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Sobre este blog

Espacio para el análisis del impacto de las organizaciones en las redes sociales. Inteligencia artificial, machine learning y tecnologías especialmente aplicadas a inteligencia de negocio y media intelligence

Cuando una inteligencia artificial explica una noticia, también decide qué queda fuera

Enrique Farez / MMIAnalytics

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Espacio para el análisis del impacto de las organizaciones en las redes sociales. Inteligencia artificial, machine learning y tecnologías especialmente aplicadas a inteligencia de negocio y media intelligence

Las personas ya no solo buscan una noticia en Google o entran directamente en la web de un medio. Cada vez más usuarios preguntan a herramientas de inteligencia artificial qué ha ocurrido, qué significa una información o cómo puede afectarles.

La respuesta que reciben no es una simple lista de enlaces. Los sistemas de IA resumen, comparan, interpretan y permiten formular preguntas posteriores. Al hacerlo, destacan algunos datos, relacionan unas fuentes con otras y dejan fuera elementos que pueden ser importantes.

Este cambio todavía no sustituye a los medios ni a los buscadores, pero sí introduce una nueva capa entre quienes producen información y quienes la reciben. Para empresas, instituciones y gabinetes de comunicación, la pregunta empieza a ser inevitable: ¿cómo queda explicada nuestra actividad cuando alguien pregunta por ella a una inteligencia artificial?