mundos. “Nos centramos en los clientes de Canarias, aquellos que puedan usar los servicios online pero que no descartan tener una atención presencial con su abogada”.

Innovación con propósito social

La transformación digital del despacho no ha significado alejarse del territorio ni de su compromiso social. En julio de 2024, Conchi Viera Abogados firmó un convenio con la Asociación Down Las Palmas, convirtiéndose en el bufete de referencia para prestar asesoramiento legal a las familias de personas con síndrome de Down. Este acuerdo, inédito en el ámbito insular, incluye consultas gratuitas o a bajo coste, talleres formativos y charlas informativas.

“Me siento privilegiada por la confianza depositada. Queremos ser un referente para las familias”, declaró entonces, subrayando que la empatía y la cercanía siguen siendo fundamentales en su forma de ejercer, con o sin tecnología de por medio.

Lecciones de una transformación

El caso de Conchi Viera Abogados demuestra que la innovación digital no es patrimonio exclusivo de las grandes firmas ni de las capitales. Desde un municipio del sureste de Gran Canaria, un pequeño despacho ha logrado competir a nivel internacional, liderar una de las acusaciones más numerosas en un caso histórico y sentar las bases de un modelo de servicios legales más accesible y eficiente.

El pasado 14 de noviembre, el Ilustre Colegio de Abogados de Las Palmas reconoció su trayectoria con la medalla de los 25 años de colegiada. Un cuarto de siglo de ejercicio profesional en el que Conchi Viera ha demostrado que la verdadera transformación digital no consiste solo en adoptar tecnología, sino en cambiar la mentalidad para poner esas herramientas al servicio de las personas.

“La digitalización no nos ha alejado de nuestros clientes, nos ha permitido estar más cerca de más gente”, resume. Una filosofía que, desde Vecindario, está cambiando la forma de entender la abogacía en el siglo XXI.

“Es la tercera vez que me devuelven el mismo pliego desde servicios jurídicos”. La frase resume el principal problema de los ayuntamientos canarios: expedientes de licitación atascados en bucles interminables entre concejalías, contratación, servicios jurídicos e intervención. Cada vuelta significa correcciones, reparos, nuevas revisiones. Mientras tanto, contratos necesarios se eternizan, servicios básicos se retrasan y la solución más habitual acaba siendo copiar los pliegos del año anterior, aunque estén obsoletos.

Ahora, la inteligencia artificial podría ofrecer una salida. Entre finales de febrero y mediados de abril, los 21 ayuntamientos de Gran Canaria están siendo invitados a probar y participar en el proceso de co-creación de Licita Gran Canaria (LicitaGC), una plataforma desarrollada durante más de un año por la Fundación Emprende Canarias junto al Cabildo insular que promete transformar radicalmente cómo se elaboran los pliegos técnicos y administrativos de las licitaciones públicas.

El problema: “en municipios pequeños somos todoterreno por necesidad”

La iniciativa nace de de meses de trabajo directo con funcionarios públicos. Durante 2024 y 2025, la Fundación Emprende realizó mentorías sobre inteligencia artificial con técnicos y concejales de ayuntamientos grancanarios. Una y otra vez apareció la misma conclusión: la elaboración de pliegos de contratación es el reto transversal que bloquea todas las concejalías.

“Trabajamos área por área con equipos de gobierno completos, y nos encontramos con la confirmación de que la principal problemática en todas las concejalías es justamente la licitación pública”, explica Enrique Fárez, responsable del proyecto en Fundación Emprende.

El problema tiene varias capas. Por un lado, los ayuntamientos pequeños carecen de personal especializado. “En municipios pequeños somos todoterreno por necesidad”, reconocía una concejala de Contratación durante las sesiones de trabajo. Proyectos estratégicos quedan pendientes durante meses, a veces años, porque requieren conocimiento técnico que simplemente no existe en plantilla.

Por otro, el proceso tradicional genera bucles interminables: los pliegos van de las concejalías a contratación, de ahí a servicios jurídicos, luego a intervención, vuelven con reparos, se corrigen, regresan, se revisan otra vez. Meses de peloteo administrativo para expedientes que deberían resolverse en semanas.

Y muchas veces se recurre al atajo más tentador: copiar los pliegos de la licitación del año anterior. “El mundo cambia, cambian los materiales, los servicios, los precios, la tecnología. Ese uso del copia-pega no facilita la innovación ni el avance”, señala Fárez.

La solución: diez agentes de IA especializados trabajando en equipo

LicitaGC no es un chatbot genérico aplicado a lo público. Es una arquitectura de diez agentes de inteligencia artificial, cada uno especializado en una función concreta del proceso de contratación y redacción de pliegos. Uno analiza pliegos anteriores del mismo ayuntamiento, otro busca información actualizada del mercado sobre precios y tecnologías, otro redacta el pliego técnico, otro el administrativo, y uno especialmente importante hace una revisión jurídica para detectar incumplimientos normativos antes de que el expediente llegue a servicios jurídicos.

La plataforma está conectada a un repositorio de más de un millón de licitaciones públicas españolas desde 2021, procedentes de 18.000 entes contratantes. Esto le permite aprender de casos similares en otras administraciones y proponer mejoras basadas en experiencias reales.

Además, incluye un sistema de alertas de vencimientos. “Sabemos que van a vencer y nos dejamos ir, o se nos olvida, o en el último minuto decimos 'uy, que hay que renovar tal contrato'”, admitía un técnico durante las reuniones preparatorias. LicitaGC avisa con antelación a los responsables de cada contrato próximo a expirar.

Validación real: expedientes atascados como laboratorio

La fase actual no es una demo comercial. Es un proceso de co-creación donde los ayuntamientos prueban la herramienta con expedientes reales a cambio de aportar feedback para mejorarla. Ya han confirmado su participación municipios de la zona sur, del área metropolitana y de la vertiente norte de la isla, con una mezcla de ayuntamientos pequeños y medianos que trabajan sobre licitaciones complejas pendientes.

“No buscamos el caso más sencillo”, advertía Fárez en una reunión con técnicos municipales. El jefe de contratación de uno de los ayuntamientos participantes respondió sin dudarlo: “Yo voy a ir a saco: recogida de residuos urbanos y limpieza de calles”. Son precisamente estos casos complejos los que permitirán validar si la herramienta realmente funciona en situaciones reales.

El modelo de trabajo es personalizado. Cada ayuntamiento recibe acompañamiento individualizado durante 6-8 semanas, con sesiones de formación y resolución de dudas. La herramienta aprende de los documentos internos de cada institución —ordenanzas, normativa propia, anteproyectos técnicos— para ofrecer respuestas ajustadas a cada realidad municipal.

Uno de los argumentos que más convence a los pequeños ayuntamientos es la democratización del acceso a conocimiento técnico. Contratar una consultoría externa para elaborar un pliego complejo puede costar 15.000 euros, una cifra inasumible para muchos municipios. LicitaGC se plantea como suscripción anual calculada sobre un pequeño porcentaje del presupuesto municipal, lo que la hace accesible incluso para las administraciones más pequeñas.

Más allá de Gran Canaria

Aunque el piloto se centra en los ayuntamientos grancanarios, el proyecto ya está llamando la atención de administraciones del resto de Canarias y de la península. La Fundación Emprende mantiene conversaciones con organismos estatales especializados en licitaciones de alta complejidad técnica, interesados en la capacidad de la plataforma para aprender conocimiento técnico muy especializado y aplicarlo a la elaboración de pliegos.

Estos dos meses de validación son el paso previo de expansión de LicitaGC como la primera herramienta de inteligencia artificial diseñada específicamente para la contratación pública en España que salta del prototipo a la realidad operativa de decenas de ayuntamientos. El proyecto demuestra que la transformación digital de la administración no pasa solo por grandes ciudades con recursos, sino también por municipios pequeños que encuentran en la IA el aliado que necesitaban para hacer su trabajo con la calidad que merecen sus vecinos.

La inteligencia artificial ha entrado en la agenda de muchas instituciones públicas, pero no siempre con claridad sobre qué puede aportar realmente al trabajo diario de la administración local. Más allá de titulares grandilocuentes o de soluciones tecnológicas cerradas que prometen transformaciones radicales, empiezan a aparecer experiencias que exploran un uso mucho más concreto y prudente de estas herramientas, centrado en apoyar el trabajo diario sin alterar la esencia del servicio público.

Uno de los casos más relevantes en este ámbito se ha desarrollado en el marco del Laboratorio GobLab del Cabildo de Gran Canaria, un espacio de trabajo institucional que entre 2023 y 2025 ha abordado de forma sistemática cómo aplicar la inteligencia artificial a problemas reales de la gestión pública. Lejos de plantearse como un laboratorio experimental, el GobLab ha trabajado directamente con concejales, alcaldes y equipos técnicos de múltiples ayuntamientos, utilizando expedientes reales, procedimientos administrativos concretos y enfrentándose a las limitaciones habituales de cualquier administración local.

El foco no ha estado en automatizar decisiones políticas ni en sustituir funciones humanas, sino en algo mucho más concreto: reducir el peso de tareas repetitivas, revisiones documentales extensas y procesos de redacción administrativa que consumen una parte muy significativa del tiempo de los equipos municipales.

Una realidad compartida por muchos ayuntamientos

Quienes trabajan en un ayuntamiento reconocen fácilmente el contexto. Grandes volúmenes de documentación acumulada, normativas que se solapan entre distintos niveles administrativos, expedientes que requieren revisar múltiples textos, informes que deben ser coherentes entre sí y procedimientos que atraviesan varias áreas sin coordinación suficiente.

A todo ello se suman las exigencias crecientes de administración electrónica, transparencia activa, protección de datos y atención a la ciudadanía por múltiples canales, que muchas veces llegan sin los recursos correspondientes para afrontarlas.

Esta carga administrativa no solo afecta al funcionamiento interno. También impacta en la relación con empresas, asociaciones y ciudadanía que interactúan con la administración y que, con frecuencia, se enfrentan a procedimientos difíciles de comprender y gestionar. La consecuencia es una acumulación de errores, idas y venidas innecesarias y frustración por ambas partes.

En este escenario, la inteligencia artificial empieza a encontrar su espacio no como solución milagro, sino como instrumento de apoyo concreto para ordenar información, comparar documentos, detectar incoherencias normativas, identificar referencias obsoletas o generar borradores de trabajo sobre los que después se ejerce el criterio político y técnico humano.

La experiencia desarrollada en el GobLab durante tres años ha permitido comprobar que muchos de los cuellos de botella administrativos no responden a falta de conocimiento o de voluntad política, sino a la simple acumulación de tareas mecánicas y repetitivas que ralentizan la gestión y generan saturación.

Aquí es donde la inteligencia artificial muestra su utilidad real, siempre que se utilice con criterio, supervisión y conocimiento de sus límites. Puede ayudar a analizar grandes volúmenes de documentación, identificar referencias normativas obsoletas en ordenanzas municipales, comparar versiones de textos administrativos, preparar borradores de informes técnicos o generar primeras versiones de comunicaciones institucionales que después son revisadas por las personas responsables.

Todo ello sin sustituir la toma de decisiones políticas, la responsabilidad de los cargos públicos ni el criterio profesional del personal técnico. La inteligencia artificial no decide, no prioriza y no interpreta el interés general. Procesa, compara, sugiere y ordena información para que quienes sí tienen legitimidad puedan hacerlo mejor y más rápido.

De la experiencia insular al trabajo municipal real

Uno de los aprendizajes clave del Laboratorio GobLab ha sido la importancia de validar estas herramientas fuera del entorno controlado del laboratorio. Una cosa es trabajar con casos piloto, y otra muy distinta aplicar estas metodologías en la gestión diaria de un ayuntamiento con todos sus condicionantes políticos, presupuestarios y organizativos.

Por eso, desde 2025, esta forma de trabajar con inteligencia artificial se ha aplicado de manera continuada en un ayuntamiento concreto de Gran Canaria, integrándose en su gestión ordinaria y no como proyecto experimental paralelo. Trabajar con expedientes reales, plazos administrativos efectivos y equipos técnicos con agendas saturadas ha permitido identificar límites claros, corregir enfoques que no funcionaban y descartar usos que no aportaban valor suficiente.

También ha servido para confirmar que la incorporación de la inteligencia artificial en la administración local funciona mejor cuando se plantea como un proceso progresivo, acompañado técnicamente, adaptado a la realidad de cada ayuntamiento y construido desde la confianza y no desde la imposición tecnológica.

Hoy existe un método de trabajo contrastado, basado en hechos y no en promesas comerciales, que puede ser transferido y adaptado a otros ayuntamientos con realidades territoriales, políticas y administrativas muy distintas.

A pesar de los avances, quedan desafíos importantes. La formación es uno de ellos: incorporar inteligencia artificial a la gestión municipal requiere que tanto responsables políticos como personal técnico comprendan qué pueden esperar de estas herramientas y, sobre todo, qué no deben esperar.

Otro reto es la dependencia tecnológica. Muchas soluciones que se ofrecen a los ayuntamientos son sistemas cerrados que generan dependencia de un proveedor concreto. Las experiencias más prometedoras apuestan por modelos abiertos, transferibles y que refuerzan la capacidad interna del ayuntamiento en lugar de sustituirla.

También está la cuestión presupuestaria. La inteligencia artificial no es gratuita, y en un contexto de restricciones económicas municipales, es fundamental evaluar con rigor si la inversión está justificada.

Finalmente, existe un reto de legitimidad democrática. Los ciudadanos tienen derecho a saber cuándo un documento administrativo ha sido elaborado con apoyo de inteligencia artificial, cómo se ha utilizado esa herramienta y quién es responsable del contenido final. La transparencia en el uso de estas tecnologías no es opcional, es una exigencia democrática básica.

La pregunta ya no es si la inteligencia artificial va a llegar a los ayuntamientos, porque de hecho ya está llegando de múltiples formas, sino cómo hacerlo sin alterar equilibrios institucionales necesarios, sin generar dependencias tecnológicas que limiten la autonomía municipal y sin poner en riesgo principios básicos del servicio público como la equidad, la transparencia y la rendición de cuentas.

Las experiencias que se están desarrollando muestran que es posible utilizar estas herramientas para mejorar la gestión municipal sin sustituir decisiones políticas ni técnicas, y sin imponer modelos tecnológicos cerrados que ignoren la diversidad de realidades locales.

Para muchos concejales y responsables municipales de toda España, estas prácticas abren una vía intermedia entre la inacción por desconocimiento y la adopción acrítica de tecnología por presión comercial: una forma prudente, gradual y éticamente responsable de incorporar la inteligencia artificial al servicio de una administración local más clara, más eficiente y más centrada en las personas a las que debe servir.

El despliegue del Laboratorio de Innovación GobLab Gran Canaria ha contribuido a la consolidación de una nueva cultura administrativa en la isla, donde la experimentación, la colaboración y el uso responsable de la inteligencia artificial empiezan a integrarse en la práctica cotidiana de las instituciones públicas. Esta transformación cultural constituye uno de los resultados más significativos del ecosistema insular de innovación, ya que permite que las administraciones avancen hacia modelos más ágiles, flexibles y orientados a la mejora continua.

La cultura administrativa tradicional del sector público se ha caracterizado por estructuras jerárquicas, procesos rígidos y escasa tolerancia al error. La introducción de tecnologías emergentes, como la IA generativa, ha puesto de relieve la necesidad de revisar estas dinámicas. El Laboratorio ha servido como catalizador de este cambio, generando un espacio seguro donde probar ideas, analizar casos de uso y construir prototipos sin la presión de ofrecer soluciones definitivas. Este enfoque ha permitido que técnicos, responsables de área y personal de distintas unidades experimenten nuevas formas de trabajar basadas en el aprendizaje compartido.

La cultura de la experimentación se expresa en ciclos cortos de prueba y mejora. Los prototipos desarrollados en el Laboratorio no se conciben como productos cerrados, sino como recursos demostrativos que evolucionan a través del uso y el análisis conjunto. Este proceso iterativo promueve una mentalidad más abierta a la innovación, donde se entiende que el valor público se genera mediante prácticas que permiten explorar, corregir, adaptar y volver a evaluar. La incorporación de esta lógica en distintas áreas de la administración insular es uno de los avances culturales más notables.

Otro elemento central de esta transformación es la democratización del conocimiento tecnológico. Las sesiones de mentoría impulsadas por el Laboratorio permiten que la IA deje de ser un ámbito reservado a perfiles especializados y se convierta en una competencia accesible para un amplio abanico de empleados públicos. Este enfoque contribuye a reducir la brecha digital interna y a crear un entorno donde la tecnología se percibe como una herramienta cotidiana al servicio de la ciudadanía. El aprendizaje práctico genera mayor confianza institucional y facilita que las personas puedan plantear sus propios casos de uso.

El ecosistema insular de innovación también favorece una cultura de colaboración entre administraciones. La documentación abierta de prototipos, la publicación de guías y la divulgación de aprendizajes han creado un espacio donde los municipios pueden compartir experiencias, observar ejemplos reales y adaptar recursos útiles a sus propios contextos. Este intercambio horizontal, poco habitual en el sector público, refuerza la cohesión institucional y permite que la modernización avance de manera más coordinada en toda la isla.

La ética y la transparencia tienen un papel fundamental en esta nueva cultura administrativa. El Laboratorio integra principios de supervisión humana, protección de datos y evaluación del impacto desde el diseño de cada prototipo, lo que ayuda a consolidar un modelo de innovación responsable. Este enfoque garantiza que la introducción de la IA en las instituciones se haga desde la prudencia, la claridad y el respeto a los derechos fundamentales, reforzando la confianza ciudadana en el uso de tecnologías emergentes.

Otro factor que contribuye a este cambio cultural es la incorporación de herramientas y modelos de código abierto. Esta aproximación facilita la comprensión técnica, promueve la independencia tecnológica y permite que las administraciones experimenten con mayor autonomía. La construcción de capacidades internas y la soberanía tecnológica reforzada son elementos clave para que el ecosistema insular avance de manera sostenible y orientada al interés general.

El resultado de todo este proceso es la aparición de una cultura administrativa más moderna, basada en la experimentación responsable, la colaboración interinstitucional y la formación continua. Las personas que trabajan en las instituciones públicas empiezan a familiarizarse con nuevas herramientas y metodologías que facilitan su labor diaria y abren la puerta a formas más eficientes de prestar servicios. Esta transformación cultural no solo favorece la adopción de la inteligencia artificial, sino que también prepara a las administraciones para afrontar los retos futuros con una visión más adaptativa y orientada al aprendizaje.

Gran Canaria avanza así en la construcción de una administración pública más resiliente y capaz de incorporar innovaciones en beneficio de la ciudadanía. El Laboratorio de Innovación GobLab Gran Canaria se consolida como un instrumento clave para fomentar esta transformación cultural, al proporcionar espacios de prueba, conocimiento abierto y metodologías replicables que refuerzan un modelo insular de innovación pública basado en la inteligencia artificial responsable.

El Laboratorio de Innovación GobLab Gran Canaria forma parte de un ecosistema insular que está transformando la forma en que las administraciones públicas de la isla se aproximan a la inteligencia artificial. Más que un espacio tecnológico, el GobLab es un punto de encuentro donde se experimenta, se aprende y se comparten recursos orientados a mejorar la agilidad administrativa, la eficiencia de los servicios y la capacidad de respuesta institucional. Su misión principal es impulsar un modelo de modernización pública basado en la IA responsable y replicable en cualquier municipio o entidad pública de Canarias.

Este ecosistema surge de una realidad común a todas las administraciones locales: la necesidad de incorporar tecnologías emergentes para responder a retos crecientes en materia de atención ciudadana, gestión documental, planificación, transparencia y mejora de la calidad del servicio. Frente a otros modelos centralizados o basados en grandes infraestructuras, Gran Canaria ha adoptado un enfoque propio que parte desde el territorio y se apoya en la colaboración insular.

El Laboratorio actúa como un espacio abierto donde se desarrollan prototipos demostrativos que muestran, en la práctica, cómo la inteligencia artificial puede resolver problemas administrativos frecuentes. Cada caso piloto funciona como un recurso compartido que puede ser estudiado, reutilizado o adaptado por cualquier ayuntamiento o servicio público. La clave de este enfoque es la utilidad comunitaria: los prototipos se construyen pensando en que puedan servir de referencia para instituciones que gestionan realidades similares, desde grandes municipios hasta administraciones de menor escala.

A medida que estos recursos se ponen a disposición pública, se genera una red insular de innovación donde distintas administraciones pueden observar ejemplos reales, aprender de los procesos seguidos y trasladar ese conocimiento a sus propios proyectos. Esto fomenta un modelo de colaboración horizontal, alejado de estructuras jerárquicas, y refuerza la idea de que la modernización pública es una tarea colectiva que se nutre de la suma de experiencias compartidas.

Además, el ecosistema insular se apoya en una lógica de mentoría distribuida. El Laboratorio promueve sesiones de formación y acompañamiento en las que participan responsables públicos, técnicos de distintas especialidades, áreas municipales y personal de servicios esenciales. Estas sesiones permiten que la IA responsable se entienda desde dentro de la organización pública, no como un elemento externo, sino como una herramienta útil que se integra en los procesos cotidianos. Esta aproximación facilita la creación de una cultura administrativa más abierta a la innovación y reduce la brecha entre el discurso tecnológico y la gestión diaria.

Otro elemento que contribuye al ecosistema de innovación es la apuesta por los modelos abiertos y la soberanía tecnológica. Varios prototipos desarrollados por el Laboratorio se basan en sistemas de IA de código abierto instalados en entornos controlados, lo que garantiza altos niveles de seguridad, protege los datos públicos y facilita que otras administraciones puedan adoptarlos sin depender de licencias privativas. Esta línea de trabajo refuerza la autonomía institucional y permite que la innovación avance con recursos accesibles.

El ecosistema insular también se caracteriza por su enfoque en la transparencia y la ética. El Laboratorio integra principios de supervisión humana, evaluación del impacto y protección de datos en todas sus fases de experimentación. Este enfoque responsable contribuye a fortalecer la confianza institucional y a promover un uso de la IA alineado con los valores del servicio público.

La combinación de prototipos demostrativos, metodología abierta, sesiones de mentoría y uso de modelos de IA responsables ha permitido que Gran Canaria disponga, en muy poco tiempo, de un entramado de innovación pública reconocible, dinámico y en crecimiento. Las administraciones que participan en este entorno comparten aprendizajes, intercambian experiencias y encuentran soluciones para retos comunes, construyendo un modelo más resiliente y adaptado a las necesidades del territorio.

El GobLab se integra así en una visión insular que impulsa la modernización del sector público de manera colaborativa. Su papel como laboratorio abierto permite que la innovación no quede limitada a un único organismo, sino que fluya hacia el conjunto de instituciones que conforman la administración pública canaria. Esta lógica de cooperación convierte a Gran Canaria en un ejemplo de cómo la inteligencia artificial puede utilizarse de forma responsable, accesible y orientada al interés general, fortaleciendo la calidad de los servicios públicos y ofreciendo herramientas útiles para afrontar los desafíos de la sociedad contemporánea.

El Laboratorio de Innovación GobLab Gran Canaria ha consolidado una metodología propia para impulsar la innovación pública en la isla a partir de la inteligencia artificial. Esta forma de trabajo se articula en torno a principios que combinan experimentación directa, aprendizaje continuo y apertura hacia el conjunto de administraciones canarias. El resultado es un espacio de innovación pública insular que genera prototipos demostrativos, metodologías replicables y recursos útiles para mejorar los servicios públicos desde un enfoque responsable, accesible y orientado al interés general.

La metodología del Laboratorio parte de una premisa fundamental: la modernización de la administración debe nacer de los problemas reales que afrontan las instituciones en su práctica diaria. Por ello, los prototipos se desarrollan en diálogo con dinámicas administrativas verosímiles, lo que permite identificar necesidades comunes y construir soluciones experimentales que representan situaciones reconocibles por ayuntamientos, cabildos y entidades públicas de la isla.

El proceso comienza con sesiones de análisis donde se detectan oportunidades de mejora en áreas como la atención ciudadana, la gestión de expedientes, el tratamiento documental, la planificación de infraestructuras o el análisis de datos públicos. A partir de estas necesidades, el Laboratorio construye demostraciones basadas en inteligencia artificial que permiten visualizar de manera inmediata el potencial de estas tecnologías en un entorno público. Estas demostraciones se conciben como recursos pedagógicos que ayudan a entender cómo se puede aplicar la IA a problemas concretos sin necesidad de grandes estructuras técnicas ni inversiones elevadas.

Una característica distintiva del modelo insular es el enfoque iterativo. Cada prototipo se ajusta, prueba y reinterpreta a través de ciclos cortos de experimentación, en los que participan personal técnico, responsables de área y perfiles especializados en innovación. Este proceso iterativo permite refinar los casos piloto con rapidez, generar aprendizajes específicos y detectar nuevas oportunidades de uso. De este modo, los prototipos evolucionan a partir del conocimiento colectivo y se transforman en ejemplos que pueden resultar útiles para otras administraciones.

La segunda clave de esta metodología es la orientación a la replicabilidad. El Laboratorio documenta de forma exhaustiva cada caso piloto, explicando sus fases, fundamentos técnicos y decisiones de diseño. Esta documentación incluye guías de uso, análisis de impacto, esquemas de arquitectura y recomendaciones para su posible adaptación en otros entornos. Gracias a este enfoque, los prototipos no solo resuelven un reto concreto, sino que también funcionan como modelos demostrativos para el conjunto de las administraciones públicas canarias.

El tercer elemento fundamental es la apertura del proceso de innovación. El Laboratorio comparte sus recursos a través de una plataforma digital abierta, donde cualquier institución puede consultar prototipos, guías metodológicas, aprendizajes, vídeos divulgativos o ejemplos de casos de uso. Este espacio funciona como un repositorio de innovación pública que contribuye a crear una comunidad insular más cohesionada, donde el conocimiento fluye entre organizaciones y se fomenta la adopción de prácticas modernas basadas en IA responsable.

Además, el Laboratorio emplea una estrategia de mentoría colaborativa que facilita que las personas que trabajan en las administraciones públicas comprendan y experimenten con las tecnologías emergentes. Estas sesiones permiten que la innovación deje de ser un concepto abstracto y se convierta en una práctica accesible, cercana y alineada con los objetivos de las instituciones. Este acompañamiento ayuda a transformar progresivamente la cultura administrativa hacia modelos más ágiles, flexibles y orientados a la experimentación.

La metodología del GobLab también se apoya en valores esenciales como la transparencia, la ética, la supervisión humana y la protección de datos. Estos principios guían la construcción de cada prototipo y garantizan que la inteligencia artificial se utilice de forma responsable y alineada con el interés general. De este modo, el Laboratorio contribuye a crear un marco insular que integra la innovación tecnológica con el respeto a los derechos fundamentales y la confianza pública.

El enfoque metodológico del Laboratorio constituye un modelo que puede inspirar a otras administraciones de Canarias y de fuera del archipiélago. Su capacidad para combinar experimentación rápida, replicabilidad, participación interna y apertura documental demuestra que la innovación pública puede avanzar de forma significativa incluso en estructuras administrativas complejas o con recursos limitados. El GobLab ofrece un camino realista para quienes quieren explorar la inteligencia artificial sin perder de vista los principios que deben guiar su implantación en el sector público.

Este conjunto de prácticas convierte al Laboratorio en un espacio insular de innovación abierto, capaz de generar conocimiento útil, identificar soluciones replicables y acompañar a las administraciones en la integración responsable de la inteligencia artificial. La metodología construida en Gran Canaria demuestra que la modernización del sector público no depende de grandes infraestructuras, sino de la voluntad de aprender, experimentar y compartir.

El Laboratorio de Innovación GobLab Gran Canaria desarrolla un conjunto de prototipos demostrativos basados en inteligencia artificial que permiten explorar cómo estas tecnologías pueden contribuir a resolver problemas habituales de las administraciones públicas. Todos ellos se conciben como recursos abiertos, diseñados para ser comprendidos, analizados y adaptados por cualquier institución interesada en mejorar sus propios procesos de gestión o atención a la ciudadanía. La finalidad no es implantar soluciones cerradas, sino generar ejemplos prácticos que ayuden a visualizar el potencial transformador de la IA en la administración insular.

Los prototipos surgen en diálogo con dinámicas administrativas reales, lo que proporciona un marco de experimentación muy ajustado al día a día de las instituciones públicas locales. Este enfoque posibilita identificar casos de uso de interés general y elaborar modelos replicables que otras administraciones pueden reutilizar o adaptar. Así, el GobLab se configura como un laboratorio abierto que impulsa un ecosistema insular de innovación pública basado en la experimentación responsable y la divulgación técnica.

Entre los desarrollos realizados destaca FitoBot, un asistente basado en IA para el análisis preliminar de imágenes agrícolas. Este prototipo muestra cómo la inteligencia artificial puede ayudar a democratizar el acceso al conocimiento fitopatológico, ofreciendo a agricultores y entidades relacionadas un ejemplo de cómo agilizar la detección temprana de incidencias en cultivos. El modelo está centrado en un problema común de cualquier organismo agrario: la necesidad de identificar síntomas de enfermedades vegetales de forma rápida y orientativa.

Otra línea relevante es el prototipo orientado a consultas y procesos relacionados con las tarjetas de tacógrafo. Este caso piloto ejemplifica cómo un asistente conversacional puede atender dudas frecuentes, mejorar la accesibilidad de la normativa y proporcionar información clara y actualizada a profesionales del transporte. Su diseño sirve de referencia para cualquier institución que gestione trámites sujetos a regulación técnica o grandes volúmenes de consultas.

El ámbito de los datos públicos también ocupa un lugar destacado. El prototipo desarrollado para facilitar el análisis de la Encuesta de Infraestructuras y Equipamientos Locales demuestra cómo la IA puede apoyar la planificación estratégica municipal. Su capacidad para interpretar miles de registros, generar informes comparativos y detectar patrones útiles convierte este caso en un recurso especialmente valioso para administraciones que trabajan con grandes bases de datos.

El Laboratorio ha experimentado además con la generación asistida de planes de negocio, un recurso diseñado para emprendedores y agentes del desarrollo local. Este prototipo demuestra cómo la inteligencia artificial puede facilitar procesos de análisis de mercado, estimación de demanda y estructuración de modelos empresariales, contribuyendo al impulso económico local mediante herramientas accesibles y didácticas.

En el ámbito de la seguridad vial se ha explorado un prototipo que permite iniciar desde un dispositivo móvil los pasos preliminares de un expediente vinculado a incidencias detectadas en carretera. Su enfoque ejemplifica cómo las administraciones pueden ganar agilidad en situaciones de urgencia, al tiempo que promueven una gestión más ordenada y homogénea.

Otro eje de trabajo es el proceso de incorporación del personal público. El prototipo de onboarding digital desarrollado en el Laboratorio muestra cómo un asistente interactivo puede guiar a las nuevas incorporaciones a través de gestiones, recursos y contenidos básicos para su integración. Su estructura modular lo convierte en un modelo fácilmente adaptable por otras instituciones.

En materia de contratación pública se ha desarrollado un prototipo demostrativo para apoyar la redacción de pliegos y la planificación de expedientes. Esta herramienta representa un ejemplo claro de cómo la IA puede contribuir a generar documentación técnica más homogénea, reducir errores y mejorar la coherencia institucional, siempre bajo supervisión humana.

El Laboratorio también ha creado un prototipo destinado al cálculo de la reducción de cargas administrativas siguiendo la metodología oficial de la Administración General del Estado. Su utilidad demostrativa permite valorar, de manera objetiva, el impacto económico de la simplificación de trámites y la digitalización de procedimientos.

Finalmente, se ha trabajado en un asistente digital corporativo basado en modelos de IA de código abierto. Este caso piloto demuestra que es posible desarrollar herramientas avanzadas en entornos públicos con altos estándares de seguridad y sin depender de tecnologías propietarias, abriendo una vía hacia la soberanía tecnológica institucional.

En conjunto, estos casos piloto conforman un repertorio de metodologías replicables y ejemplos prácticos que pueden ser utilizados por cualquier administración interesada en explorar la IA como herramienta de modernización. Desde la agricultura hasta los datos municipales, pasando por el emprendimiento, la movilidad, los recursos humanos, la contratación pública o la simplificación administrativa, los prototipos del GobLab muestran que la innovación pública puede construirse de forma ágil, transparente y abierta.

A medida que estos recursos se consolidan y se publican en abierto, el Laboratorio refuerza su papel como espacio insular de experimentación y aprendizaje compartido. Su misión es facilitar el acceso a herramientas de interés general, impulsar entornos de prueba que inspiren a otras administraciones y avanzar en la construcción de un modelo canario de modernización pública basado en inteligencia artificial responsable.

Gran Canaria está construyendo un ecosistema insular de innovación pública que utiliza la inteligencia artificial como herramienta para mejorar la gestión, la planificación y la accesibilidad de los servicios públicos. Esta transformación nace en el Laboratorio de Innovación GobLab Gran Canaria, un espacio abierto impulsado por el Cabildo desde el área de Modernización, concebido para experimentar con tecnologías emergentes y generar conocimiento de interés general para todas las administraciones públicas de la isla.

El Laboratorio funciona como un entorno de pruebas donde se desarrollan prototipos demostrativos basados en IA y metodologías replicables que permiten explorar soluciones a problemas comunes de la administración. Los resultados, la documentación técnica y los aprendizajes se publican de forma abierta, con el objetivo de que puedan ser utilizados por ayuntamientos y entidades públicas de Canarias interesadas en impulsar sus propios procesos de modernización.

El modelo del GobLab se apoya en una idea central: la innovación pública debe construirse desde la práctica administrativa real. Por ello, los experimentos y casos piloto se desarrollan en contacto directo con dinámicas que cualquier administración local reconoce. Esto convierte al Laboratorio en un espacio de experimentación con IA responsable que opera con prototipos ajustados a contextos verosímiles, pero diseñados para ser extrapolables a múltiples realidades municipales.

El enfoque se articula en tres pilares. El primero es la creación de prototipos demostrativos que resuelven retos administrativos frecuentes, como el acceso a la información técnica, la gestión de grandes volúmenes de datos, la atención ciudadana, la planificación de infraestructuras o la redacción de documentación compleja. Estas herramientas no se conciben como soluciones cerradas, sino como ejemplos prácticos que muestran cómo la IA puede ayudar a agilizar procesos y mejorar la toma de decisiones en el sector público.

El segundo pilar es la metodología abierta. Cada experimento se acompaña de guías, aprendizajes y recursos que permiten a otras instituciones comprender cómo se ha construido el prototipo y cómo podrían adaptarlo a sus propios entornos. Este enfoque fomenta la transparencia, favorece la colaboración interadministrativa y contribuye a consolidar un tejido insular de innovación pública.

El tercer pilar es la accesibilidad. El Laboratorio publica sus recursos y prototipos en un espacio web de acceso público que funciona como repositorio de herramientas útiles para la comunidad. Esta apertura facilita que personal técnico, responsables públicos, agentes socioeconómicos e incluso colectivos ciudadanos puedan conocer y valorar nuevas formas de aplicar la inteligencia artificial a los servicios públicos que les afectan.

El modelo de innovación insular generado en torno al GobLab demuestra que es posible incorporar tecnologías avanzadas sin necesidad de grandes infraestructuras ni desarrollos de largo plazo. La clave está en la capacidad de crear prototipos ágiles, probarlos en contextos reales y poner su conocimiento a disposición de la comunidad administrativa. Este proceso refuerza el papel del Cabildo como institución tractora que impulsa un ecosistema de innovación replicable y ofrece un ejemplo valioso para el conjunto del sector público canario.

La inteligencia artificial, aplicada desde un laboratorio abierto y orientado al interés general, se convierte así en una vía eficaz para avanzar en servicios públicos más accesibles, más modernos y alineados con las necesidades de la ciudadanía. El GobLab Gran Canaria se consolida como un caso piloto de referencia en la introducción responsable y práctica de la IA en la administración, abriendo el camino para que otras instituciones puedan desarrollar sus propias estrategias de modernización.

Durante años, la contratación pública fue considerada un trámite administrativo sin demasiadas implicaciones estratégicas. Hoy, sin embargo, esta percepción ha cambiado, cada vez más administraciones reconocen en la compra pública una poderosa herramienta de transformación económica, social y ambiental. La ley ha evolucionado en esta dirección, pero la práctica aún enfrenta resistencias técnicas y estructurales.

La Ley 9/2017 introdujo cláusulas que permiten orientar las licitaciones hacia objetivos de impacto, pero muchas administraciones, especialmente las pequeñas, no saben cómo traducir esas posibilidades en acciones concretas. Falta de personal especializado, temor a cometer errores o a recibir recursos, y una cultura de compra centrada en el precio siguen frenando el avance hacia una contratación estratégica.

Es en este contexto donde surge PliegoBot IA, una herramienta desarrollada por Equal Tenders y la Fundación Emprende. Lejos de ser un simple generador de pliegos, se presenta como un asistente digital que traduce la normativa y la doctrina en estrategias prácticas, listas para aplicar. Desde 2024, su evolución ha sido notable, integrando inteligencia artificial para asistir en todas las fases del proceso.

La plataforma ofrece un catálogo de cláusulas sociales, ambientales e innovadoras listas para ser adaptadas a cada contrato, validado jurídicamente y en constante actualización. PliegoBot IA ayuda a diseñar criterios de adjudicación que premian la innovación, establecer condiciones de ejecución con impacto social real, y estructurar contratos orientados a la economía circular.

Más allá de facilitar el trabajo técnico, permite a los equipos municipales operar con seguridad jurídica. Lo que antes requería asesoramiento especializado externo, ahora puede integrarse directamente desde la plataforma, democratizando el acceso al conocimiento experto.

Experiencias en distintas administraciones —como el Cabildo de Gran Canaria— evidencian que la adopción de PliegoBot IA permite transitar de licitaciones centradas en el precio a una contratación basada en valor público. Criterios como la huella de carbono, el empleo inclusivo o el uso de materiales sostenibles se incorporan sin fricciones técnicas.

Uno de los grandes aportes de la herramienta es su alineación con los Objetivos de Desarrollo Sostenible. Cada cláusula puede vincularse con metas específicas de la Agenda 2030, lo que permite a las administraciones integrar la sostenibilidad como eje transversal de sus compras públicas.

Este enfoque también facilita el seguimiento del impacto real de los contratos, mediante indicadores verificables que permiten evaluar el cumplimiento de los compromisos asumidos por las empresas adjudicatarias. Así, los contratos dejan de ser promesas sobre el papel para convertirse en vehículos de transformación verificable.

PliegoBot IA también ha contribuido a un cambio cultural, por lo cual, la contratación pública comienza a entenderse como un instrumento estratégico, y no solo como una función operativa. En muchos municipios, los departamentos de contratación ya participan desde las fases iniciales del diseño de políticas públicas.

La herramienta no solo mejora procesos, sino que empodera a los equipos humanos. El conocimiento no se sustituye, se amplifica, y los técnicos municipales, secretarías interventoras o incluso los responsables de compras, encuentran en PliegoBot IA un refuerzo que les permite tomar decisiones más informadas y alineadas con las prioridades institucionales.

La evolución futura apunta hacia la compra pública de innovación, donde los contratos no solo resuelvan necesidades actuales, sino que impulsen el desarrollo de soluciones nuevas. En ese camino, PliegoBot IA ya está preparado para facilitar modalidades avanzadas como el diálogo competitivo o las asociaciones para la innovación.

De la burocracia a la estrategia, y de la estrategia a la transformación: esa es la ruta que están siguiendo cada vez más administraciones gracias a herramientas como PliegoBot IA. No se trata solo de comprar mejor, sino de gobernar mejor a través de la contratación pública.