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    <title><![CDATA[elDiario.es - Ara Darzi]]></title>
    <link><![CDATA[https://www.eldiario.es/autores/ara-darzi/]]></link>
    <description><![CDATA[elDiario.es - Ara Darzi]]></description>
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    <copyright><![CDATA[Copyright El Diario]]></copyright>
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      <title><![CDATA[Las grandes farmacéuticas son el principal escollo para encontrar un tratamiento contra el coronavirus]]></title>
      <link><![CDATA[https://www.eldiario.es/internacional/theguardian/principal-obstaculo-tratamiento-coronavirus-farmaceuticas_129_1218819.html]]></link>
      <description><![CDATA[<p><img src="https://static.eldiario.es/clip/64889937-6285-4b30-aac1-6f7158e58b02_16-9-discover-aspect-ratio_default_0.jpg" width="1200" height="675" alt="Las grandes farmacéuticas son el principal escollo para encontrar un tratamiento contra el coronavirus"></p><div class="subtitles"><p class="subtitle">Los expertos en inteligencia artificial y los científicos están cooperando, pero necesitan urgentemente que las grandes compañías farmacéuticas les permitan acceder a sus bases de datos</p></div><p class="article-text">
        Durante las &uacute;ltimas semanas, la crisis del coronavirus ha dejado al descubierto las peores y mejores respuestas de los seres humanos. En el primer grupo, quienes vac&iacute;an compulsivamente las estanter&iacute;as de los supermercados. En el segundo, los vecinos que se est&aacute;n organizando para ayudar a las personas mayores y m&aacute;s vulnerables de su comunidad.
    </p><p class="article-text">
        &iquest;C&oacute;mo deber&iacute;amos juzgar la respuesta de las compa&ntilde;&iacute;as farmac&eacute;uticas? Al fin y al cabo, ellas tienen la llave para poner fin a la pandemia. Sin embargo, si analizamos su comportamiento, vemos que tienen m&aacute;s elementos en com&uacute;n con quienes han vaciado los supermercados que con los grupos solidarios de vecinos.
    </p><p class="article-text">
        Como es de sobra conocido, la estrategia de salida del confinamiento mundial depende <a href="https://www.theguardian.com/world/2020/apr/02/coronavirus-vaccine-when-will-it-be-ready-covid-19" target="_blank" data-mrf-recirculation="links-noticia" class="link">del desarrollo de una vacuna efectiva</a>. Se est&aacute; haciendo un gran esfuerzo para encontrar esa vacuna, pero no podemos permitirnos esperar los 18 meses que podr&iacute;a llevar desarrollarla.
    </p><p class="article-text">
        Mientras tanto, a medida que aumenta el n&uacute;mero de muertes, los m&eacute;dicos est&aacute;n desesperados por encontrar tratamientos que disminuyan el impacto del virus sobre el cuerpo humano, que reduzcan la infecci&oacute;n y la gravedad para, de este modo, salvar vidas. Hay una b&uacute;squeda mundial para conseguir un medicamento contra el coronavirus, pero es una lucha a contrarreloj. Por ello, el foco est&aacute; en los tratamientos existentes que han demostrado ser seguros para otras enfermedades, pues necesitar&aacute;n menos pruebas y ser&aacute;n m&aacute;s f&aacute;ciles y r&aacute;pidos de fabricar a gran escala.
    </p><p class="article-text">
        En estos momentos, hay decenas de ensayos cl&iacute;nicos en marcha. La Organizaci&oacute;n Mundial de la Salud (OMS) ha identificado las cuatro terapias m&aacute;s prometedoras, entre ellas, un tratamiento para el VIH, un antipal&uacute;dico y un f&aacute;rmaco que se desarroll&oacute; pero nunca lleg&oacute; a probarse contra el &eacute;bola. Forman parte de un ensayo mundial que se lanz&oacute; el mes pasado. Pero no podemos pausar la b&uacute;squeda mientras esperamos resultados, la necesidad de agentes efectivos contra el virus es demasiado urgente.
    </p><p class="article-text">
        La mejor manera de identificar medicamentos eficaces es por medio de la inteligencia artificial (IA), ya que nos permite obtener un gran volumen de informaci&oacute;n y encontrar aquellos que podr&iacute;an funcionar. Las principales compa&ntilde;&iacute;as de IA&nbsp;<a href="https://www.theguardian.com/business/2020/mar/31/oxford-firm-to-screen-15000-drugs-in-search-for-coronavirus-treatment" target="_blank" data-mrf-recirculation="links-noticia" class="link">han puesto su inmensa capacidad de procesar datos</a> al servicio de los cient&iacute;ficos que trabajan en este gran reto.
    </p><p class="article-text">
        Sin embargo, sus esfuerzos se ven obstaculizados: algunas compa&ntilde;&iacute;as farmac&eacute;uticas no est&aacute;n compartiendo toda la informaci&oacute;n de la que disponen sobre los posibles tratamientos que servir&iacute;an para luchar contra el virus. Como los compradores compulsivos de papel higi&eacute;nico, mantienen esta informaci&oacute;n en sus bancos de datos digitales, que permanecen inaccesibles para el resto, con el argumento de que se trata de informaci&oacute;n confidencial.
    </p><p class="article-text">
        Fue precisamente el&nbsp;<a href="https://www.gisaid.org/" target="_blank" data-mrf-recirculation="links-noticia" class="link">intercambio abierto de informaci&oacute;n a escala mundial</a> lo que permiti&oacute; a los cient&iacute;ficos cartografiar el genoma del virus del SARS-CoV-2 a una velocidad sin precedentes. Su labor traspas&oacute; fronteras institucionales, comerciales e internacionales, en un esfuerzo colectivo &uacute;nico contra un enemigo que compart&iacute;a toda la comunidad internacional. Ahora necesitamos urgentemente que todas las empresas farmac&eacute;uticas dejen de lado sus ambiciones comerciales individuales y se unan a un esfuerzo colectivo similar para identificar, probar, desarrollar y fabricar tratamientos para frenar esta nueva enfermedad.
    </p><p class="article-text">
        De hecho, existe un precedente. El pasado mes de junio, diez de las mayores compa&ntilde;&iacute;as farmac&eacute;uticas del mundo, entre ellas, Johnson &amp; Johnson, AstraZeneca y GlaxoSmithKline,&nbsp;<a href="https://www.biopharmatrend.com/post/97-pharma-companies-join-forces-to-train-ai-for-drug-discovery-collectively/" target="_blank" data-mrf-recirculation="links-noticia" class="link">anunciaron que compartir&iacute;an informaci&oacute;n</a> para buscar, con la ayuda de inteligencia artificial, nuevos antibi&oacute;ticos. Se trata de una necesidad urgente, pues las bacterias resistentes a los antibi&oacute;ticos han proliferado en todo el mundo, y con ellas la amenaza de m&aacute;s enfermedades sin tratamiento.
    </p><p class="article-text">
        Ese acuerdo hist&oacute;rico fue posible gracias al desarrollo de un sistema seguro de codificaci&oacute;n de informaci&oacute;n que permite que un algoritmo busque los datos de las empresas rivales con total trazabilidad, pero sin revelar secretos comerciales a los competidores. La ventaja de usar esta tecnolog&iacute;a<em> blockchain</em> es que las empresas no se ven obligadas a confiar en sus socios, pueden hacerlo en el sistema de codificaci&oacute;n.
    </p><p class="article-text">
        Los expertos en IA de la J-Clinic del Instituto Tecnol&oacute;gico de Massachusetts (MIT, por sus siglas en ingl&eacute;s), que formaron una red neuronal para predecir qu&eacute; mol&eacute;culas tendr&aacute;n propiedades antibi&oacute;ticas, anunciaron en febrero que hab&iacute;an encontrado <a href="http://news.mit.edu/2020/artificial-intelligence-identifies-new-antibiotic-0220" target="_blank" data-mrf-recirculation="links-noticia" class="link">un nuevo compuesto que funciona contra 35 tipos diferentes de bacterias</a>. Lo llamaron halicina, por el sistema de IA de la pel&iacute;cula <em>2001: Una Odisea del Espacio</em>.
    </p><h3 class="article-text">Una carrera global, colaborativa y a contrarreloj</h3><p class="article-text">
        Ahora, en la carrera para encontrar un tratamiento contra el coronavirus, se est&aacute; recurriendo a la inteligencia artificial en diversas partes del mundo, desde Hong Kong a Israel, pasando por Reino Unido y Estados Unidos. El mes pasado, el superordenador m&aacute;s r&aacute;pido del mundo, la IBM Summit, identific&oacute; 77 compuestos como potenciales tratamientos contra el virus.
    </p><p class="article-text">
        La semana pasada una plataforma de IA dirigida por Gero, con sede en Singapur, identific&oacute; seis medicamentos ya aprobados para uso humano en otros tratamientos que podr&iacute;an ayudar a combatir el Covid-19. Mientras tanto, Thomas Siebel, el multimillonario que dirige C3.ai, una empresa californiana de inteligencia artificial,&nbsp;<a href="https://www.nytimes.com/2020/03/26/science/ai-versus-the-coronavirus.html" target="_blank" data-mrf-recirculation="links-noticia" class="link">anunci&oacute; un consorcio p&uacute;blico-privado</a> que incluye universidades prestigiosas como Princeton, Carnegie Mellon, el MIT, California, Illinois y Chicago, as&iacute; como las empresas C3.ai y Microsoft, que proporcionar&aacute; a los cient&iacute;ficos financiaci&oacute;n y acceso a algunos de los superordenadores m&aacute;s avanzados del mundo en la b&uacute;squeda de soluciones a la pandemia.
    </p><p class="article-text">
        Sin embargo, no importa lo potente que sea el superordenador o lo avanzado del dise&ntilde;o del<em> software</em>: los resultados de estas iniciativas depender&aacute;n en &uacute;ltima instancia de los datos que se introduzcan en ellas. Sin acceder a la totalidad de los datos, los cient&iacute;ficos libran una batalla con las manos atadas.
    </p><p class="article-text">
        Todas las compa&ntilde;&iacute;as farmac&eacute;uticas deben proporcionar un acceso completo a sus bases de datos para que sea posible identificar los medicamentos que podr&iacute;an formar parte de un ensayo mundial y, de este modo, comenzar las pruebas tan pronto como sea posible. No podemos esperar. Muchas vidas dependen de ello.
    </p><p class="article-text">
        <em>Ara Darzi es cirujano y director del Instituto de Innovaci&oacute;n en Salud Global del Imperial College de Londres.&nbsp;Fue subsecretario parlamentario de Estado para la salud 2007 a 2009, bajo el Gobierno laborista de Gordon Brown.</em>
    </p><p class="article-text">
        Traducido por Emma Reverter
    </p>]]></description>
      <dc:creator><![CDATA[Ara Darzi]]></dc:creator>
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      <pubDate><![CDATA[Mon, 06 Apr 2020 20:17:28 +0000]]></pubDate>
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