Pleno femenino en los premios de la Cátedra Telefónica de la Universidad de Extremadura a la innovación digital
La Cátedra Telefónica de la Universidad de Extremadura (UEx) ha hecho pública la resolución oficial de sus galardones destinados a los mejores Trabajos Fin de Grado (TFG) y Trabajos Fin de Máster (TFM) del curso académico 2024/2025. En esta edición, centrada en la transformación digital de los sectores productivos, el talento femenino ha acaparado todos los reconocimientos, presentando soluciones basadas en Inteligencia Artificial, Blockchain y sostenibilidad que buscan modernizar el tejido económico extremeño.
La comisión evaluadora ha destacado la alta aplicabilidad de los trabajos presentados, que van desde la reducción de la huella de carbono en infraestructuras digitales hasta el uso de redes neuronales para la economía circular. Entre las premiadas se encuentra Amanda Merino Tapia, quien ha desarrollado un algoritmo heurístico diseñado para reducir las emisiones de carbono en redes definidas por software. Su investigación aborda el reto del consumo energético en el sector TIC, proponiendo un modelo de “apagado selectivo” de enlaces infrautilizados que permite una navegación más eficiente y sostenible sin comprometer el rendimiento de la red.
En el ámbito de la ciberseguridad y la cultura, la investigadora Clara Galván Bermúdez ha sido galardonada por su proyecto EventChain. Se trata de una aplicación descentralizada basada en tecnología Blockchain y tokens no fungibles (NFT) para la venta de entradas. Este sistema busca erradicar el fraude y la reventa abusiva en la industria de eventos en vivo mediante el uso de contratos inteligentes y códigos QR dinámicos, garantizando la trazabilidad y la propiedad digital del usuario en un sector cada vez más digitalizado.
La gestión de residuos y la economía circular también han tenido protagonismo gracias al trabajo de Ruth Torres Gallego. Su proyecto utiliza técnicas de imagen digital e Inteligencia Artificial para la clasificación automatizada de residuos de construcción y demolición (RCD). Mediante el uso de modelos de Deep Learning (específicamente la arquitectura ResNet50), la investigadora ha logrado identificar materiales como hormigón, cerámica o yeso en tiempo real, facilitando un reciclaje industrial mucho más preciso y económico que los métodos manuales tradicionales.
Finalmente, la Cátedra ha premiado la innovación aplicada a la educación de Sara Guillén Torrado por su sistema MetronIA. Esta herramienta utiliza el aprendizaje automático para analizar la sincronía de ritmos musicales en audios, comparando interpretaciones en vivo con referencias teóricas. El sistema detecta errores rítmicos imperceptibles para el oído humano no entrenado, ofreciendo una retroalimentación digital clave para el estudio individual de instrumentos en los conservatorios y escuelas de música de la región. Tanto Sara como Ruth son parte además de la Red MIA, la Red de Mujeres en Inteligencia Artificial que nació en Cáceres y que agrupa a un centenar de profesionales e investigadoras especializadas en este ámbito tecnológico. La red surgió con el objetivo de visibilizar el talento femenino en un sector todavía masculinizado, generar referentes y promover espacios de colaboración, mentoría y transferencia de conocimiento en torno a la inteligencia artificial.
Con estos galardones, la Cátedra Telefónica de la UEx reafirma su papel como puente entre la academia y el mercado laboral, impulsando el uso de tecnologías como Fiware y la computación en la nube. La resolución no solo subraya el rigor científico de la universidad pública, sino que pone de manifiesto el liderazgo de las mujeres en las disciplinas STEM, fundamentales para el relevo generacional y la modernización tecnológica del suroeste ibérico.