La Red Española de Supercomputación aprueba un proyecto del Grantecan para su sistema de seguimiento de las estrellas
La Red Española de Supercomputación (RES) ha aprobado un proyecto del Gran Telescopio Canarias (Grantecan o GTC) que ha demostrado “la capacidad de detectar degradaciones históricas del sistema de seguimiento del GTC mediante técnicas estadísticas de aprendizaje automático y de inteligencia artificial”, señala el Grantecan en sus redes sociales. En las 20ª Jornada de Usuarios de la RES (JURES26), celebradas en Madrid en el Centro de Investigaciones Energéticas, Medioambientales y Tecnológicas (CIEMAT) los pasados 21 y 22 de octubre, “se han presentado los avances de este proyecto”. Añade que “ya se han subido y procesado cinco años de datos a la infraestructura de la RES del Centro de Supercomputación de Galicia (CESGA), en Santiago de Compostela”.
El sistema de seguimiento del Grantecan, explica, “se encarga de seguir una estrella con gran precisión durante horas, con el fin de obtener una imagen lo más nítida posible”. Sin embargo, añade, “en ciertas ocasiones aparecen fallos en este sistema que a menudo son sutiles o difíciles de detectar por el equipo de operación. Estos fallos pueden ser síntomas de una degradación que evoluciona poco a poco, hasta llegar incluso a degradar e invalidar la operación, con costes operativos y oportunidades científicas perdidas muy elevados. Por eso estamos trabajando en un proyecto para la detección temprana de estas anomalías, que permita generar tareas de mantenimiento predictivo y actuar antes de que el problema sea mayor”.
Señala que “una dificultad para este análisis es el elevado volumen de datos, cientos de miles de millones de medidas, y por tanto la necesidad de almacenamiento y de cómputo. Para resolver este problema se presentó” el referido proyecto a la Red Española de Supercomputación (RES).