Cuando Julio Verne describió en De la Tierra a la Luna el “primer” vuelo tripulado a la Luna, y la tecnología necesaria para su lanzamiento, no podía imaginar lo cerca que estaba la humanidad de cumplir su sueño. Esta obra sirve de excusa al autor para proponer soluciones a algo que hasta hace poco era ciencia ficción: visitar nuestro satélite.

Verne se considera hoy uno de los padres de la ciencia ficción, género que presenta como actual la ciencia y la tecnología, siendo optimistas, del futuro. Y ciertamente a veces el futuro está más cerca de lo que parece. De la tierra a la luna fue publicada en 1865, y este pasado 21 de diciembre de 2018 hemos celebrado el 50 aniversario del despegue del Saturno 5, con tres tripulantes abordo y con destino a la Luna.

El genio creativo de Julio Verne y su capacidad de visión tecnológica futura nos recuerda lo que algunos científicos de la actualidad, como Michio Kaku en su Física de lo imposible, nos dicen: que lo que hoy es ficción será la ciencia del futuro.

Pero si buscamos el exponente máximo, para muchos, de científico con visión de futuro, creatividad desbordante y genialidad, llegaremos a la incomparable figura de Leonardo da Vinci.

Leonardo ejemplifica el espíritu renacentista mostrando una poliédrica multiplicidad creativa: artes plásticas, música, poesía, ingeniería, arquitectura, matemáticas… Dominó las artes, las ciencias y las humanidades no solo de su época, sino también del futuro. Anticipó con sus propuestas lo que solo el desarrollo tecnológico de siglos posteriores haría ver la luz. Es quizá el más conocido exponente de las inteligencias múltiples descritas por Howard Gardner como paradigma del intelecto humano.

Quizá sea este ámbito, el de las inteligencias múltiples, aquel en el que la inteligencia artificial (IA), tan de moda hoy, necesita más tiempo de maduración.

Existen trabajos recientes sobre el dominio de la IA en campeonatos mundiales de ajedrez y go, desarrollados por la empresa DeepMind. También es conocida la capacidad de nuestros dispositivos móviles para reconocer voz y conseguir buenas fotografías gracias a la IA.

Estos son solo un par de ejemplos, pero aún no queda claro si encontraremos pronto respuesta a la pregunta que surge: ¿conseguiremos algún día una Inteligencia Múltiple Artificial tan creativa como la de Leonardo da Vinci?

Para poder responder a esta pregunta, sería necesario revisar de nuevo bajo la perspectiva de la IA otras cuestiones bien conocidas. ¿Qué hay detrás de la creatividad humana? ¿Cómo idean los científicos las teorías más rompedoras? ¿Cómo surge un genio creativo? ¿Qué inspira una obra de arte y la convierte en tal? ¿Qué enigma incrustó Leonardo en la sonrisa de su famosa Gioconda? ¿Por qué composiciones tan diferentes como el Adagio de Albinoni o Summertime de Gershwin conmueven al oyente del modo en que lo hacen?

Uno de los más renombrados investigadores de la IA, Mirvin Minsky, proponía en su famosa teoría de la “Sociedad de la mente” que, aunque lejana a las Inteligencias Múltiples de Howard Gardner, la IA compartía con esta la necesaria concurrencia de múltiples agentes en esa suma intangible que forma la mente-inteligencia.

Y, aunque la IA ha avanzado mucho en algunas de las áreas descritas por Gardner, sobre todo en lógica matemática y lingüística, aún se encuentra en la infancia de aquellas áreas más relacionadas con los procesos creativos. Pero no desesperemos.

En busca de la creatividad artificial

En los últimos años, algunas parcelas de la inteligencia artificial han tratado de avanzar en la creatividad “artificial”. Hay un dominio en particular que aplica el modelo de la evolución de Darwin en el contexto de la IA. Este no solo está consiguiendo resolver problemas clásicos, y difíciles, de optimización. También se ha planteado por primera vez en la historia de la tecnología que una IA sea capaz de producir resultados “patentables”. Y lo ha conseguido.

Más aún, la competición internacional Hummies awards busca que la inteligencia artificial supere a la humana en ámbitos creativos muy diferentes. Se trata de que la IA invente aparatos, circuitos, juegos, nuevas tecnologías y fármacos. Y así, el primer juego de mesa con tablero y fichas, llamado Yavalath, ha sido inventado por un algoritmo de programación genética.

En 2013 tuvimos la oportunidad de participar en la competición, con una reseñable selección como finalista, con un “algoritmo genético” de transcripción automática para piano. Este había sido probado previamente en el concurso internacional celebrado en 2011 en Miami por la International Society for Music Retrieval. Quedó tercero en su categoría en esta competición en Miami, y finalista en 2013 en los Hummies. Fue la primera vez que un algoritmo “evolutivo” conseguía tal nivel. Las transcripciones obtenidas sobre obras de Albeniz, Chopin, Haydn o Schuman no dejan indiferentes al oyente.

Pero no solo eso. La metodología creativa empleada, inspirada por la selección natural de Darwin, ha permitido a una obra artística, The Horizon Project, ser finalista en una competición de arte en Nueva York en igualdad de condiciones con otras obras de arte creadas por humanos. En 2017, Show your world competition escogió esta obra, que fue expuesta en Manhatan junto con una selección internacional.

La creatividad computacional ha tomado fuerza en la última década, y tenemos ya resultados sorprendentes: poesía, obras de teatro, arte plástico y composiciones musicales creadas por múltiples inteligencias artificiales, cada una especializada en un ámbito.

Aunque aún estamos lejos de llegar a la creatividad humana, esta nueva perspectiva múltiple y creativa de la IA nos permitirá contextualizar de un modo diferente el arte humano. Podremos comparar lo que la creatividad humana y la artificial producen, entender por qué al público le interesan ciertas corrientes artísticas, mientras desecha otras encumbradas por la crítica.

Quizá podamos, por primera vez en la historia, responder varias preguntas: ¿Hay un arte genuinamente humano? ¿Es correcto considerar arte, como cuestiona Don Thomson en su libro sobre el mercado del arte, un tiburón almacenado en formol? ¿Podrán las inteligencias múltiples artificiales crear arte de naturaleza humana? ¿Serán ellas las que, como el niño de El traje nuevo del Emperador de Andersen, señalen a los que en el arte actual nos dan gato por liebre?

Quizá, como sucedió con el viaje a la luna de Verne, la respuesta a estas preguntas esté a la vuelta de la esquina.

Este artículo ha sido publicado originalmente en The Conversation. Lee el original.The Conversationoriginal

En 1968 Philip K. Dick publicó la novela de ciencia ficción ¿Sueñan los androides con ovejas eléctricas?, que se convertiría en obra de culto y sirvió de argumento para el ahora clásico de la historia del cine Blade Runner.

Su lectura nos enfrenta a preguntas sobre los avances de la Inteligencia Artificial (IA) y los robots: ¿deberán tener los mismos derechos que las personas? ¿Tendrán igual valía? ¿Nos harán prescindibles?

Quizá uno de los exponentes más mediáticos en el mundo de la robótica hoy en día es “Sofía”, que ostenta pasaporte otorgado recientemente por Arabia Saudí. Pero a pesar de su fama, todavía no logra –ni ella ni sus congéneres robóticos– superar el Test de Turing –aquel que pretende mostrar si una inteligencia artificial iguala a la humana. Aunque un chatbot que emula a un joven de 13 años sí ha conseguido tal hito.

Nos sorprenderíamos si nos fijáramos cómo, en otras áreas, hace ya bastante tiempo que se consiguieron de forma silenciosa resultados que, vistos con perspectiva, han creado un problema notable. Particularmente, en la música.

La tecnología llega a la música

En el mundo de la música, el estándar MIDI, presentado en público en 1982, permitió un gran avance en la tecnología musical y en la interconexión de instrumentos. Desde que el MIDI existe, una sola persona con el equipo adecuado puede reproducir tantos instrumentos como quiera.

Y esto, que es una ventaja tremenda en los procesos de creación musical, se convirtió a la vez en un problema para muchos músicos profesionales, que comenzaron a ser prescindibles al ser sustituidos por estos midi-bots, incluso en actuaciones en directo.

La temida era en la que los robots sustituyen a las personas ha llegado con adelanto en el mundo de la música, y una buena parte del público, ciertamente con formación deficiente, la ha aceptado sin resistencia aparente.

Las nuevas generaciones se enfrentan a otras problemática tecnológicas en el mundo de la música. Los llamados “nativos digitales” tienen más capacidad que nunca para informarse y acceder a contenidos de calidad en red, pero son dominados por las tendencias comerciales. Y así, a todo lo anterior se une esta distancia creciente al género que desde Estados Unidos rompió con el academicismo musical en el primer cuarto del siglo XX: el jazz.

Decía Bill Evans, uno de los grandes pianistas de jazz, que la música popular y comercial es al jazz lo que las operaciones básicas –suma, resta, producto y división– son al mundo de las matemáticas. Las cuatro reglas de nuestros padres son la puerta a un universo matemático por descubrir, tan fascinante como adentrarse en el mundo del jazz.

Hoy, las nuevas generaciones, si no lo remediamos, quedarán ajenas a la más grande contribución norteamericana al mundo de la música, que aún siendo finalmente reconocida por la academia, sigue aún marginada en los planes de estudio.

Nos encontramos pues con una problemática múltiple: por un lado el jazz es una disciplina aún muy secundaria –no existe la especialidad en los conservatorios de grado medio en España–. Por otro, las tendencias comerciales alejan a los jóvenes de esta música. Y, finalmente la tecnología y la IA, mal utilizada, agudizarán más aún este problema.

¿Puede la IA “sentir” el jazz?

La Inteligencia Artificial de hoy permite generar y reproducir con calidad “humana” música artificial. Y el jazz es, si cabe, un escenario mejor aún para experimentar con la tecnología, dado su componente de “tiempo real” que requiere el diálogo colectivo, y la reacción inmediata de cada miembro de un “combo” a lo que el resto de músicos está realizando durante la actuación. Basta revisar algunos de los trabajos presentados en EcMusic 2011 que organizamos en Nueva Orleans para ver cómo los sistemas basados en IA pueden también aprender jazz e interactuar en directo con los músicos profesionales.

Bill Moranis toca la guitarra con un sistema de Inteligencia Artificial

Estamos, efectivamente, llegando al punto en el que los computadores –y pronto los robots– igualarán o superarán a los humanos, y esta tendencia también llegará pronto al jazz. Pero esto no debería hacernos perder la perspectiva. Porque igualar o superar una capacidad humana no disminuye en absoluto el valor de lo que el ser humano hace. Y basta un ejemplo: los Juegos Olímpicos que nos emocionan cada cuatro años y siguen premiando a los más rápidos y diestros. La empatía –a la que aludía Dick en su Blade Runner– nos hace comprender el valor de los atletas que compiten, y nadie compara su velocidad con la que pueda ofrecernos cualquier medio de transporte “artificial” moderno.

Intentemos por tanto salvar nuestro callejón sin salida tecnológico: que nuestros jóvenes de hoy ensalcen a los jazz-droides del futuro sin entender las implicaciones profundas que esto tiene en la sociedad en que vivimos.

Pero no desesperemos: aunque el jazz y la música producida por robots e IA sea imparable, puede tener efectos positivos como herramienta de aprendizaje para futuros músicos, que cada vez son ayudados más efectivamente por herramientas tecnológicas antes impensables. Por otro lado, una educación adecuada de las nuevas generaciones les permitirá apreciar la importancia del jazz, su calidad como género musical, y así evitarán que les den gato por liebre, desechando sucedáneos cuando acudan a un concierto en vivo, de jazz o de cualquier otro estilo musical.

La destreza mostrada por los músicos profesionales será así valorada tanto como la de los deportistas de élite. Y todo lo anterior permitirá evitar una imagen distópica: conciertos de jazzbots jaleados por enfervorecidas masas manipuladas cuya taquilla no se sabe bien dónde acaba.

Este artículo fue publicado originalmente en The Conversation. Lea el original.The Conversationoriginal