Doce proyectos logran financiación de la ULPGC para investigar sobre el coronavirus

Doce proyectos de diferentes grupos de investigación han obtenido financiación en la convocatoria del Vicerrectorado de Investigación, Innovación y Transferencia de la Universidad de Las Palmas de Gran Canaria (ULPGC) para financiar la investigación sobre el COVID-19. El dinero invertido alcanza la cifra de 90.000 euros, y los equipos de trabajo tendrán como periodo de ejecución de los proyectos hasta el 31 de marzo de 2021.

Los seleccionados han sido Jaime Pinilla y su proyecto Impacto socieoconómico de la covid-19 en España con especial atención al Archipiélago canario: diagnóstico y propuestas para la recuperación; Elsa María Macías (Sistema telemático de prevención temprana del contagio de covid-19 en el contexto educativo usando tecnologías multimedia y procesado en la Nube); Carmelo Rubén García (PROP-ASIST: PROpagación de P(atógenos) en A(mbientes) de los SIS(temas) de T(ransporte): Un método automático para la detección de contactos entre sus usuarios); Juan María Hernández (Cambios del comportamiento del turista en la contratación de servicios en origen y actividades realizadas en destino en el escenario post covid-19) y Domingo Benítez (Modelos de predicción del comportamiento epidemiológico de la enfermedad covid-19 con aplicación a la gestión de recursos en tiempo real).

Han obtenido asimismo financiación el trabajo de José Antonio López (Regulación de la expresión proteica de la enzima convertidora de la angiotensina 2 (ACE2), receptor celular del virus SARS-CoV-2, en músculo esquelético humano: definición de nuevas estrategias preventivas y terapéuticas a través de la modulación de la ex); Pedro Hernández (Desarrollo de equipos de protección y componentes de uso sanitario) y Carlos Manuel Travieso (Desarrollo de una solución abierta para la monitorización centralizada de pacientes covid-19 y análisis de los datos recogidos durante la pandemia).

Podrán financiar sus proyectos también Cayetano Guerra, (Agente Conversacional para servicio automático de respuesta a consultas ciudadanas acerca de la covid-19); José Bismarck (Vigilancia epidemiológica veterinaria “IUSA_ONEHEALTH” del SARS-CoV-2 en Canarias); Juan Luis Navarro (Aplicación de técnicas de machine learning para la detección temprana de obstrucción del tubo endotraqueal en pacientes covid-19 en UCI); y Luis Hernández (Creación de herramientas para el monitoreo del impacto socioeconómico de la covid-19 en el entorno turístico de Maspalomas).