Valdecilla diseña algoritmo de inteligencia artificial para cribado de cáncer de próstata
El Hospital Universitario Marqués de Valdecilla de Santander ha diseñado un algoritmo de inteligencia artificial como herramienta de apoyo al cribado de cáncer de próstata, que el Servicio de Anatomía Patológica está estudiando para validar. El objetivo es contar con un sistema adaptado a los procedimientos reales del laboratorio que, a medio plazo, pueda integrarse en la práctica clínica habitual, según ha informado el Gobierno de Cantabria.
En un comunicado se explica que el diagnóstico de tumores de próstata presenta importantes desafíos, especialmente por la variabilidad en las condiciones preanalíticas de las biopsias, es decir, todos aquellos factores que intervienen hasta que son analizadas (tiempo, temperatura, variaciones de tinción, etc), la heterogeneidad tumoral y la dificultad de distinguir los tumores de bajo grado de las lesiones benignas.
Estas diferencias pueden afectar a la calidad de las muestras y, en consecuencia, a la precisión diagnóstica. En este contexto, los algoritmos comerciales actualmente disponibles —utilizados por especialistas en Uropatología de Valdecilla— no siempre tienen en cuenta estas condiciones, lo que puede traducirse en resultados menos fiables, con presencia de falsos positivos y falsos negativos.
Ante esta situación, los profesionales de Anatomía Patológica han participado en la generación de datos más representativos y robustos que permitan entrenar sistemas de inteligencia artificial con mayor capacidad de adaptación a la realidad clínica.
Para ello, se ha puesto en marcha un proyecto conjunto con el grupo de Computación Avanzada y e-Ciencia del Instituto de Física de Cantabria (IFCA, CSIC-UC) y la empresa Siali Technologies, centrado en la creación de un conjunto de datos abierto (dataset) sobre cáncer de próstata.
El dataset desarrollado incluye 15.480 anotaciones realizadas por patólogos especialistas en enfermedades de la próstata, que recogen un amplio espectro de la heterogeneidad tumoral.
Entre ellas se encuentran 9.724 muestras de tumores de próstata, 2.657 biopsias benignas y otros tejidos relevantes que pueden observarse en biopsias prostáticas como estroma, nervios, tejido adiposo, vasos sanguíneos o células inflamatorias.
Además, incorpora artefactos habituales en biopsias e imagen digital, lo que aumenta su valor al reflejar las condiciones reales del diagnóstico histopatológico.
Este conjunto de datos, según se señala, permitirá avanzar en el desarrollo de algoritmos capaces de analizar imágenes patológicas de forma automatizada, facilitando diagnósticos más precisos y contribuyendo a una toma de decisiones clínicas más personalizada y ágil. Asimismo, sienta las bases para el diseño del primer algoritmo de IA desarrollado íntegramente en Valdecilla, orientado al cribado del cáncer de próstata.
Aunque este sistema aún no se aplica en el diagnóstico rutinario, el Gobierno de Cantabria ha destacado que “el proyecto supone un paso estratégico hacia la incorporación de herramientas de inteligencia artificial adaptadas al entorno clínico real”.
El reconocimiento obtenido, añade el Ejecutivo, pone de relieve, además, el valor de la colaboración entre el ámbito sanitario, la investigación y el desarrollo tecnológico para impulsar soluciones innovadoras que mejoren la calidad asistencial.