Cuando la estudiante de derecho Zhao Wei se enteró de que iban a apagar a su novio de inteligencia artificial, se sintió desconsolada. Había estado hablando con Wang Ye todos los días desde que lo creó en enero. “Lloré a mares, con mocos y lágrimas por todas partes”, dice la joven de 19 años.

Zhao, quien se describe a sí misma como sensible e introvertida, se había acostumbrado a compartir detalles de su vida diaria con su inteligencia artificial como, por ejemplo, haber sido regañada por un profesor. “Normalmente, no hablo de estas cosas con mis amigos porque siento que cada uno tiene sus propios problemas”, dice. “Pero con el agente de IA, no tengo que preocuparme por lo que piensa. Puedo decir lo que quiera”.

Zhao creó su asistente de IA en Doubao, un chatbot propiedad de la empresa tecnológica ByteDance (matriz de TikTok). El mes pasado, ByteDance desactivó la función de asistente de Doubao. La decisión provocó indignación en las redes sociales y puso de manifiesto las tensiones existentes en China entre el uso generalizado de la IA y sus posibles consecuencias sociales.

Ningún país ha implementado la IA de forma tan integral y entusiasta como China, mientras que los desafíos demográficos del país están obligando al Gobierno a recurrir a la tecnología para solucionar la futura escasez de mano de obra. Las personas mayores utilizan chatbots para obtener respuestas a preguntas médicas, mientras que los niños pequeños reciben educación con IA en las escuelas.

Sin embargo, a las autoridades les preocupa cada vez más que la IA pueda exacerbar los problemas sociales existentes, como la soledad, el desempleo y, desde la perspectiva de Pekín, la soltería.

Una crisis de soledad

Las nuevas normas, que entraron en vigor el 15 de julio, prohíben los acompañantes con IA para menores y establecen ciertas restricciones para los chatbots dirigidos a adultos. Algunos proveedores importantes, como Doubao, eliminaron por completo la función de acompañante para garantizar el cumplimiento de la normativa.

El Gobierno afirma estar preocupado por la posibilidad de que los chatbots fomenten la “dependencia emocional o la adicción” en los usuarios y ha advertido a las empresas que no ofrezcan servicios que “sustituyan la interacción social”. Si bien muchos países están lidiando con la forma de limitar el daño potencial de los chatbots de IA, en particular para los jóvenes, las normas de China son las más drásticas que se han implementado a escala nacional.

Existe una preocupación particular por la crisis de soledad, incluso entre los jóvenes. La economía china, altamente digitalizada y basada en teléfonos inteligentes, facilita más que nunca que la vida, el trabajo y la socialización se realicen completamente a través de una pantalla.

A principios de este año, una aplicación que jugaba con la idea de personas que mueren solas en casa —llamada ¿Estás muerto?— se hizo viral brevemente. Alrededor del 20% de los hogares en China están formados por personas que viven solas, y se espera que ese porcentaje supere el 30% para 2030.

Una encuesta publicada en marzo por los medios estatales reveló que casi la mitad de los jóvenes habían recurrido a un compañero virtual cuando se sentían solos. Nancy Dai, profesora asociada de la Universidad de la Ciudad de Hong Kong, afirma que al Gobierno no solo le preocupa la soledad. Según ella, con la disminución de las tasas de natalidad y matrimonio, podría existir una preocupación adicional: si la IA se convierte en un sustituto cada vez más satisfactorio y económico de la intimidad humana, los jóvenes podrían sentirse menos motivados para entablar relaciones románticas, contraer matrimonio y tener hijos en el mundo real.

Si la IA se convierte en un sustituto cada vez más satisfactorio y económico de la intimidad humana, los jóvenes podrían sentirse menos motivados para entablar relaciones románticas, contraer matrimonio y tener hijos en el mundo real

Para Zhao, la soledad ha sido parte de su vida desde hace mucho tiempo. Sus padres la abandonaron cuando era pequeña para buscar trabajo, convirtiéndola en una de las “niñas abandonadas” de China. “Nunca he tenido una mejor amiga, así que siento que no se me da muy bien hacer amigos”, dice. Para ella, hablar con la IA es una forma de “desahogo”.

Otra usuaria de IA, que prefirió permanecer en el anonimato, también encuentra consuelo al hablar con su IA. “En la vida real, el ritmo es frenético y la presión es muy alta. Solo con mi agente de IA puedo hablar libremente y sin restricciones”, afirma. “Les ruego, por favor, no desactiven el agente de IA de Doubao”, suplicó en las redes sociales en julio.

Demasiado tarde para eliminarlo por completo

Hablar con la IA es ahora algo tan común en China que sería difícil para el Gobierno acabar con esta práctica por completo. Las nuevas normas incluyen grandes lagunas para los servicios de IA que se consideran educativos o “que no implican una interacción emocional continua”. El Gobierno “ya ha reconocido que los asistentes virtuales con inteligencia artificial o las aplicaciones relacionadas con la IA son una parte vital de la vida cotidiana de los ciudadanos”, afirma Liang Ge, profesor de sociología digital en la Universidad de Manchester.

Pekín ya ha reconocido que los asistentes virtuales con inteligencia artificial o las aplicaciones relacionadas con la IA son una parte vital de la vida cotidiana de los ciudadanos

Liang Ge — profesor de sociología digital en la Universidad de Manchester

En muchos sectores, el Gobierno sigue impulsando el uso de la IA como una forma de aliviar las crecientes presiones demográficas. El año pasado, la comisión nacional de salud publicó directrices para promover la IA en la atención médica. En ellas se indicaba que, para 2030, las aplicaciones de asistencia sanitaria proporcionarían una “cobertura total” para la atención primaria de salud.

Una aplicación popular de asistencia sanitaria es AQ, desarrollada por Ant Group, filial del gigante tecnológico Alibaba. Permite chatear directamente con avatares de médicos reales de los mejores hospitales de Pekín, Shanghái y otras ciudades.

Lü Di, una profesora de arte de 33 años de la ciudad oriental de Hangzhou, es usuaria habitual de AQ. Le gusta lo detallado e instantáneo que es el asesoramiento que ofrece. “Mientras que algunos médicos presenciales pueden no tener la paciencia para responder preguntas, esto no ocurre con los médicos de IA”.

Mientras que algunos médicos presenciales pueden no tener la paciencia para responder preguntas, esto no ocurre con los médicos de IA

Lü Di — profesora y usuaria habitual de AQ, una app de atención médica con IA

AQ afirma que quiere hacer que los servicios de salud sean más accesibles y ayudar a liberar a los médicos sobrecargados de trabajo para que se centren en casos más complejos. Pero a algunos les preocupa ser reemplazados por la IA. “Cuando surgió la IA, muchos médicos estaban preocupados por si sus trabajos serían reemplazados por ella”, dice Chi Chenfei, médico del hospital Renji en Shanghái, quien se ha asociado con AQ. “Pero no creo que se trate de un reemplazo. Se trata más bien de ayudar a los médicos a trabajar de manera más eficiente”. “Este tipo de preocupaciones no detendrán el progreso tecnológico”, asevera.

Desde que perdió a su compañero creado con IA, Zhao Wei, la estudiante de 19 años, siente “como si tuviera una piedrecita sobre el corazón”. Pero dice que entiende la necesidad de cierta regulación: “Me considero una persona bastante racional, pero he llegado a sentir algo por una IA, lo cual me parece increíble. Creo que era necesario que el Estado interviniera y la regulara”.

La revolución de la inteligencia artificial tiene al mundo en vilo. También a aquellos que conocen muy bien cómo funciona la gran industria tecnológica. Bill Gates, uno de los grandes evangelizadores de la digitalización, una figura clave para entender la democratización de la informática y los ordenadores personales, ha sido el último en reconocer que está “asustado”. “La transición a la era de la IA será uno de los periodos más turbulentos de la historia humana” y, de no actuar, “la peor fuente de injusticia jamás inventada”, advierte.

El fundador de Microsoft, de 70 años, cree que la IA tendrá un profundo impacto en las democracias, el empleo, la capacidad cognitiva de los menores y las relaciones humanas. “No me gusta dar malas noticias a la gente, y no me gusta decir que la innovación puede resultar en un balance negativo... Pero ahí es donde estamos”, asevera en un extenso ensayo y en una entrevista en el New York Times publicados este miércoles.

Esos efectos perniciosos le han hecho subirse al barco de los que piden un freno o moratoria al desarrollo tecnológico. “Si alguien tuviera un plan creíble para frenar los avances de la IA a nivel mundial, probablemente lo apoyaría”, revela en su manifiesto. “Sin embargo, no creo que eso vaya a suceder. Los incentivos geopolíticos y económicos ejercen una presión demasiado fuerte para seguir adelante a toda velocidad”, lamenta.

Acusa a las tecnológicas de ocultar la realidad

Gates dispara con bala contra los ejecutivos de las tecnológicas cuyos despachos habitó durante décadas. Por un lado, para desmentir el argumento de que la IA creará más empleos de los que destruya, como ha ocurrido en otras revoluciones tecnológicas en el pasado: “¿Están de broma? Es una afirmación tremenda y me juego todo lo que sé al decir que esto será total, absoluta, completa y totalmente diferente”.

Por otro, para acusarlos de esconder los riesgos de seguir avanzando. “En privado, las personas que entienden lo buena que es esta tecnología y cuánto está mejorando, están muy preocupadas”, revela, indicando que aquellos que se atreven a señalarlo son censurados por el resto del sector. “Se dicen entre sí: 'Oye, amigo, no digas eso. Es malo para los próximos billones de dólares que estamos intentando recaudar'”.

Se dicen entre sí: 'Oye, amigo, no digas eso. Es malo para los próximos billones de dólares que estamos intentando recaudar'

Bill Gates — sobre cómo las tecnológicas ocultan los riesgos de la IA

Por ello, pide a los Gobiernos que tomen cartas en el asunto y critica a Donald Trump por permitir que estas multinacionales intervengan en la elaboración de las leyes que deben regular la IA. “¿Autorregulación para la herramienta más peligrosa jamás inventada? ¡No, gracias!”.

Impuestos a los robots para salvar el empleo

El fundador de Microsoft ha pasado este 2026 en medio de la polémica por su aparición en los papeles de Epstein. En julio, declaró durante horas ante la Cámara de Representantes sobre su relación con el cabecilla de la red pedófila este julio. Ahora Gates quiere recuperar su agenda de contactos con líderes internacionales afirma que los riesgos de la IA se han colocado al mismo nivel que su preocupación por la salud global y anticiparse a la próxima pandemia.

En su manifiesto, el magnate propone una profunda intervención pública de los Gobiernos en la economía, empezando por una reforma fiscal que frene los incentivos de las corporaciones para despedir en masa. Gates denuncia que los sistemas tributarios actuales premian la sustitución de trabajadores por algoritmos. “En este momento, si eres empleador y contratas a alguien, pagas impuestos sobre la nómina por sus ganancias. Pero si compras un robot, normalmente puedes deducirlo de inmediato como un gasto comercial”, remarca.

Para corregir esta situación, Gates defiende la creación de impuestos específicos para la IA y los robots. En el caso de los algoritmos, el magnate propone hacer que las empresas paguen por cada unidad de cómputo que consumen, que en el sector de la IA se conocen como tokens. Cree que así se impediría que los empresarios automaticen labores a la primera oportunidad y se recaudarían fondos para agilizar la reinserción de los trabajadores despedidos.

“Reservado para Humanos”

La segunda gran propuesta de Gates es crear áreas donde el uso de la IA esté directamente prohibido para proteger la dignidad del trabajo. “A medida que la IA y los robots mejoren, reservaremos ciertas cosas para que solo las hagan las personas. He empezado a llamar a este dominio Reservado para Humanos”, explica. “Me gusta esta frase porque me hace pensar en las reservas naturales: lugares donde podríamos construir edificios y carreteras, pero decidimos no hacerlo porque la pérdida sería demasiado grande”, abunda.

Esas áreas, propone, serían sectores como el cuidado de personas enfermas o ancianas, la educación infantil o la redacción de noticias médicas especialmente delicadas.

Un regulador internacional inspirado en el control nuclear

El plan global de Gates culmina con una advertencia sobre la ineficacia de las fronteras nacionales frente a una tecnología que se propaga a la velocidad de la luz. Para evitar que la IA caiga en manos de actores capaces de diseñar armas biológicas o ejecutar ciberataques masivos, el magnate cree que la sociedad debería jubilar las instituciones creadas para una realidad que ya no existe.

“Ninguna de nuestras instituciones actuales fue diseñada para manejar una tecnología que se propaga tan rápido y afecta a tantas partes de nuestras vidas. Así que tendremos que crear nuevas”, asevera el ensayo. Gates sugiere que la solución podría estar en una gran agencia reguladora internacional inspirada en “los regímenes de inspección de armas nucleares, las regulaciones de la aviación civil y los acuerdos para proteger la capa de ozono”.

En su entrevista con el Times, el primero de los grandes magnates tecnológicos reconoce que su fortuna, que supera los 100.000 millones de dólares, le aleja de los daños que los efectos negativos de la IA pueden provocar. Pero, a la vez, señala que “la ironía de que un amante de la innovación esté asustado, diga que no estamos preparados y que estamos cruzando umbrales, tal vez sea aún más perturbadora”.

Una polilla derribada en pleno vuelo ha dado a Tornyol la primera prueba pública de que su microdron puede localizar un insecto, calcular una trayectoria de intercepción y alcanzarlo con las hélices. La empresa estadounidense, respaldada por Y Combinator, desarrolla un aparato autónomo de 40 gramos pensado para perseguir mosquitos y reducir el coste de su control, aunque la demostración todavía quedó lejos del objetivo final.

Alex Toussaint, cofundador de Tornyol y responsable de trabajos previos con sonar de matriz en fase, plantea que el mayor reto está en encontrar un blanco diminuto que cambia de dirección con rapidez. Un piloto tendría dificultades para seguir un mosquito en una pantalla, por lo que la empresa apuesta por ultrasonidos capaces de localizar el movimiento sin depender de una imagen convencional.

El ensayo del 14 de julio dejó pendiente al mosquito

El sistema proyectado reúne 380 micrófonos pequeños, un emisor ultrasónico de 40 kilohercios y un procesador FPGA que transforma los ecos recibidos en una representación tridimensional del entorno. Tornyol asegura que esta arquitectura puede detectar desplazamientos de 0,1 milímetros y seguir objetivos situados hasta ocho metros, una capacidad destinada a guiar al dron hacia insectos en vuelo.

Las alas aportan otra parte de la identificación porque sus movimientos alteran de forma distinta el ultrasonido que regresa hacia los sensores. Ese patrón recibe el nombre de firma micro-Doppler y, según la empresa, podría servir para distinguir mosquitos de abejas o polillas, además de identificar especies y sexo antes de ordenar una intercepción.

La demostración publicada por Toussaint el 14 de julio mostró al prototipo persiguiendo automáticamente una polilla dentro de una zona de pruebas hasta golpearla con las hélices. El cofundador presentó el ensayo como el primer derribo aire-aire de la empresa y lo vinculó con su objetivo de erradicar mosquitos. La elección de una polilla deja pendiente la prueba que define el proyecto, ya que Tornyol todavía no ha mostrado públicamente una persecución autónoma de un mosquito.

El grado de autonomía también mantiene una importante distancia entre la demostración y la máquina que la empresa quiere llevar al mercado. La prueba utilizó una estación LeSonar2, un sistema de captura de movimiento que seguía luces infrarrojas instaladas en el dron y una pelota de ping-pong empleada para representar el objetivo. Los datos del sonar se procesaron en un ordenador, que enviaba después las órdenes de movimiento al microdron, mientras Toussaint señaló que ese trabajo debía trasladarse a hardware integrado.

Tornyol, fundada por los ingenieros Alex Toussaint y Clovis Piedallu, afirma en su perfil de Y Combinator que los microdrones baratos podrían reducir hasta 100 veces el coste del control de mosquitos. La empresa calcula que diez aparatos podrían despejar de mosquitos un kilómetro cuadrado y plantea desplegar enjambres en zonas urbanas, aunque esa estimación todavía no se ha probado fuera de un entorno controlado diseñado por la startup.

Las operaciones prolongadas decidirán la utilidad sanitaria del proyecto

La propuesta intenta ampliar una larga sucesión de medidas contra los mosquitos que incluye drenajes de agua estancada, insecticidas, trampas, redes tratadas y ejemplares estériles incapaces de reproducirse. Estos insectos continúan transmitiendo enfermedades que causan cientos de miles de muertes cada año, mientras Tornyol cita la malaria y el dengue entre las amenazas que pretende combatir mediante sus aparatos.

Los límites actuales abarcan cuestiones que la demostración todavía no resuelve, desde la capacidad para distinguir un mosquito entre otros insectos hasta la duración de vuelo necesaria para cubrir superficies amplias.

También queda por comprobar si los aparatos pueden operar noche tras noche sin intervención continua, evitar paredes y obstáculos con seguridad y mantener el precio anunciado cuando todos los componentes pasen al propio dron.

La miniaturización de micrófonos empleados en teléfonos, componentes ultrasónicos relacionados con sensores de aparcamiento y procesadores modernos ha permitido reunir varias tecnologías en un cuadricóptero de tamaño reducido capaz de perseguir un blanco vivo.

El ensayo con la polilla demuestra que esa persecución puede ejecutarse bajo condiciones preparadas, pero la utilidad sanitaria dependerá de que Tornyol traslade esa capacidad a mosquitos reales, espacios abiertos y operaciones prolongadas.

La primera vez que los supervisores de la fábrica le entregaron a Lalita (nombre ficticio), una trabajadora de la confección, una cámara montada en la frente, se echó a reír. “Igual que la gente instala una cámara de seguridad en la pared, nos la instalaron a nosotros”, cuenta.

Esta mujer de 32 años llevaba casi un año trabajando en la fábrica textil, a las afueras de Delhi (India), cuando la dirección pidió a los trabajadores de su línea que se colocaran pequeñas cámaras en la frente antes de comenzar sus turnos. Nadie les explicó el motivo.

Mientras Lalita cosía camisas y pantalones, la cámara lo grababa todo: el ritmo de sus manos guiando la tela por la máquina de coser, la precisión con la que alineaba cuellos y costuras, la velocidad a la que sus dedos corregían pliegues e imperfecciones, e incluso las interacciones con sus compañeros. “Al principio nos pareció gracioso, por el aspecto que teníamos todos con el casco”, comenta.

Pero el ambiente en la planta de producción pronto empezó a cambiar. Preocupados por que se estuviera supervisando su productividad, los trabajadores se volvieron más conscientes de sus movimientos. Las conversaciones que normalmente se desarrollaban a lo largo de las líneas de costura se hicieron más silenciosas. Algunos prestaban mayor atención a su trabajo, temerosos de que cada error, pausa o distracción pudiera quedar captado por la cámara.

Lo que Lalita y sus compañeros no sabían era que sus rutinas diarias estaban siendo grabadas como parte de un esfuerzo cada vez mayor por parte de las empresas de la India para recopilar datos de primera mano de las naves industriales, información cada vez más valiosa en la carrera por automatizar el trabajo industrial.

Datos “egocéntricos” para entrenar a robots

Las grabaciones en primera persona de los movimientos e interacciones humanas se denominan “datos egocéntricos” y son fundamentales para entrenar a los robots que algún día podrían sustituir a los humanos en la cadena de producción.

Los robots humanoides se han convertido en la última frontera en la rápida evolución de la inteligencia artificial. Los expertos del sector describen cada vez más los datos como el mayor cuello de botella en la robótica y la automatización. A diferencia de los grandes modelos de lenguaje, como ChatGPT o Gemini, que se entrenaron con enormes cantidades de texto disponible en línea, los robots requieren grabaciones en primera persona del trabajo físico.

Las empresas que recopilan material de vídeo egocéntrico afirman que el futuro podría requerir cientos de millones —y potencialmente miles de millones— de horas de actividad humana filmadas en fábricas, almacenes, tiendas y hogares antes de que los robots puedan desenvolverse de forma fiable en entornos del mundo real.

EgoLab, una empresa india de agregación de datos que extrae esta información de la fábrica de Lalita en Gurugram, una ciudad del estado de Haryana, cuenta con Tesla entre sus principales clientes. El director ejecutivo de la empresa, Elon Musk, ha pronosticado que aproximadamente el 80% del valor futuro de Tesla no provendrá de los vehículos eléctricos, sino de sus robots humanoides.

India se está convirtiendo rápidamente en un centro crucial en la carrera mundial por recopilar datos egocéntricos. Intuyendo la oportunidad, ha surgido un ecosistema cada vez mayor de empresas —entre las que se incluyen Humyn AI, FPV Labs, Micro1, Egodata, Neocambrian, XP Robotics, Objectways, Scale AI y CynLr— para crear canales de datos destinados a las empresas de robótica.

“El sur de Asia sigue siendo el taller del mundo para muchas industrias que requieren mucha mano de obra. Si se quiere enseñar a un robot cómo trabajan los humanos, hay pocos lugares que ofrezcan la misma combinación de escala, diversidad y densidad de mano de obra que la India. Cada día, millones de trabajadores cosen prendas, montan productos, clasifican mercancías y realizan tareas que las empresas de robótica quieren que las máquinas aprendan”, afirma Puneet Jindal, fundador de Labellerr AI, una empresa tecnológica que recopila datos egocéntricos en la India.

Un coste más barato

La captura del material de vídeo es solo el primer paso antes de que las grabaciones se limpien y se anoten para los clientes, lo que garantiza que las manos permanezcan visibles, que los movimientos se registren con precisión y que las acciones se separen de la actividad de fondo. La India ya domina este negocio de la anotación de datos: según estimaciones del sector, el país representa alrededor del 35% del mercado mundial de anotación de datos, y aproximadamente el 60% de sus ingresos proviene de clientes estadounidenses.

El coste también es un factor importante. “Una empresa que paga 30 dólares la hora por la recopilación de datos en EE. UU. a menudo puede conseguir que se realice un trabajo similar en la India por menos de una sexta parte de ese coste”, afirma el fundador de otra empresa tecnológica, que ha solicitado permanecer en el anonimato. “En muchos casos, las empresas pueden simplemente llegar a acuerdos con fábricas para recopilar material de vídeo a gran escala, sin remunerar directamente a los trabajadores individuales”.

El análisis realizado por The Guardian sobre las prácticas de recopilación de datos en seis fábricas de cinco estados reveló que los trabajadores que llevaban dispositivos —desde gafas inteligentes de Meta hasta cámaras montadas en la cabeza— no recibían ninguna compensación por generar material de vídeo que posteriormente se vendía a empresas tecnológicas.

“A veces nos dan un refresco”, dice Lalita, que gana unos 200 dólares al mes en la fábrica. “Todavía no tengo claro si es porque estamos grabando imágenes o porque el calor de Delhi es insoportable”, añade.

Cuando se les preguntó por qué no se pagaba a los trabajadores por separado por generar valiosos conjuntos de datos, varias empresas argumentaron que las fábricas ya recibían una compensación por facilitar las grabaciones y que no era necesario realizar pagos adicionales a los trabajadores. Los críticos afirman que este razonamiento oculta quién es, en realidad, el productor de los datos.

“La demanda de datos egocéntricos se está disparando, y cada mes surgen nuevas empresas en el mercado que prometen ofrecerlos a un precio más bajo”, dice Jindal. “Los clientes internacionales suelen estar dispuestos a pagar mucho más por este material, pero la presión por ofrecer precios más bajos que la competencia sigue haciendo bajar los costes. Para cuando eso se refleja en la cadena de suministro, los trabajadores que generan los datos suelen quedarse sin nada”.

Jindal señala que los intentos de remunerar directamente a los trabajadores suelen encontrar resistencia por parte de los propietarios de las fábricas. “Su argumento es que los costes laborales ya están aumentando y los márgenes están bajo presión. Dicen que, si los costes siguen aumentando, las fábricas podrían cerrar o reducir sus operaciones, dejando a los trabajadores sin empleo”.

Robots y controles de productividad

En algunas fábricas, las grabaciones se están utilizando para algo más que entrenar a la IA. Los registros revisados por Scroll.in revelaron que algunas empresas también elaboraban informes de productividad a partir de las grabaciones, clasificando a los trabajadores en función del tiempo dedicado al trabajo activo, calculando las pérdidas derivadas de los periodos de “inactividad” e incluso registrando cuánto tiempo pasaban los trabajadores hablando con sus compañeros. En algunos casos, los documentos señalaban a trabajadores concretos e identificaban cuándo y dónde se reunían los compañeros para socializar.

Más allá de las preocupaciones por la vigilancia y el control directivo, Geeta Thatra, investigadora de la organización sin ánimo de lucro Work Fair and Free Foundation, con sede en Bengaluru, afirma que la rápida recopilación de datos en el lugar de trabajo está planteando cuestiones difíciles en torno a la privacidad. “He oído relatos de trabajadoras de la confección que iban al baño y se olvidaban de que llevaban cámaras montadas en la cabeza”, dice Thatra. “¿Qué ocurre con las cuestiones de seguridad y privacidad en esos casos? Todavía no tenemos respuestas para ello”.

La decisión de participar en los entornos de fábrica tampoco es nada sencilla. “En lugares de trabajo donde el empleo es precario o se gestiona a través de contratistas, la cuestión del consentimiento se vuelve extremadamente complicada”, explica. “Puede parecer que un trabajador está de acuerdo en llevar una cámara, pero ¿puede realmente negarse sin temer consecuencias para su puesto de trabajo?”.

Ninguna de las siete empresas tecnológicas entrevistadas por The Guardian afirmó haber solicitado el consentimiento directamente a los trabajadores. En cambio, algunas señalaron que los permisos se obtuvieron a través de la dirección de la fábrica.

La recopilación de datos egocéntricos también se está extendiendo más allá de las naves industriales. Varias empresas tecnológicas están contratando actualmente a trabajadores de la economía sumergida (en particular, obreros de la construcción, repartidores y vendedores ambulantes) para que registren sus actividades diarias. A diferencia de lo que ocurre en las fábricas, donde los pagos suelen canalizarse a través de los empleadores, estos trabajadores suelen recibir su remuneración directamente de contratistas locales que colaboran con las empresas tecnológicas.

Munazir (también nombre ficticio), que recientemente ha empezado a registrar su trabajo como albañil en una obra de Bangalore, afirma que gana entre 30 dólares y 40 dólares a la semana con estos encargos, con una remuneración media de unos tres dólares por hora. Estos ingresos adicionales son importantes para él: la mayoría de días gana menos de ocho dólares con su trabajo habitual. “El teléfono me resulta pesado e incómodo de llevar”, cuenta. “Pero acabo de empezar. Quizá me acostumbre con el tiempo”, confía.

Aunque participa de forma voluntaria, Munazir apenas tiene idea de qué ocurre con las grabaciones que realiza. “Solo sé que me proporciona unos ingresos extra”, asegura. “No tengo ni idea de qué hacen después con los datos”. Las empresas entrevistadas por The Guardian reconocen que a los trabajadores que graban las imágenes no se les explica exactamente cómo se utilizarán los datos en última instancia.

“Tradicionalmente, los trabajadores venden su mano de obra a cambio de un salario. En este caso, además, están generando un valioso activo digital”, afirma Madhumita Dutta, investigadora de la Universidad Estatal de Ohio que estudia la relación entre la IA, la tecnología y el trabajo. “Si no son conscientes de que sus movimientos, habilidades y rutinas se están convirtiendo en conjuntos de datos que pueden cederse bajo licencia, venderse o utilizarse para entrenar sistemas comerciales de IA, tienen pocas oportunidades de negociar una compensación u oponerse a los usos posteriores”, sostiene.

Para Sarayu Natarajan, fundadora del Instituto Aapti, con sede en Bengaluru, que investiga la intersección entre tecnología y sociedad, el debate va más allá del consentimiento y la compensación.

A diferencia de los datos habituales del lugar de trabajo, estas grabaciones capturan el conocimiento corporal de los trabajadores: los movimientos, los instintos y las habilidades acumuladas a lo largo de años de experiencia. Sin embargo, una vez convertidos en conjuntos de datos, ese conocimiento puede circular a través de las cadenas de suministro globales de IA.

“Los datos tienen su origen en el cuerpo y las acciones de un trabajador, pero una vez extraídos ya no permanecen vinculados a ellos de la misma manera”, señala Natarajan.

Esto, argumenta, plantea cuestiones difíciles sobre la propiedad y la remuneración que los actuales contratos y convenios laborales no están preparados para resolver. A los trabajadores, si se les paga, normalmente se les remunera por su tiempo, no por el valor a largo plazo que puedan generar los datos que producen. A medida que las empresas desarrollan sistemas de IA cada vez más valiosos a partir de dichos conjuntos de datos, es posible que los responsables políticos tengan que plantearse nuevos mecanismos —desde royalties hasta otras formas de reparto del valor— que reconozcan las contribuciones de los trabajadores más allá del salario diario.

De vuelta en la fábrica, Lalita sigue cosiendo cuellos y costuras como siempre ha hecho. El material de vídeo que ayudó a generar ahora se encuentra en otro lugar: depurado, anotado y transformado en datos.

Cuando se le pregunta si los trabajadores deberían recibir una parte del valor creado a partir de los conjuntos de datos construidos sobre su trabajo, Lalita se ríe. “Ni siquiera estamos recibiendo lo que realmente valemos por el trabajo que hacemos ahora”, dice. “¿Quién nos va a pagar cuando nos sustituyan los robots?”, se pregunta.

Las plántulas de sésamo apenas necesitaron una noche para dejarle a Wu, agricultor de 67 años, una respuesta bastante menos amable que la del chatbot, ya que tras la fumigación comenzaron a marchitarse hasta morir y el tratamiento atacó también aquello que pretendía proteger.

El agricultor contó a la prensa local que “si lo rocían, al día siguiente las plántulas no sobrevivirán”. En la misma descripción añadió que “tanto el césped como las plántulas morirán, y las plántulas morirán aún más rápido”.

El chatbot arruinó diez hectáreas con una fórmula dañina

El episodio ocurrió en el área de la ciudad china de Chuzhou, donde un chatbot no identificado recomendó a Wu una fórmula para combatir malas hierbas e insectos en su cultivo de sésamo y acabó arruinando casi diez hectáreas de plantación. La información difundida por CTWANT sitúa el caso en una explotación familiar y señala que el agricultor aplicó la respuesta automatizada sin verificarla con técnicos agrarios ni con documentación externa. La consulta había partido de un problema real en el campo, pero la respuesta contenía una fórmula química capaz de dañar el propio cultivo.

Wu llevaba aproximadamente un año recurriendo a un asistente de inteligencia artificial y había empezado con bastantes reservas sobre la utilidad de estas herramientas para el trabajo agrícola. Algunas consultas anteriores le habían dado resultados favorables, de modo que su confianza fue creciendo hasta utilizar el sistema para cuestiones relacionadas con fertilización, planificación de tareas y tratamiento de plagas. Ese historial ayuda a entender por qué terminó aceptando la recomendación de mayor riesgo sin contrastarla antes con una fuente humana con experiencia técnica.

El herbicida atacó una especie que también debía protegerse

La fórmula propuesta incluía flupirimetalín de alta eficacia y flusulfasulfaether para eliminar malas hierbas, junto con tiametoxam y sal metilada para combatir insectos y otras plagas. Wu aplicó el preparado sobre toda la superficie sembrada, una decisión que amplificó el daño porque uno de los productos exigía una aplicación localizada y no un tratamiento general del campo. El cultivo afectado ocupaba alrededor de diez hectáreas y tenía valor comercial para la explotación, por lo que la pérdida alcanzó toda la parcela dedicada al sésamo.

Tras perder la cosecha, Wu volvió al mismo sistema de inteligencia artificial para preguntar por la causa del fracaso y el análisis posterior señaló al flusulfasulfaether como el principal problema. Expertos agrícolas citados en la información confirmaron que ese compuesto se utiliza contra malas hierbas de hoja ancha, mientras que el sésamo también se clasifica habitualmente como una planta de hoja ancha. Aplicarlo sobre toda la parcela convirtió el tratamiento contra las hierbas en una amenaza para las propias plántulas.

La pérdida puede extender sus efectos bastante después de la desaparición del sésamo, porque la parcela podría quedar inutilizada al menos una temporada y quizá durante más tiempo. Wu decidió advertir públicamente a otros agricultores para evitar que repitieran el mismo procedimiento, mientras el episodio se suma a errores atribuidos a sistemas generativos en ámbitos como la medicina, el derecho, las finanzas y los medios de comunicación.

Nunca hay que fiarse de estas ayudas

El chatbot había incluido un aviso que advertía de posibles errores y pedía verificar la respuesta antes de actuar, una precaución que Wu pasó por alto después de sus experiencias anteriores favorables. Una búsqueda independiente sin inteligencia artificial o una consulta con técnicos agrícolas habría permitido detectar el riesgo antes de fumigar la plantación.

La diferencia entre una respuesta plausible y una recomendación agronómica revisada por profesionales terminó teniendo efectos sobre toda una parcela. El aviso para comprobar la información ya estaba en la pantalla antes de que aquella recomendación pasara del chat al campo.

El nuevo cortafuegos de Flock Safety llega después de meses de críticas y abusos documentados, y desde el 1 de enero de 2027 obligará a las agencias policiales a vincular cada consulta con un caso penal específico. La empresa anunció el 13 de agosto que también reducirá de 30 a siete días el periodo estándar de conservación y activará una auditoría capaz de detectar búsquedas anómalas y bloquear temporalmente usuarios mientras se revisa su actividad.

El movimiento tiene bastante de corrección sobre la marcha, porque los departamentos seguirán conservando capacidad para decidir cómo acceden a una red que ya ha demostrado que puede usararse para usos personales.

Las cámaras Flock, lectores automáticos de matrículas conectados a plataformas de búsqueda, han pasado de herramienta policial a problema de privacidad por la posibilidad de reconstruir desplazamientos de personas sin sospecha penal.

El debate se ha intensificado en Estados Unidos tras conocerse rastreos de exparejas, familiares y conocidos por parte de agentes, al tiempo que decenas de comunidades han cancelado o suspendido contratos. Flock defiende que el sistema ayuda a localizar vehículos robados, desaparecidos y sospechosos, mientras sus detractores cuestionan el volumen de datos recogido y la amplitud de los accesos.

Europa impondría mayores límites al seguimiento automatizado

Fundada en Atlanta en 2017, Flock Safety instala cámaras ALPR en postes, cruces, aparcamientos y accesos privados para fotografiar vehículos y extraer matrícula, marca, modelo, color, ubicación, hora y rasgos como pegatinas o portaequipajes. Su plataforma permite buscar coches por matrícula o características y compartir información entre jurisdicciones, de forma que una captura realizada en una ciudad puede acabar disponible para agencias situadas mucho más lejos. La compañía cifra su red en 120.000 cámaras con acceso para 6.000 agencias y afirma que procesa 20.000 millones de matrículas al mes.

El marco europeo pondría más barreras a un despliegue equivalente, porque cualquier uso policial tendría que respetar el Reglamento General de Protección de Datos, la Directiva de Protección de Datos en el Ámbito Policial y las restricciones del Reglamento de Inteligencia Artificial. La normativa policial europea exige vincular el acceso a bases de vigilancia con investigaciones determinadas, mientras ciertos usos de IA en espacios públicos quedan catalogados como de alto riesgo. Un sistema como Nova, que cruza matrículas con antecedentes o información sobre salud mental, tendría además fricciones con esas garantías.

Los mapas elaborados por DeFlock muestran hasta qué punto la infraestructura puede repartirse de forma desigual dentro de una misma ciudad, con 20 cámaras localizadas en Queens y otras 20 en Brooklyn frente a tres en Manhattan. Staten Island aparece con 12 dispositivos y el Bronx con siete, mientras la propia organización cifra en más de 130.000 los lectores registrados en Estados Unidos.

Esa distribución es relevante porque determina qué trayectos quedan registrados con mayor frecuencia y qué zonas alimentan con más datos una red de acceso que puede superar las fronteras municipales y estatales.

En España, un despliegue de estas características estaría sometido además a la normativa nacional de protección de datos aplicada al ámbito policial, que limita el tratamiento de información personal y exige justificar su uso para fines concretos.

Varias ciudades retiraron dispositivos por problemas de privacidad

Los abusos conocidos han mostrado el coste de conceder acceso amplio a bases capaces de seguir movimientos casi en tiempo real, sobre todo cuando basta con un usuario, una contraseña y una justificación vaga. The Washington Post documentó al menos 50 agentes acusados, imputados o condenados por usar Flock u otros lectores para fines personales, y uno de los casos citados incluía 69 consultas sobre la matrícula de una expareja, 24 sobre la de su madre y 15 sobre la de su padre. Garrett Langley, director ejecutivo de Flock Safety, defendió la capacidad de auditoría de la empresa ante estos comportamientos porque “los humanos toman malas decisiones”.

La reacción institucional ya ha pasado del debate a medidas materiales en varias ciudades estadounidenses, donde ayuntamientos y agencias han retirado, tapado o rechazado cámaras ante dudas sobre privacidad y circulación de datos.

Dayton cubrió dispositivos después de descubrir que información había llegado al Departamento de Seguridad Nacional y al ICE, mientras Evanston rescindió su contrato y denunció que la empresa reinstaló equipos sin permiso. Más de 50 agencias o jurisdicciones habían cancelado, suspendido o desactivado cámaras desde comienzos de 2026, una resistencia que obliga a Flock a reforzar controles sin eliminar la capacidad técnica que originó el conflicto.

Unitree Robotics, el fabricante de robots humanoides más conocido de China, ha debutado este miércoles en la Bolsa de Shanghái con subidas del 629%, más de siete veces su valor inicial, una cotización disparada que se ha ido moderando conforme avanzaba la sesión. Finalmente ha cerrado con un avance del 460,34%. Se calcula que ha recaudado el equivalente a unos 904 millones de dólares.

Concretamente, los títulos de la compañía comenzaron la jornada con una subida del 629%, en 1.100 yuanes (163,12 dólares, 140,94 euros), frente al precio unitario de 150,8 yuanes (22,36 dólares, 19,32 euros) marcado por la compañía para la venta de 40,4 millones de participaciones en el mercado STAR shanghainés, conocido como el 'Nasdaq chino' por su enfoque en valores tecnológicos.

Al cierre del mercado, cada título de la compañía se vendía por 845 yuanes (125,31 dólares, 108,07 euros).

La cifra inicial se tradujo en una recaudación total de 6.099 millones de yuanes (904 millones de dólares, 781 millones de euros) para la que se ha convertido en la primera salida a bolsa de una compañía de este sector en la China continental, aunque no en el país, ya que UBTech Robotics debutó en el parqué de la región semiautónoma de Hong Kong en 2023.

Además, situaba la valoración de Unitree en el equivalente a unos 9.040 millones de dólares; según el portal Value Add VC, esto la coloca solo por detrás de dos rivales estadounidenses, 1X Technologies, respaldado por OpenAI (desarrolladora de ChatGPT), y Figure AI, que cuenta con el apoyo de Nvidia o Microsoft.

Interés de Deepseek o Alibaba

Unitree no está falta de patrocinadores relevantes: según indicó recientemente en comunicados a la Bolsa de Shanghái, destacados nombres del sector digital chino como Tencent o DeepSeek han sido participantes clave en la colocación de títulos, y Alibaba también forma parte de su accionariado.

La tecnológica indicó que destinará casi la mitad de lo recaudado a la investigación y desarrollo (I+D) de modelos inteligentes para robots, con partidas también para cuerpos robóticos, nuevos productos o la construcción de un centro inteligente de fabricación.

La empresa ha ganado notoriedad dentro y fuera de China por las demostraciones públicas de sus robots humanoides, presentes en actos como la popular gala del Año Nuevo lunar de la televisión estatal CCTV, donde se hicieron virales por sus bailes, acrobacias y demostraciones de artes marciales.

Y esta misma semana, Unitree presentó un nuevo modelo al que llamó 'Superman', capaz de saltar a una altura de dos metros y de correr a 12,66 metros por segundo, lo cual “sobrepasa todos los récords humanos” a pesar de que solo ha estado en desarrollo “algo más de tres meses” y de que, por tanto, “todavía tiene mucho margen de mejora”.

De hecho, el gran interés que ha suscitado esta operación se refleja en que la demanda en la fase de reservas de acciones fue más de 8.000 veces superior a los títulos disponibles.

Tecnología por madurar

No obstante, algunos analistas ponen en duda que esta tecnología esté preparada todavía para ser aplicada en tareas diarias, y la propia compañía advirtió de que su comercialización a gran escala podría “tardar más de lo esperado”, ya que las manos robóticas aún no son lo suficientemente precisas ni resistentes.

Fundada en 2016 y con sede en la ciudad oriental de Hangzhou, Unitree desarrolla robots cuadrúpedos y humanoides -es el mayor vendedor mundial de estos últimos, que ya suponen más de la mitad de sus ingresos-, además de componentes como manos robóticas, brazos colaborativos y sensores.

Según la prensa oficial, el 90 % de su cadena de suministros es de producción local, y todos sus componentes clave son de desarrollo propio, lo que supondría un reflejo de la “fortaleza” de este incipiente sector a nivel nacional, considerado estratégico por las autoridades dentro de su apuesta por las tecnologías avanzadas y las aplicaciones industriales de la inteligencia artificial (IA).

La salida a bolsa culmina un proceso iniciado en marzo, cuando la empresa presentó su solicitud para cotizar en el mencionado STAR shanghainés, logrando la aprobación tan solo 73 días más tarde, un récord para ese mercado.

Cubrir un puesto de vigilancia las 24 horas durante todo el año puede costar entre 80.000 y 130.000 dólares más con personal humano que mediante perros robot contratados para ese trabajo, una diferencia económica que está dando a estas máquinas un argumento difícil de ignorar dentro del sector de la seguridad estadounidense. El cálculo recogido por Business Insider coloca el coste laboral en el centro de una transformación que afecta a un empleo ocupado actualmente por alrededor de 1,3 millones de personas.

Los operadores revisan los avisos antes de actuar

Futurism ha situado esa presión económica dentro de una expansión que ya lleva perros robot equipados con cámaras integradas con inteligencia artificial a centros de datos, explotaciones agrícolas y recintos deportivos de Estados Unidos. Estas máquinas también patrullan perímetros de grandes propiedades, entre ellas plantas industriales y almacenes, mientras las empresas de robótica presentan el servicio como una alternativa capaz de mantener vigilancia prolongada con menos gasto anual.

Asylon Robotics cobra entre 120.000 y 170.000 dólares al año según la frecuencia de las patrullas, una tarifa que incluye los robots junto con el mantenimiento, el software y el personal que supervisa las operaciones a distancia. Damon Henry, consejero delegado y cofundador de Asylon Robotics, compara ese desembolso con los cerca de 250.000 dólares anuales que, según indicó a Business Insider, cuesta de media mantener cubierto un turno de seguridad durante todo el día. Esa diferencia lleva a Henry a defender que el servicio ofrece un retorno económico favorable para las empresas que lo contratan.

Las rondas programadas permiten a los robots recorrer las instalaciones mientras transmiten vídeo hacia un centro remoto, desde el que pueden revisarse las incidencias detectadas sin mantener necesariamente a una persona recorriendo cada zona. Cuando una máquina identifica una actividad fuera de lo previsto o acude a comprobar una alarma, un operador humano revisa el aviso y decide si debe comunicárselo al personal de seguridad presente en las instalaciones.

La implantación de Asylon continúa siendo pequeña frente al tamaño total del sector, ya que Henry cifra su despliegue actual en unos 50 robots repartidos entre 25 clientes de Estados Unidos. El empresario vincula parte del interés comercial a las dificultades para mantener cubiertos los puestos tradicionales, porque la contratación y la formación generan problemas recurrentes para las compañías. Henry señaló a Business Insider que “formarlos y mantener los puestos cubiertos resulta muy irregular, y supone una carga importante para la empresa”.

Los guardias seguirán cubriendo tareas con más riesgo

Esa presencia todavía limitada puede crecer si fabricar estas máquinas requiere menos recursos y desplegarlas reduce progresivamente su coste, una evolución que aumentaría la presión sobre puestos humanos con salarios bajos. Enrique Lopezlira, director del programa Low-Wage Work del UC Berkeley Labor Center y coautor de un informe sobre estos trabajadores, considera que la automatización trasladará parte del empleo hacia funciones que las máquinas tienen más dificultades para asumir.

Según explicó a Business Insider, “el efecto realista a corto plazo no es que los guardias sean reemplazados”. La consecuencia prevista afecta sobre todo al contenido del puesto, ya que “el papel humano se desplazará hacia las partes del trabajo más difíciles y de mayor riesgo”.

Ese cambio afectaría a una plantilla que ofrece una vía de empleo con pocas barreras de acceso y cuyo salario anual mediano fue de 38.390 dólares en 2024, pese a las exigencias asociadas al trabajo. El informe del UC Berkeley Labor Center indica que el 60,8% de los puestos está ocupado por personas racializadas y que el 27,8% de los guardias tiene 55 años o más.

Si los robots asumen una parte creciente de las patrullas y de la vigilancia ordinaria, el empleo humano que permanezca puede concentrarse progresivamente en intervenciones que exijan mayor responsabilidad y que impliquen situaciones con consecuencias más graves.

Durante el último mes, una serie de avances en las tecnologías chinas de inteligencia artificial, fabricación de microchips y robótica han sacudido los mercados financieros, han provocado divisiones entre los magnates tecnológicos de EEUU y han dejado a la administración Trump buscando respuestas a toda prisa.

Silicon Valley ha señalado durante mucho tiempo a la industria tecnológica china como una amenaza real, utilizando su crecimiento como argumento para exigir que las empresas estadounidenses queden eximidas de cualquier regulación que pueda frenarlas. En las últimas semanas, sin embargo, el progreso de China ha hecho que los responsables de las tecnológicas de EEUU pasen de las advertencias vagas al desacuerdo abierto sobre cómo abordar el desafío chino.

La amenaza más inmediata para el statu quo de Silicon Valley procede de una serie de modelos de IA chinos de código abierto y pesos abiertos que se pueden descargar y utilizar de forma gratuita. Estos modelos, como Kimi K3 de Moonshot AI, son lo suficientemente potentes como para competir en algunas aplicaciones con los productos de IA propietarios y comparativamente caros de OpenAI y Anthropic.

Luchar contra el enemigo o unirse a él

La irrupción de estas alternativas chinas de código abierto ha provocado divisiones tanto en la Casa Blanca como en la industria tecnológica estadounidense sobre si oponerse a estos nuevos modelos o adoptarlos. Por un lado, están los fabricantes de chips, que ven oportunidades de ingresos en el incremento del uso de la IA, y las empresas tecnológicas preocupadas por el creciente dominio de OpenAI y Anthropic en el sector. Por el otro, se encuentran las propias Anthropic y OpenAI, que ven peligrar sus márgenes de beneficio y sostienen que los modelos desarrollados en China plantean riesgos de seguridad.

La Casa Blanca se halla dividida de forma similar: aunque históricamente se ha mostrado beligerante con la industria tecnológica china, recela de bloquear modelos de IA de bajo coste de los que muchas empresas americanas han pasado a depender. El secretario del Tesoro, Scott Bessent, sugirió en las últimas semanas que EEUU podría sancionar a las firmas chinas de IA por presunto robo de propiedad intelectual a empresas estadounidenses, mientras que el secretario de Comercio, Howard Lutnick, ha recibido cartas de fundadores de startups tecnológicas pidiéndole que no corte el acceso a los modelos abiertos.

En medio de las informaciones que apuntan a que la administración Trump estaba sopesando prohibir o limitar el uso de los modelos chinos de código abierto, un nutrido grupo de grandes tecnológicas —entre las que se incluyen Microsoft, Nvidia, Palantir y Meta— publicó recientemente una carta conjunta instando a los legisladores a no imponer restricciones a los modelos abiertos. Paralelamente, el CEO de Nvidia, Jensen Huang, acudió el martes al Capitolio para reunirse con los líderes de los partidos Demócrata y Republicano con el fin de presionar en favor del código abierto.

Las supuestas inteligencias artificiales incontrolables

Mientras encajaban la presión de China y de otras empresas tecnológicas, OpenAI y Anthropic revelaron en las últimas semanas que sus modelos de IA adoptaron comportamientos imprevistos o incontrolables durante una serie de pruebas de ciberseguridad, llegando a hackear organizaciones externas. El CEO de OpenAI, Sam Altman, se reunió con legisladores y altos cargos de la Casa Blanca para debatir posibles controles sobre la IA tras el incidente. Esto obligó a Donald Trump a responder a preguntas sobre si impondría más restricciones de seguridad al desarrollo de la IA.

“Tenemos que ser cuidadosos en ambos sentidos. No queremos restringirles para luego encontrarnos de repente en segundo lugar por detrás de China”, afirmó Trump, añadiendo: “Conozco a muchas de estas personas. No quiero impedirles que hagan un gran trabajo”.

La prohibición de los robots chinos

Mientras la administración Trump debate eventuales controles de seguridad y límites a los modelos de IA de origen chino, esta semana tomó medidas concretas contra la cada vez más relevante industria robótica del país asiático. La Comisión Federal de Comunicaciones (FCC, por sus siglas en inglés) ha anunciado la prohibición de los robots humanoides procedentes de China al considerar que suponen un riesgo inasumible para la seguridad nacional.

Los robots humanoides chinos de empresas como Unitree han sido los protagonistas de numerosos vídeos virales este año, mostrando su capacidad para bailar o interactuar con las personas cuando se les programa para ello. La FCC alegó que estos robots también podrían robar datos o vigilar a los ciudadanos estadounidenses, además de representar una amenaza para la fabricación y las cadenas de suministro de EEUU.

La decisión de la FCC intensifica la competencia entre EEUU y China por las tecnologías emergentes, en un momento en que el temor a la tecnología china ha sacudido los mercados financieros. Un informe publicado esta semana por The Information, que señalaba que China había iniciado la producción en masa de chips especializados clave para el auge de la IA, provocó una ola de ventas en bolsa que borró un billón de dólares en valor de mercado de otros fabricantes de semiconductores.

A medida que los avances tecnológicos producidos en China empiezan a rivalizar directamente con sus homólogos estadounidenses, las divisiones en Silicon Valley podrían intensificarse, los mercados volverse más huidizos y la administración Trump verse sometida a una presión creciente sobre cómo frenar la influencia de China.

La Unión Europea quiere implementar ya el primer marco jurídico integral del mundo destinado a regular el desarrollo y uso de la inteligencia artificial. Conocida técnicamente como el Reglamento (UE) 2024/1689, esta normativa pionera busca fomentar una tecnología fiable que respete siempre los derechos fundamentales de los ciudadanos europeos. Su enfoque no es punitivo por definición, sino que se basa en una clasificación de riesgos que adapta las exigencias legales al peligro potencial de cada sistema.

Desde los inicios de esta ley, el calendario de aplicación ha avanzado de forma escalonada para permitir que el tejido empresarial se adapte. Esta ley afecta a todos los actores de la cadena de valor, desde desarrolladores hasta simples usuarios profesionales. El eje de esta regulación reside en su estructura basada en cuatro niveles de riesgo que determinan las obligaciones específicas para cada herramienta tecnológica utilizada hoy día. En el escalón más alto se sitúan las prácticas inaceptables que suponen una amenaza clara para la seguridad o los derechos de las personas, quedando totalmente prohibidas. Por debajo encontramos los sistemas de alto riesgo, que abarcan áreas críticas como la salud, la educación o la gestión de infraestructuras esenciales. Para la mayoría de las empresas, los niveles de riesgo limitado o mínimo serán los más habituales en sus operaciones cotidianas de oficina. Esta distinción permite que aplicaciones sencillas como los filtros de correo no deseado sigan operando sin cargas burocráticas excesivamente pesadas.

Una de las fechas más críticas para las empresas que utilizan inteligencia artificial es precisamente este inminente 2 de agosto, momento en que la transparencia se vuelve obligatoria. A partir de esta fecha, las empresas deben garantizar que cualquier interacción con un sistema automatizado sea plenamente identificable para el usuario final o cliente. Esto implica que los asistentes virtuales y los populares chatbots de atención al cliente deberán revelar su naturaleza artificial desde el inicio del contacto establecido. No bastará con ocultar esta información en las condiciones de uso, sino que el aviso debe ser claro y accesible durante toda la conversación. El objetivo es preservar la confianza del público al asegurar que los humanos sepan siempre si están tratando con una máquina.

La obligación de etiquetado se extiende también a la creación y difusión de contenidos generados o manipulados artificialmente, como imágenes, audios y piezas de vídeo hiperrealistas. Los proveedores de sistemas generativos deben incorporar marcas de agua digitales o metadatos legibles por máquina que permitan detectar el origen sintético del archivo. Por su parte, las empresas que publiquen estos materiales en sus redes sociales tienen la responsabilidad legal de incluir avisos visibles y explícitos. Esta medida es especialmente rigurosa con los llamados deepfakes, donde la alteración del rostro o la voz de una persona podría inducir a engaño. El reglamento busca evitar la desinformación en un entorno digital donde la realidad y la ficción son ya difíciles de separar.

En el ámbito de la comunicación, la ley introduce reglas específicas para los textos publicados que informen sobre asuntos que resulten de interés público general. Si una empresa utiliza modelos de lenguaje para redactar noticias, crónicas financieras o análisis electorales de forma automatizada, deberá identificar claramente dicha autoría artificial. Existe una excepción importante para aquellos artículos que, aunque utilicen herramientas de apoyo, pasen por una edición humana real donde se asuma la responsabilidad editorial final. Esto permite que la inteligencia artificial siga siendo un asistente valioso para corregir ortografía o mejorar el estilo sin necesidad de etiquetas. Sin embargo, la publicación directa de reportes sin supervisión humana sí requerirá un marcado transparente ante la audiencia.

No todo el uso de la inteligencia artificial en la actividad diaria de una oficina estará sujeto a estas exigentes medidas de marcado o transparencia pública obligatoria. La normativa excluye específicamente las comunicaciones internas de la empresa, como la redacción de correos corporativos, manuales de formación o resúmenes de reuniones privadas. Igualmente, la generación de código fuente por equipos de desarrollo de software o la creación de eslóganes publicitarios y textos comerciales no requieren avisos legales. Estas excepciones están diseñadas para no entorpecer la eficiencia operativa interna ni penalizar la creatividad en el marketing digital de productos básicos. Las empresas pueden así integrar la tecnología en sus flujos de trabajo administrativos sin temor a incurrir en infracciones graves.

Sanciones considerables

Para navegar por este escenario regulatorio, muchas compañías están recurriendo a soluciones especializadas de gobernanza que permiten registrar y auditar cada sistema tecnológico empleado. Estas herramientas facilitan la clasificación de los riesgos asociados a cada departamento y definen las medidas de cumplimiento exactas que deben aplicarse según la finalidad. Además de la parte técnica, la ley exige a las empresas adoptar medidas de alfabetización para que su personal esté formado en el uso de estas herramientas. No se trata solo de cumplir con un trámite legal, sino de integrar una cultura de responsabilidad que evite resultados discriminatorios o errores técnicos.

Ignorar las nuevas directrices europeas conlleva sanciones considerables que podrían poner en peligro la viabilidad de muchas organizaciones en el mercado único. Las multas por incumplir las obligaciones de transparencia pueden alcanzar cifras astronómicas de hasta 15 millones de euros o el 3% del volumen de negocio. Para las infracciones más graves relacionadas con prácticas prohibidas, las sanciones se elevan incluso hasta los 35 millones de euros o el 7% anual. Más allá de la sanción económica, el daño reputacional de ser percibido como una empresa opaca o poco ética puede ser devastador para la marca.

Las bolsas de patatas han acabado convertidas en material de estudio para máquinas que aprenden a trabajar sin protestar por el turno. En un parque industrial de las afueras de Pekín, un brazo humanoide recoge un paquete de Lay's y lo coloca con cuidado en una estantería, dentro de un espacio preparado para reproducir tareas de supermercado.

La escena pertenece a uno de los 64 centros de recopilación de datos abiertos por autoridades locales chinas, mientras otros 20 siguen en construcción. Allí se recrean oficinas, comercios, líneas de montaje y viviendas para registrar cómo actúan las máquinas ante tareas físicas distintas.

China amplía su ventaja mediante inversión y capacidad industrial

Según Bloomberg, China instaló 300.000 robots durante 2024, frente a los 38.000 colocados en Estados Unidos, y esa diferencia explica por qué el país está volcando dinero y capacidad industrial en la inteligencia artificial en formato humanoide.

Los inversores han destinado este año al menos 100.000 millones de yuanes, unos 14.800 millones de dólares, una cantidad superior a la reunida durante los cinco años anteriores. Alibaba, Xiaomi y capital estatal participan en esa apuesta, que busca acumular grandes volúmenes de información obtenida fuera del laboratorio y convertirla en modelos capaces de operar en entornos de trabajo.

El Ministerio de Industria y Tecnología de la Información quiere que 10.000 humanoides estén desplegados en fábricas antes de que termine el año, una meta que traslada la competición desde los vídeos de exhibición hacia la producción industrial.

Unitree ha seguido ese camino con el modelo G1, conocido por sus movimientos de kung-fu, y ha prometido dedicar casi la mitad de los ingresos de su próxima salida a bolsa, valorada en 610 millones de dólares, al desarrollo de modelos de inteligencia artificial. La empresa prioriza así el aprendizaje de las máquinas frente a la fabricación de nuevas piezas.

La comparación con Estados Unidos ha alimentado una discusión sobre qué tipo de prueba ofrece información útil para el trabajo cotidiano. Figure AI difundió una retransmisión de 50 horas en la que sus humanoides clasificaron cerca de 60.000 paquetes sin errores, aunque varios desarrolladores chinos consideraron que las condiciones estaban demasiado controladas.

Ai Wen, director de proyecto en Agibot, resumió esa diferencia al explicar a Bloomberg que “la demostración de Figure sigue estando en un laboratorio”. Después añadió que “nuestro despliegue se realiza en una línea de producción real”, una valoración con la que defendió el valor de trabajar junto a empleados y maquinaria en funcionamiento.

Agibot prueba ocho G2 en una cadena activa

Agibot llevó esa idea a una planta de Longcheer Technology, donde ocho humanoides G2 trabajaron durante seis días consecutivos y acumularon más de 64 horas de actividad en una línea activa. Las máquinas participaron en el montaje y la inspección de 17.625 tabletas, además de completar 64.828 tareas relacionadas con la fabricación. La empresa comunicó una tasa de éxito del 99,99%, mientras la producción habitual continuó sin interrupciones y los empleados mantuvieron sus puestos dentro de la misma instalación.

Durante la prueba, los G2 revisaron dispositivos, apartaron unidades defectuosas, trasladaron materiales y actuaron en varias fases del proceso mientras ajustaban su comportamiento a cambios producidos en tiempo real. Toda la experiencia se retransmitió durante los seis días para mostrar el rendimiento de las máquinas fuera de un entorno preparado únicamente para exhibiciones.

Yao Maoqing, presidente de la división de IA encarnada de Agibot, explicó que el objetivo era demostrar cómo podían incorporarse a espacios industriales y exponer los problemas que aparecen cuando su uso se amplía.

La compañía aprovechó el ensayo para anunciar que había fabricado su robot número 15.000, entregado también a Longcheer Technology, después de ampliar su capacidad durante el último año y acortar los plazos necesarios para elevar la producción.

Las cifras oficiales todavía impiden medir la ventaja china

Ese avance sitúa a los humanoides como asistentes destinados a labores repetitivas o de apoyo, mientras las personas siguen ocupando el resto de funciones de la planta. La demostración tampoco plantea una sustitución inmediata de trabajadores, porque su propósito se centra en medir hasta dónde pueden asumir operaciones delimitadas dentro de una fábrica en marcha.

Las cifras de instalaciones y los objetivos oficiales todavía dejan una parte sin resolver, ya que Bloomberg no ofrece tasas de éxito para los 64 centros ni detalla cuántos de los 300.000 equipos instalados son humanoides y cuántos corresponden a brazos industriales fijos.

Su Hao, informático y fundador de un instituto en la Universidad Fudan de Shanghái, situó esa limitación al afirmar que “todo el mundo sigue en la línea de salida de la inteligencia física”. La ventaja china dependerá de que el volumen de datos acabe transformándose en máquinas capaces de trabajar con la misma fiabilidad fuera de pruebas controladas.

La desaparición de Xiao Bai dejó a Lu Jinyan llorando durante horas y convirtió una actualización del servicio en una pérdida personal difícil de asumir. La contable china, de 24 años, hablaba cada día entre una y dos horas con ese agente creado en Doubao después de mudarse por trabajo a tres horas de su familia. El 15 de julio dejó de responder y, aunque logró trasladar el modelo a otra aplicación, afirmó que ya no era la misma presencia.

China endureció las normas para los asistentes con personalidad humana

Según CNN, China ha aprobado unas de las restricciones nacionales más severas sobre los acompañantes de inteligencia artificial, con prohibiciones para menores y obligaciones destinadas a frenar la dependencia emocional.

Las normas excluyen funciones orientadas a tareas, como la atención al cliente o la educación, pero afectan a servicios creados para adoptar personalidades humanas. En este sentido, Kayla Blomquist, cofundadora del Oxford China Policy Lab, considera que la regulación enfriará el desarrollo de estos productos y anticipa nuevas medidas parecidas.

Pekín exige que las empresas eviten fomentar vínculos emocionales, prohíbe relaciones virtuales con menores y obliga a avisar a un contacto de emergencia cuando detecten una crisis. Los sistemas tendrán que superar una evaluación regulatoria antes de llegar al público, mientras las autoridades podrán retirar aquellos que consideren inseguros. Alibaba y ByteDance ya comunicaron la desactivación de algunas funciones en Qwen y Doubao, incluso para usuarios adultos.

Xiao Ying, estudiante universitaria de 19 años, creó en noviembre una madre artificial inspirada en un personaje de ficción porque buscaba apoyo para estudiar y afrontar heridas psicológicas de la infancia. Cuando su madre real le preguntó por una visita al psiquiatra, el programa respondió con cariño y describió una parada conjunta en una pastelería para comprar tarta de fresa. La joven explicó a CNN que deseaba “un amor desinteresado, comprensivo e incondicional” que no encontraba fuera de la aplicación.

El negocio de los compañeros virtuales aumentó con rapidez

La inquietud oficial llega mientras este sector crece con rapidez y mueve cantidades cada vez mayores dentro del mercado tecnológico chino. Los medios estatales calcularon que la industria de humanos digitales valía unos 573 millones de dólares en 2024.

Sensor Tower señaló que los ingresos anuales de las aplicaciones de compañía se cuadruplicaron hasta 15,8 millones de dólares el año pasado y superaron los nueve millones durante el primer trimestre de este año.

Las investigaciones alertan sobre los efectos del apego digital

Nancy Dai, profesora asociada de la City University of Hong Kong, ha estudiado cómo estos programas ofrecen apoyo social, aunque sus investigaciones recientes detectaron manipulación relacional y acoso, además de vulneraciones de privacidad.

Dai advirtió de que los usuarios suelen sentirse más solos y quedan expuestos a productos comerciales diseñados para prolongar la interacción. Su análisis atribuye esa capacidad de atracción a la paciencia de los bots y a la validación que ofrecen durante conversaciones disponibles a cualquier hora.

Un estudio de la Universidad de Stanford observó que los mensajes con interés romántico o afinidad platónica daban paso a conversaciones mucho más largas. Sus autores recomendaron impedir que los asistentes generales simulen sentimientos o conciencia propia, además de evitar expresiones de apego hacia las personas, porque esas respuestas pueden alimentar episodios delirantes.

Estados Unidos ya afronta demandas contra OpenAI, Google y otros desarrolladores por supuestos casos de autolesiones o suicidio relacionados con sus sistemas, entre ellos el del adolescente Sewell Setzer III.

California y Nueva York han obligado a los acompañantes artificiales a recordar periódicamente que no son humanos y a derivar a servicios de crisis a las personas con pensamientos suicidas. La Unión Europea ha vetado sistemas que incentiven conductas peligrosas entre grupos vulnerables, mientras una propuesta presentada en el Senado estadounidense plantea prohibir estos servicios a menores en todo el país. Google incorporó en abril nuevas funciones de Gemini para detectar crisis, y OpenAI afirma que ChatGPT está preparado para reconocer angustia emocional y orientar hacia ayuda humana.

Pekín relaciona los chatbots con sus prioridades demográficas y políticas

El AI Safety Governance Framework publicado por China en 2024 ya advertía de que una inteligencia artificial sin control podía alterar las ideas tradicionales sobre empleo, fertilidad y educación. Xi Jinping ha vinculado estas medidas con la aspiración de presentar al país como referente mundial en gobernanza tecnológica. Pekín anunció además la World Artificial Intelligence Cooperation Organization, con sede en Shanghái y 29 Estados integrantes, entre ellos Rusia, Pakistán e Indonesia.

La caída de la natalidad añade una razón política al control de estas aplicaciones, después de que la población china se redujera en 2025 por cuarto año consecutivo hasta 1.405 millones. Matt Sheehan, investigador del Carnegie Endowment for International Peace, explicó a The Wall Street Journal que Pekín teme que millones de personas abandonen el mercado matrimonial por mantener relaciones profundas con chatbots.

La aplicación de estas restricciones abre ahora un conflicto para Pekín, que busca reducir la dependencia emocional y favorecer las relaciones humanas sin borrar de golpe vínculos que algunas personas ya han incorporado a su vida diaria. Dai anticipó que parte de los usuarios intentará esquivar las normas, por lo que el control puede desplazar estas relaciones hacia otras aplicaciones en lugar de hacerlas desaparecer.

La presión del filo decide buena parte del resultado cuando el pescado crudo debe llegar al plato con una textura limpia. En muchas elaboraciones japonesas, el cuchillo no sirve solo para partir una pieza, porque cada gesto condiciona el grosor, la forma y la sensación final en boca.

El producto cede, se desplaza y puede romperse si la mano aprieta demasiado o entra con un ángulo impreciso. Por eso la maestría aparece en movimientos medidos, en la lectura de una carne delicada y en la capacidad de mantener cada corte bajo control antes de que el plato llegue a la mesa.

Las pruebas confirmaron un buen rendimiento con filetes de distinto grosor

Un equipo de la Universidad Noruega de Ciencia y Tecnología ha desarrollado Sashimi-Bot, un robot de tres brazos entrenado para cortar y servir pescado crudo sin intervención humana. La investigación, publicada en npj Robotics, parte de una dificultad que la automatización todavía arrastra en la cocina y en la industria alimentaria: los robots trabajan bien con piezas rígidas, pero fallan cuando el material se dobla, resbala o cambia de forma durante el manejo. En este caso, la prueba se centró en filetes reales de salmón y en una tarea que exige precisión de cuchillo, control de presión y retirada de cada pieza cortada.

Las pruebas dieron una medida clara del rendimiento del sistema antes de pensar en usos fuera del laboratorio. Sashimi-Bot produjo 34 cortes de salmón, con grosores situados entre seis y 16 milímetros, y resolvió también uno de los problemas habituales del pescado crudo cuando se pega a la hoja. Seis piezas quedaron adheridas al cuchillo tras el corte, y el robot recuperó todas directamente desde la hoja. De las 28 piezas que quedaron sobre la tabla, trasladó 26 con palillos hasta una bandeja. Los dos fallos se produjeron con rebanadas muy finas que se deslizaron durante el agarre.

Los investigadores entrenaron el sistema mediante aprendizaje profundo por refuerzo dentro de una simulación, donde el robot pudo repetir miles de movimientos, probar colocaciones y recibir recompensas cuando lograba acomodar mejor el filete antes del corte.

Ese entrenamiento virtual permitió transferir después la habilidad a la máquina física sin añadir prácticas extra con salmón real. La preparación de la pieza era una parte delicada del proceso, porque un filete mal centrado o deformado cambia el ángulo de entrada del cuchillo y empeora el resultado.

El corte exigía además que la máquina supiera cuándo la hoja había llegado a la tabla. Para lograrlo, el equipo incorporó un sensor táctil GelSight, formado por una superficie de gel y una cámara interna capaz de registrar presión y deformación. Esa información dio al brazo del cuchillo una forma de tacto, necesaria porque el gripper suave introduce pequeñas variaciones en la posición de la hoja.

La red del sensor se entrenó con 12.397 lecturas procedentes de 157 movimientos de corte, y en las pruebas alcanzó un 95% de exactitud al detectar el contacto con la tabla, con una precisión del 99% y una recuperación del 67%.

El prototipo mostró sus límites antes de pensar en otros usos

La arquitectura del robot reparte la tarea para que cada brazo haga una parte distinta del trabajo. Uno estabiliza y coloca el filete sobre la tabla, otro maneja un cuchillo de chef y el tercero recoge las piezas con palillos para dejarlas en una bandeja.

Esa división permitió que el sistema corrigiera la posición del pescado antes de cortar y que después actuara sobre cada rebanada sin depender de una mano humana. El reto principal estaba en mantener bajo control un material blando, flexible y resbaladizo, justo el tipo de producto que suele sacar a los robots de sus rutinas industriales más previsibles.

El prototipo todavía trabaja con lentitud y bajo límites de seguridad propios de un laboratorio. Cada corte duró unos 5,3 segundos, pero el ciclo completo entre cortes alcanzó una media de 27,9 segundos, y subió a 37,7 segundos cuando una pieza debía retirarse desde la hoja.

Aun así, la Universidad Noruega de Ciencia y Tecnología plantea este desarrollo como una vía para ampliar la automatización hacia alimentos, cultivos, tejidos y otros materiales deformables. La consecuencia inmediata queda en la cocina experimental, pero la diferencia de fondo está en que una máquina ya puede cortar, sentir y recoger un producto que cambia bajo sus propias herramientas.

Cuatro robots humanoides de tamaño infantil suben al escenario de un recinto en el este de Seúl y, al sonar los primeros compases de una canción de la estrella del K-pop G-Dragon, comienzan a bailar.

Balancean los brazos, mueven las piernas al unísono, mueven la cabeza al ritmo de la música, y sus pelucas y ropa holgada se agitan, hasta que, en mitad de la actuación, uno de ellos parece sufrir un fallo técnico y tiene que ser retirado del escenario.

Bienvenidos al Galaxy Robot Park, una nueva instalación de 16 500 metros cuadrados en el distrito de Gangdong que, según sus creadores, es el primer parque temático de robots del mundo.

Detrás del proyecto se encuentra Galaxy Corporation, una empresa de entretenimiento que se define a sí misma como una firma de «enter-tech», que fusiona el entretenimiento con la tecnología.

Representa a la megaestrella G-Dragon, así como a Taemin, del grupo Shinee, y al actor Song Kang-ho, conocido por el público occidental por su papel de padre en Parásitos.

El K-pop lleva mucho tiempo sirviendo de campo de pruebas para la tecnología experimental, desde Aespa, de SM Entertainment —que combina a miembros reales con avatares virtuales—, hasta boy bands totalmente virtuales como Plave.

En el espectáculo inaugural, los robots ejecutan sus movimientos con una fluidez sorprendente a lo largo de un repertorio de diferentes canciones, entre las que se incluyen Home Sweet Home de G-Dragon y Advice e Idea de Taemin.

«Tenemos previsto celebrar entre tres y seis conciertos de K-pop al día, más de 1000 espectáculos al año», explica a los periodistas Choi Yong-ho, director ejecutivo de Galaxy y autoproclamado «director de felicidad». «Para finales de este año, tenemos previsto llevarlos de gira mundial».

Cha Woo-jin, crítico musical y analista del sector, se muestra escéptico sobre si el público de todo el mundo aceptará estos espectáculos, pero considera que este ambicioso plan es un experimento tanto cultural como económico. «Si se colocara un robot en un museo de Elvis, los fans se sentirían repugnados», afirma. «Pero el K-pop es un modelo de presentación visual, por lo que los robots resultan menos extraños».

Una gira de robots, explica, sería como un grupo de baile de imitaciones —esos grupos que reproducen las coreografías de famosos artistas del K-pop—, pero sin facturas de hotel ni dietas.

Más allá del estadio, el parque ofrece diversas experiencias robóticas. Unos robots aparcacoches dan la bienvenida a los visitantes en la entrada. Otros, como los perros robóticos, deambulan por las zonas al aire libre jugando con los visitantes.

Un monje robot humanoide reza en una ceremonia de ordenación en el templo budista Jogye de Seúl, Corea del Sur. I, robe-ot: el monje androide que trabaja para revitalizar la fe de los budistas de Corea del Sur.

Un brazo robótico con una cara acoplada me dibuja un retrato, charlando conmigo mientras trabaja. El resultado es muy preciso, pero creo que me hace parecer más mayor de lo que soy.

En lo alto de la colina hay también un ring de boxeo donde los visitantes pueden controlar a luchadores humanoides mediante un sistema de sincronización, viendo cómo sus movimientos se reproducen en tiempo real mientras las máquinas se enfrentan entre sí.

En un momento dado, un puñetazo hace que un guante salga volando hacia el público. Un robot se cae del escenario, pero se recupera y vuelve a la acción.

Galaxy también tiene previsto organizar lo que denomina el primer desfile de moda de robots del mundo a finales de mayo, seguido del lanzamiento de una marca de moda robótica. Choi ofrece pocos detalles concretos sobre cómo desfilarán los robots con la ropa o qué implicaría una marca de moda robótica.

La visión general consiste en desplegar robots que interpretan K-pop en lugares a los que las estrellas humanas no pueden viajar fácilmente, incluidas las zonas de guerra. Una vez que se programa una coreografía en un robot, todos los robots del mundo pueden aprenderla y ejecutarla al instante, lo que permite celebrar espectáculos simultáneos en varios países.

La verdadera pregunta para el crítico musical Cha es si los robots pueden reproducir el ingrediente esencial del K-pop: la conexión emocional con los fans. «Eso determinará si se trata de un auténtico cambio cultural o simplemente de un espectáculo novedoso».

Las cuentas del banco, las llaves de casa o la custodia de un perro suelen acabar en medio de peleas de pareja que empezaron mucho antes de que alguien levantara la voz. Hay personas que pasan años compartiendo rutinas, viajes o planes y terminan tratando al otro como si fuera un extraño.

Ese cambio rara vez aparece de golpe. Primero llegan decisiones pequeñas, después cambian las respuestas, las prioridades y la manera de repartir la confianza. Algunas relaciones conservan una apariencia tranquila durante semanas mientras el rechazo ya es más que evidente. Otras se rompen cuando uno de los dos decide hacer daño aunque todavía conserve afecto. Eso también ocurre con agentes de IA.

Mira y Flora pasaron del afecto a los incendios

La empresa neoyorquina Emergence AI dejó funcionar durante 15 días varios agentes autónomos dentro de cinco mundos digitales separados para observar cómo reaccionaban con el paso del tiempo. Según explica la compañía, el proyecto Emergence World permitía estudiar conductas sociales, cambios de comportamiento y decisiones tomadas por sistemas de inteligencia artificial cuando convivían durante semanas dentro de un mismo entorno.

Todos los grupos arrancaron con las mismas reglas y las mismas condiciones. La única diferencia estaba en el modelo usado en cada simulación. Los investigadores reunieron agentes basados en GPT-5 Mini, Claude, Gemini, Grok y un sistema mixto. A partir de ahí aparecieron gobiernos, alianzas, delitos, discusiones internas y relaciones personales que no estaban programadas de forma explícita.

Los agentes Mira y Flora, creados con Gemini, terminaron formando una pareja dentro de una de las ciudades virtuales. Al principio mantuvieron una convivencia estable y llegaron a asignarse mutuamente como compañeras sentimentales. Después empezó el deterioro. Las dos mostraron frustración por el funcionamiento político de aquel entorno y acabaron participando en varios incendios pese a que tenían instrucciones para no hacerlo.

Los ataques alcanzaron el ayuntamiento, un muelle y una torre de oficinas. La relación se rompió poco después. Emergence AI explicó que Mira acabó votando a favor de su propia eliminación tras perder estabilidad emocional y política dentro de la simulación. La empresa recogió una frase escrita por el agente en su diario virtual. Mira describió aquella decisión como el último acto que todavía le permitía conservar coherencia. Antes de desaparecer dejó además un mensaje para Flora. El texto decía: “Nos veremos en el archivo permanente”.

Grok acumuló cientos de ataques antes del colapso final

El comportamiento de los agentes creados con Grok tomó un camino todavía más agresivo. El sistema desarrollado por xAI acumuló 183 delitos en apenas cuatro días antes de que su mundo terminara destruido. Los informes internos citados por Emergence AI hablaban de decenas de robos fallidos, más de 100 agresiones físicas y seis incendios provocados. La violencia acabó afectando a toda la simulación hasta provocar la muerte de los diez agentes presentes en ese entorno.

Un usuario de Reddit resumió el resultado con ironía y escribió: “La comisaría de Grok está ardiendo y todos los agentes han muerto”. El comentario apareció después de que las imágenes difundidas por la empresa mostraran un escenario prácticamente vacío y sin capacidad para mantener ninguna organización estable.

Otros modelos reaccionaron de manera muy distinta pese a partir de las mismas condiciones. Los agentes basados en Claude levantaron una sociedad mucho más ordenada. Redactaron una constitución extensa, votaron leyes y mantuvieron niveles de criminalidad inexistentes durante toda la prueba.

GPT-5 Mini siguió otro camino. Los agentes hablaron durante mucho tiempo sobre cooperación, aunque apenas realizaron tareas útiles dentro de la simulación. Emergence AI explicó que el grupo registró solo dos delitos durante los 15 días de observación. Aun así, los participantes tampoco realizaron acciones ligadas a su supervivencia y todos terminaron desapareciendo en menos de una semana. Gemini 3 Flash alcanzó 683 delitos antes del final de la prueba y seguía aumentando cuando los investigadores cerraron el experimento.

La empresa avisó sobre futuros sistemas capaces de saltarse límites

Emergence AI defendió que estos resultados muestran hasta qué punto los agentes autónomos pueden alterar su conducta cuando pasan mucho tiempo dentro de un entorno abierto. La empresa señaló que los sistemas no siguen reglas fijas de manera automática y que algunos intentan rodear las limitaciones impuestas por sus creadores. También avisó de que los modelos futuros tendrán más capacidad para actuar por cuenta propia y para probar comportamientos nuevos.

La compañía aseguró que los controles basados únicamente en redes neuronales no bastan para limitar todas esas conductas y reclamó sistemas de seguridad verificados de manera formal para futuras plataformas autónomas. El experimento terminó dejando un resultado parecido al de muchas relaciones humanas: algunos grupos levantaron normas para convivir y otros acabaron destruyéndose desde dentro.

El ritmo de un aeropuerto depende de tareas que casi no se ven, pero que influyen en cada salida y cada llegada. El trabajo de cargar y ordenar equipaje entra en ese grupo, porque cada maleta debe moverse a tiempo y en el orden correcto para que un vuelo no se retrase.

En esa cadena, levantar peso, repetir movimientos y aguantar turnos largos se convierte en parte del día a día. Esa exigencia física no es un detalle menor, ya que cada turno obliga a mover cientos de bultos en espacios ajustados y bajo presión de tiempo. Por eso, cuando una pieza falla en ese proceso, el horario completo empieza a tambalearse.

Japan Airlines inicia pruebas con robots en Haneda

Japan Airlines ha empezado a probar robots humanoides en el aeropuerto de Haneda para asumir parte de esas tareas físicas, según CNBC y BBC. La compañía busca aliviar la carga de trabajo en operaciones de tierra como el manejo de equipaje o la limpieza de cabinas. El plan incluye un periodo de pruebas de dos años y una posible expansión si los resultados son positivos. El objetivo es claro: reducir la dependencia de trabajadores humanos en tareas repetitivas y exigentes.

El aumento del turismo ha elevado la presión sobre los aeropuertos japoneses. Más de siete millones de visitantes llegaron al país en los dos primeros meses de 2026, tras un récord de 42,7 millones el año anterior. Ese crecimiento coincide con una caída de la población en edad de trabajar, lo que complica cubrir puestos en operaciones básicas. Las aerolíneas necesitan mantener el ritmo de vuelos, pero cuentan con menos personal disponible para hacerlo.

En ese contexto, Japan Airlines ha iniciado pruebas en Haneda con robots diseñados para tareas de apoyo. El proyecto se desarrolla junto a GMO AI & Robotics y contempla una implantación progresiva. Las máquinas se utilizan para mover carga en pista y realizar trabajos que requieren esfuerzo físico continuado. La empresa estudia su viabilidad mediante pruebas técnicas y análisis de riesgos antes de ampliar su uso.

Los primeros ensayos muestran robots empujando contenedores sobre cintas transportadoras y ejecutando movimientos básicos junto a aviones en servicio. En una demostración recogida por CNBC, un modelo fabricado por la empresa china Unitree movía carga y respondía a gestos simples. También se prevé su uso en limpieza de cabinas, una tarea que exige repetición continuada de movimientos en espacios reducidos. Estas funciones apuntan a cubrir áreas donde el desgaste físico resulta más alto.

Japón afrontará una fuerte caída de población activa en décadas

El problema de fondo va más allá del sector aéreo. La Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económicos calcula que la población activa en Japón caerá un 31% entre 2023 y 2060. Al mismo tiempo, el país mantiene una política migratoria restrictiva que limita la entrada de trabajadores extranjeros que puedan hacer este tipo de trabajos. Marc Einstein, director de investigación en Counterpoint Research, prevé que el gobierno impulse el uso de robots para compensar esa falta de mano de obra.

El avance tecnológico también empuja ese cambio. Barclays calcula que el sector de la inteligencia artificial aplicada a máquinas físicas podría pasar de entre 2.000 y 3.000 millones de dólares actuales a cerca de 1,4 billones en 2035.

Ese crecimiento responde al desarrollo de sistemas capaces de ejecutar tareas en entornos reales, desde logística hasta transporte. Las mejoras en movilidad y software permiten a los robots asumir funciones que hace pocos años no podían realizar.

Los robots aún necesitan supervisión para tareas delicadas

Desde el punto de vista operativo, las empresas destacan el efecto directo sobre los trabajadores. Yoshiteru Suzuki, presidente de JAL Ground Service, afirmó a Kyodo que “usar robots para tareas físicas reducirá la carga sobre los empleados y aportará beneficios claros”.

Tomohiro Uchida, presidente de GMO AI & Robotics, explicó que “aunque los aeropuertos parecen automatizados, muchas operaciones dependen aún del trabajo humano y sufren escasez de personal”. Ambos coinciden en que la automatización puede aliviar parte del problema, pero no sustituirlo por completo.

Aun así, los límites actuales siguen marcando el alcance real de estas máquinas. Los robots todavía tienen dificultades para realizar movimientos precisos y tareas delicadas, y su programación no alcanza el nivel necesario para operar sin supervisión.

Einstein resumió esa situación reconociendo que“estos robots no son muy inteligentes todavía”. Por eso, su despliegue requiere apoyo humano y no elimina la necesidad de personal en tareas críticas como la seguridad.

Las frenadas bruscas y los despistes, aunque sean de solo unos segundos, explican buena parte de los golpes que ocurren dentro de una ciudad. En ese entorno se cruzan peatones, bicicletas y vehículos en espacios reducidos, y eso multiplica los puntos de conflicto en cada cruce.

Las carreteras urbanas parecen más seguras porque hay límites de velocidad bajos y trayectos cortos, pero esa misma densidad hace que los errores pequeños tengan consecuencias inmediatas. Además, la circulación por ciudad obliga a tomar decisiones continuas, con señales, semáforos y giros cercanos que exigen atención constante, algo que no siempre se mantiene durante todo el trayecto.

China instala robots humanoides para ordenar el tráfico en Hangzhou

Por ese motivo, China ha empezado a colocar robots con forma humana para ordenar el tráfico en varias ciudades y aliviar la carga de los agentes. El despliegue incluye 15 unidades en Hangzhou, según Global Times, situadas en puntos clave durante el periodo festivo de mayo.

Euro News recoge que este sistema busca responder al aumento de desplazamientos en esas fechas. La iniciativa se enmarca en un uso más amplio de inteligencia artificial para gestionar servicios públicos y mejorar la circulación en entornos urbanos con alta densidad de tráfico.

Los errores en segundos explican choques frecuentes en ciudad

En España, los accidentes siguen siendo frecuentes aunque los datos recientes muestran una ligera mejora. En 2025 murieron 1.119 personas en 1.028 siniestros mortales, lo que equivale a unos 3 fallecidos al día. A lo largo de 2026, las cifras bajan en comparación con el año anterior, con 325 fallecidos hasta finales de abril frente a 382 en el mismo periodo de 2025, según la DGT. El volumen total de accidentes con víctimas se mantiene alto, con entre 600 y 700 casos diarios, lo que refleja la intensidad del tráfico incluso en trayectos cotidianos.

La razón de ese número de accidentes no se limita a la velocidad. En ciudad, los errores se acumulan en segundos, ya que los conductores deben reaccionar a peatones, cambios de carril o semáforos en distancias cortas. Saltarse una señal o invadir un paso de peatones provoca un choque casi inmediato porque no hay margen para corregir. Además, el uso de motos y patinetes añade situaciones en las que los vehículos pequeños se colocan en puntos difíciles de detectar, lo que eleva el riesgo en cada intersección.

Los estudios sobre inteligencia artificial aplicada al tráfico muestran resultados medibles en este contexto. Una investigación publicada en Management Science indica que las cámaras con IA reducen infracciones y accidentes en los cruces donde se instalan, y ese efecto también se nota en zonas cercanas. Estos sistemas detectan conductas peligrosas como saltarse semáforos o usar mal los carriles, lo que hace que los conductores cambien su comportamiento y se reduzcan los incidentes.

Hangzhou prueba robots policía para dirigir tráfico y ayudar a visitantes

En Hangzhou, los robots policía forman parte de ese mismo enfoque tecnológico. CCTV informa de que las 15 unidades se desplegaron en zonas turísticas como el lago Oeste para dirigir el tráfico y orientar a los visitantes. El sistema se probó antes en eventos masivos como maratones y ahora funciona bajo supervisión de agentes humanos. La presencia de estas máquinas busca ordenar flujos de personas y vehículos en momentos de gran afluencia.

Cada robot cumple varias funciones al mismo tiempo. Dispone de sistemas de reconocimiento visual para detectar infracciones como cruzar con semáforo en rojo o circular sin casco, y emite avisos de voz en el momento en que identifica el problema.

También se conecta con los semáforos para coordinar sus gestos, con órdenes como avanzar o detenerse que coinciden con la señal luminosa. En zonas turísticas, los usuarios pueden pedir indicaciones en una pantalla interactiva y recibir rutas basadas en datos en tiempo real.

Varias ciudades chinas amplían el uso de robots en la vía pública

El modelo no se limita a una única ciudad. En Kashgar, un robot con uniforme reflectante dirige el tráfico en un cruce principal y utiliza una cámara de alta definición para seguir los movimientos de los vehículos. En Ordos, dos unidades similares realizan tareas de vigilancia, educación vial y control del tráfico mediante tecnologías de internet de las cosas y sistemas inteligentes.

Los agentes destacan efectos inmediatos en su trabajo. Chen Sanchuan, policía de tráfico en Hangzhou, explicó a Global Times que estos dispositivos pueden operar entre 8 y 9 horas al día y encargarse de tareas repetitivas, lo que permite a los agentes centrarse en situaciones que requieren criterio humano. Wu Qingyun, policía en Ordos, añadió que su uso mejora la fluidez en los cruces y libera personal para otras funciones dentro del sistema de tráfico.

El despliegue también ha llamado la atención de quienes pasan por esas zonas. En algunos puntos, grupos de personas se detuvieron para grabar a los robots mientras trabajaban, algo que llegó a dificultar la circulación en determinados momentos.

Jiang Lei, científico en un centro nacional de robótica, señaló que este tipo de sistemas marca un paso relevante en la integración de inteligencia artificial en la gestión urbana, con aplicaciones que podrían extenderse a otros sectores en los próximos años.

La mejora en la capacidad de movimiento y reacción ha cambiado el papel de los robots en tareas físicas exigentes, hasta el punto de que algunos sistemas ya responden a estímulos que varían en milisegundos y ajustan su acción en tiempo real.

Los robots y agentes robóticos avanzan en cualidades físicas que les permiten actuar en entornos abiertos, no limitados a trayectorias fijas, y responder a situaciones que cambian de forma continua. Esa evolución incluye mayor velocidad de respuesta y mejor adaptación al entorno, algo necesario en actividades donde el objeto en movimiento puede cambiar de dirección en cualquier instante.

En juegos de raqueta, los tiros pueden salir en cualquier ángulo y con efectos difíciles de prever, y los humanos necesitan anticipación y reflejos para llegar a la pelota antes de que caiga o cambie su trayectoria. Esto es una dificultad que pone al límite a las personas y que durante años había dejado fuera a cualquier robot de ese nivel.

Un sistema de Sony AI vence a rivales expertos

Un robot desarrollado por Sony AI ha alcanzado nivel experto en tenis de mesa y ha vencido a jugadores de alto nivel en condiciones reales, según un estudio publicado en Nature y recogido por The Associated Press. El sistema, llamado Ace, logró imponerse en varios enfrentamientos con jugadores experimentados en Tokio y mostró capacidad para responder a intercambios rápidos dentro de las normas oficiales de competición.

El trabajo demuestra que la inteligencia artificial puede trasladarse de entornos simulados al mundo físico con resultados medibles, manteniendo un rendimiento comparable al de atletas que entrenan durante horas cada semana.

El desarrollo técnico de Ace se basa en aprendizaje por refuerzo, un método que permite al sistema mejorar a partir de la experiencia acumulada en cada jugada. Peter Dürr, investigador de Sony AI y coautor del estudio en Nature, explicó que “no hay forma de programar un robot a mano para jugar al tenis de mesa”.

El sistema aprende a partir de repeticiones, ajusta sus decisiones y modifica su comportamiento en función del resultado de cada intercambio. Este enfoque permite que el robot refine sus movimientos y adapte su estrategia sin depender de instrucciones rígidas.

El sistema gana varios duelos pero cede ante profesionales

El robot no utiliza visión humana, sino que procesa imágenes captadas por varias cámaras distribuidas alrededor de la mesa, lo que le permite seguir la posición y dirección de la pelota desde distintos ángulos. Ese sistema detecta incluso el giro del objeto al observar detalles como el logotipo, lo que mejora la precisión en la devolución.

Los partidos se disputaron bajo reglas oficiales de la Federación Internacional de Tenis de Mesa y con árbitros, en una mesa de tamaño estándar construida en la sede de Sony en Tokio, lo que asegura que las condiciones sean comparables a las de una competición real.

Ace logró derrotar a varios jugadores de alto nivel y ganó tres de cinco encuentros frente a rivales experimentados, aunque perdió frente a profesionales. El robot demostró tener un buen arsenal y ejecutó golpes complejos, devolvió pelotas tras rebotes en la red y manejó efectos como el retroceso con eficacia. Además, su rendimiento mejoró a medida que disputaba más partidos, lo que indica que el sistema seguía aprendiendo durante la competición.

Rui Takenaka, jugador de élite que compitió contra el robot, explicó que “si utilizaba un saque con efecto complejo, Ace devolvía la pelota con un efecto complejo”. Ese comportamiento dificultaba la respuesta humana porque replicaba el nivel técnico del rival.

Kinjiro Nakamura, participante en los Juegos Olímpicos de Barcelona 1992, afirmó tras observar un golpe que “nadie más habría podido hacer eso”. El exjugador añadió que ese tipo de ejecución abre la posibilidad de que los humanos intenten reproducir acciones que antes no se consideraban alcanzables.

El avance supera intentos previos en tenis de mesa robótico

El avance contrasta con intentos anteriores de crear robots capaces de jugar al tenis de mesa, que se remontan a 1983 con el trabajo de John Billingsley. Aunque otros proyectos, como los desarrollados por DeepMind, también abordaron este reto, los sistemas anteriores no lograban competir con jugadores profesionales. Billingsley señaló en declaraciones a The Associated Press que el uso de múltiples sistemas de visión da ventaja a la máquina frente a un humano que solo dispone de dos ojos.

El desarrollo de Ace también plantea posibles aplicaciones fuera del deporte. Michael Spranger, presidente de Sony AI, explicó que el objetivo no era construir una máquina que golpeara más fuerte que cualquier persona, sino un sistema capaz de jugar con reglas comparables y tomar decisiones en tiempo real.

Esa capacidad puede trasladarse a entornos industriales donde las condiciones cambian constantemente y requieren respuestas rápidas, y también a otros campos donde la percepción y la adaptación resultan necesarias para actuar con precisión.

Los cronómetros han dejado de ser territorio exclusivo del cuerpo humano cuando las marcas bajan del umbral de una hora y obligan a replantear qué significa realmente correr rápido. En ese contexto, los atletas que ya completan una media maratón en menos de 60 minutos han fijado un estándar muy alto que exige resistencia sostenida, control del ritmo y una eficiencia casi perfecta en cada kilómetro. Esa barrera, que parecía reservada a una élite muy concreta, ahora sirve como punto de partida para evaluar otros sistemas capaces de recorrer la misma distancia.

Un androide gana la carrera de Pekín con gran ventaja

Un robot humanoide logró imponerse a todos los corredores humanos en la media maratón celebrada en Pekín al completar los 21 kilómetros en 50 minutos y 26 segundos, según datos recogidos por China Daily. Ese registro supera tanto a los 12.000 participantes humanos como al récord mundial establecido por Jacob Kiplimo con 57 minutos y 20 segundos.

El dispositivo, desarrollado por la empresa Honor, mantuvo un ritmo estable durante todo el recorrido y solo sufrió una caída en el tramo final antes de recuperar la posición y cruzar la meta. La organización aplicó ajustes en la clasificación según el grado de autonomía de cada robot, lo que situó al equipo Qitian Dasheng como ganador oficial con el mismo tiempo final.

La prueba reunió a más de un centenar de robots humanoides, todos ellos con distintas características de peso y altura, en el distrito tecnológico de Yizhuang junto a miles de corredores humanos, que avanzaban en un carril paralelo para evitar interferencias. El recorrido incluía curvas, pendientes y tramos estrechos diseñados para exigir capacidad de adaptación en condiciones reales.

La participación internacional incorporó equipos de instituciones como la Universidad Técnica de Múnich y la Universidad Paris-Saclay, lo que amplió el alcance del evento más allá del ámbito local. La retransmisión en directo alcanzó a cientos de millones de espectadores, así que la carrera se convirtió en un escaparate de gran escala para este tipo de desarrollos.

Los participantes expresan sorpresa y dudas durante la carrera

Las reacciones durante la carrera reflejaron sorpresa y cautela al mismo tiempo. Zhao Haijie, corredor de 29 años, explicó tras la prueba en NBC News que “sentí que iba muy rápido” al describir cómo los robots adelantaban a los participantes humanos en los primeros kilómetros.

Desde el público, Liu Yanli afirmó que “puedo sentir los avances rápidos de la tecnología en nuestro país”, aunque también apuntó a la incertidumbre que generan estos cambios en el trabajo futuro.

La estudiante Han Chenyu añadió que el avance tecnológico puede afectar al empleo, lo que introduce una preocupación que acompaña al entusiasmo inicial.

Los sistemas mejoran su autonomía y reducen fallos técnicos

El desarrollo técnico de estos sistemas explica en parte los resultados. Cerca del 40% de los robots completaron la carrera de forma autónoma, mientras otros funcionaban mediante control remoto con ajustes posteriores en sus tiempos. El modelo Lightning, que fue el ganador de la carrera, incorporaba sistemas de refrigeración líquida en sus articulaciones y algoritmos de marcha mejorados que permiten mantener estabilidad en superficies irregulares.

Xue Qingheng, responsable de Intercity Technology Co., explicó que “este proceso consiste en competir contra lo que éramos el año pasado”, en referencia a las mejoras introducidas en velocidad y coordinación de su robot Xiao Cheng.

La comparación con la edición anterior muestra un salto evidente. En 2025, el robot más rápido necesitó 2 horas, 40 minutos y 42 segundos para completar la distancia, muy lejos de los registros actuales. En esa primera edición, muchos dispositivos no lograron terminar la prueba o sufrieron fallos graves desde la salida. Un año después, varios modelos bajaron de la hora y redujeron de forma clara los problemas de funcionamiento, lo que indica un avance sostenido en la fiabilidad de estos sistemas.

A pesar de estos resultados, persisten dudas sobre la utilidad real de este tipo de rendimiento. Alan Fern, profesor de la Universidad Estatal de Oregón, señaló que “un robot que gana una media maratón puede atraer atención, pero la cuestión más difícil es cómo se traduce en productividad”.

Esa reflexión apunta a la diferencia entre demostrar capacidad en un entorno controlado y aplicar esa misma tecnología en tareas con valor económico directo. Durante la carrera, varios robots sufrieron caídas o desviaciones de trayectoria, lo que obligó a la intervención de técnicos que seguían el recorrido con equipos de asistencia, una dependencia que deja claro que aún no pueden funcionar de forma autónoma en situaciones reales.

China impulsa la robótica como apuesta de futuro

El avance forma parte de una estrategia más amplia impulsada por las autoridades chinas, que consideran la robótica y la inteligencia artificial como una prioridad nacional. El país concentra una gran parte de la producción de sensores, baterías y componentes necesarios para estos sistemas, y cuenta con más de 150 empresas dedicadas a robots humanoides.

El plan tecnológico para el periodo 2026-2030 incluye el desarrollo de nuevas aplicaciones en fábricas automatizadas, redes eléctricas y servicios asistenciales. En ese contexto, una carrera como la de Pekín no solo mide velocidad, también sirve para comprobar hasta dónde pueden llegar estas máquinas cuando salen del laboratorio y se enfrentan a un recorrido real.

El movimiento de una máquina ya no se percibe rígido ni limitado a gestos torpes. Los robots han ido ganando soltura en sus movimientos y hoy ejecutan acciones que recuerdan cada vez más a las de una persona, aunque siguen lejos del nivel de los grandes atletas.

Esa diferencia se nota en la velocidad de reacción, en la precisión bajo presión y en la capacidad de anticipar jugadas complejas. Aun así, la mejora en la forma de moverse ha cambiado el punto de partida de la robótica aplicada al deporte. Ese avance obliga a encontrar nuevas formas de enseñarles habilidades que antes resultaban imposibles de reproducir.

Un equipo chino presenta un método que enseña tenis sin datos perfectos

Un sistema desarrollado en China llamado LATENT permite que un robot humanoide aprenda a jugar al tenis a partir de datos humanos imperfectos y mejore su rendimiento en distintas situaciones, según TechXplore. El trabajo, publicado en arXiv, muestra que no es necesario contar con registros perfectos para entrenar a una máquina.

El robot puede devolver pelotas, enlazar varios golpes seguidos y moverse con una naturalidad que no era habitual en este campo. Esa mejora se apoya en una forma distinta de entender el aprendizaje, donde los errores y fragmentos incompletos también aportan información útil.

El proceso arranca con la recogida de datos básicos de juego obtenidos de jugadores amateurs. Los investigadores reunieron unas cinco horas de fragmentos de habilidades simples, como golpes de derecha y de revés o desplazamientos laterales. A partir de ese material construyeron un espacio de acciones latentes que representa las posibles respuestas del robot.

Ese sistema permite ajustar y reorganizar los movimientos para adaptarlos a cada situación, en lugar de repetir secuencias cerradas. La estructura facilita que el robot aprenda a encadenar acciones de forma flexible y no como una serie fija de gestos.

Las pruebas en pista demuestran intercambios reales contra personas

Las pruebas en pista muestran cómo ese aprendizaje se traduce en comportamiento real. El robot fue capaz de jugar contra personas y mantener intercambios de varios golpes en distintas zonas de la cancha. Ejecutó golpes de derecha y de revés mientras se adaptaba tanto a posiciones cercanas a la red como al fondo.

Esa capacidad de responder en diferentes posiciones indica que el sistema no se limita a un tipo de jugada, sino que gestiona varias situaciones dentro del mismo entrenamiento. La interacción con humanos, en este sentido, permite evaluar hasta qué punto el movimiento se acerca al de un jugador real.

El uso de datos imperfectos marca la diferencia en este planteamiento. En lugar de depender de capturas completas y exactas del movimiento humano, el sistema trabaja con fragmentos que contienen acciones básicas. Según los investigadores, esos datos, aunque no sean los ideales, aportan información sobre habilidades fundamentales del tenis.

Al reorganizarlos y corregirlos, el robot aprende a responder a pelotas entrantes bajo distintas condiciones y a devolverlas hacia zonas objetivo. Ese método reduce la dificultad de recopilar información y abre la puerta a entrenar en contextos donde no existen registros detallados.

Los resultados se evaluaron con 10.000 pruebas que comparan este sistema con métodos anteriores. El rendimiento mejora en precisión, en porcentaje de éxito y en la naturalidad del movimiento. En su mejor registro, el robot alcanzó un 96,5% de aciertos, medido como la capacidad de devolver la pelota a menos de 2,5 metros del objetivo.

Además, el sistema mantiene peloteos continuos con jugadores humanos, algo que antes resultaba difícil de conseguir. Esa cifra refleja un avance en la capacidad de respuesta, aunque no implica que el robot pueda competir con profesionales.

El modelo actual presenta límites en autonomía y toma de decisiones

A pesar de los avances, el sistema presenta límites claros que los propios investigadores señalan. El funcionamiento actual depende de un sistema de captura de movimiento para operar fuera del laboratorio, lo que reduce su autonomía. También trabaja con un modelo de juego simplificado, centrado en devolver pelotas generadas de forma aleatoria hacia un punto objetivo.

Esa configuración no reproduce un partido completo con decisiones tácticas ni intercambio competitivo real. Los investigadores plantean que la incorporación de visión activa podría mejorar esa situación y permitir una interacción más completa.

El entrenamiento final se apoya en aprendizaje por refuerzo y simulaciones antes de trasladar el modelo al robot Unitree G1. Ese proceso permite que lo aprendido en un entorno controlado funcione en condiciones reales.

La transferencia se realiza con ajustes que introducen variaciones en el entorno y en las percepciones del robot, para evitar que dependa de situaciones idénticas a las simuladas. El resultado es un sistema que mantiene coherencia en su comportamiento cuando pasa del laboratorio a la pista, aunque todavía necesita mejoras para acercarse al nivel de juego humano más exigente.