El árbol más alto de Catalunya es un plátano de Girona tan grande como un bloque de 18 pisos, según un estudio

El árbol más alto de Catalunya está en Girona y mide 54,55 metros. Es un plátano de sombra del parque de la Devesa, que se alza como el equivalente a un bloque de 18 viviendas. Lo ha identificado una nueva herramienta tecnológica, desarrollada por investigadores catalanes y bautizada como LidarTeam, que permite calcular alturas, ya sean de árboles o edificios, a lo largo del grandes extensiones de territorio, y también su evolución en el tiempo. 

Detrás de esta nueva tecnología están investigadores de la Universitat Autònoma de Barcelona y del Centro de Investigación Ecológica y Aplicaciones Forestales (CREAF), y sus primeros resultados se han publicado en la revista International Journal of Digital Earth. A partir de un procesamiento masivo de datos del Instituto Cartográfico y Geológico de Catalunya, puede analizar información paisajística de miles de kilómetros cuadrados, señalan sus impulsores.

Para sus primeros modelos digitales de alturas, han analizado 65.000 kilómetros cuadrados en Catalunya, a partir de 5.355 puntos en edificios y otros 4.160 en bosques. Así han podido concluir donde se hallan los bosques más altos y cuáles son sus árboles más esbeltos, como ha sido el caso del plátano de sombra ubicado en la Devesa, dentro de la trama urbana de Girona. Los datos son de 2021 y a día de hoy, añaden, el árbol sigue creciendo rodeado de los otros 2.500 plátanos del parque.  

El ránking también permite identificar los bosques más altos en su conjunto. De media, los que suman más metros son los del Vall d’Aran (13 m), el Pla de l’Estany (12 m) y el Ripollès (11,7 m). Además, como la herramienta permite evaluar su evolución en el tiempo, constatan que los árboles que crecen más rápido son los abetos, que llegan a subir 27 centímetros al año; y las hayas, con 24. 

“Hemos diseñado un entorno en el que podemos tener al alcance de la mano la altura de árboles, arbustos, edificios, etc., con una exactitud extrema en todo un país”, señala Xavier Pons, coordinador del estudio. Este investigador añade que la herramienta se podría aplicar a otras partes de España, y podría ser útil también en campos como la prevención de incendios o estudios de biodiversidad.