Cuatro investigadores de la Universidad de Zaragoza, entre los más citados del mundo, según el Highly Cited Researchers

Carlos Flavián Blanco, Luis Vicente Casaló Ariño, Daniel Belanche Gracia y Sergio Ibáñez Sánchez, miembros del grupo de investigación METODO y profesores del Departamento de Dirección de Marketing e Investigación de Mercados de la Universidad de Zaragoza en la Facultad de Economía y Empresa, han sido reconocidos como autores altamente citados (Highly Cited Researchers) por Clarivate, la entidad responsable del Journal Citation Reports, JCR.

En 2025, el reconocimiento que ya había recibido el profesor Flavián en los dos años previos se extiende a otros tres miembros del grupo METODO, situando así a cuatro investigadores del grupo, y de la Universidad de Zaragoza, entre los Highly Cited Researchers.

La lista Highly Cited Researcher, realizada a partir de los Essential Science Indicators (ESI), destaca a los investigadores que cuentan con un mayor número de artículos científicos de alto impacto (1% de los más citados en su campo y año en la Web of Science).

El proceso de selección es extremadamente riguroso e incluye el análisis de artículos de alto impacto (Highly Cited Papers) publicados en revistas científicas indexadas por Clarivate Analytics, que ha identificado a 6.868 investigadores altamente citados en todo el mundo en 22 campos de investigación.

De ellos, 94 se encuentran en España y cuatro de ellos en la Universidad de Zaragoza. Además, los profesores Flavián, Casaló y Belanche son los únicos investigadores con vinculación primaria a una institución española en el campo de Economía y Empresa, donde únicamente se reconocen a 81 investigadores en todo el mundo.

Investigadores

En el caso del profesor Flavián, catedrático de universidad y miembro del I3A, el impacto de sus publicaciones es notable, con más de 42.000 citas en Google Scholar (H85), 20.000 en Scopus (H65) y 13.900 en Web of Science (H55). Su excelencia investigadora se refleja en 18 Highly Cited Papers, ubicados en el 1% de los más citados en WoS. Esta trayectoria de investigación le ha hecho merecedor del prestigioso Premio ASTER de Investigación empresarial, entre otras múltiples distinciones destacadas.

En la actualidad, el profesor Flavián ejerce de investigador principal del grupo de investigación METODO y ha actuado como editor invitado en una docena de números especiales en algunas de las revistas de mayor impacto científico en el ámbito de la economía y empresa sobre temas relacionados con el uso creciente de la inteligencia artificial, la realidad aumentada o la realidad virtual.

Por su parte, el profesor Casaló, catedrático de universidad, cuenta con casi 22.000 citas en Google Scholar (H61), más de 10.000 en Scopus (H51), más de 8.000 en Web of Science (H45), así como 11 Highly Cited Papers.

En la actualidad, ejerce de coinvestigador principal del grupo de investigación METODO, subdirector de la Escuela de Doctorado de la Universidad de Zaragoza y coordinador de la línea sobre innovación y sociedad digital en el Instituto Universitario de Investigación IEDIS, y es miembro del grupo de monologuistas científicos RISARCHERS.

El profesor Belanche, catedrático de universidad y miembro del I3A, cuenta con más de 12.000 citas en Google Scholar (H44), 6.000 en Scopus (H38), 4.000 en Web of Science (H34) y 11 Highly Cited Papers.

Lidera el proyecto de investigación IASPEFEX sobre la adopción de la Inteligencia Artificial en los servicios públicos financiado por la agencia estatal de investigación y ha coordinado o está vinculado a múltiples iniciativas como la asociación que promueve el voluntariado Universitarios con la Infancia, el grupo de Aprendizaje-Servicio SocialFECEM, o las charlas de profesionales Marketing Talks by Unizar.

Por último, el profesor Ibáñez, profesor permanente laboral vinculado al IEDIS, cuenta con más de 8.500 citas en Google Scholar (H19), 4.000 en Scopus (H18), 3.000 en Web of Science (H18) y 6 Highly Cited Papers, siendo uno de los investigadores más jóvenes en obtener este reconocimiento. Asimismo, es miembro de la Junta Directiva de la International Federation for IT and Travel & Tourism (IFITT) y codirige un proyecto de innovación docente centrado en la alfabetización digital crítica.

Desde la Universidad de Zaragoza, la rectora, Rosa Bolea, ha destacado la relevancia del nuevo hito alcanzado por la institución y el grupo METODO, que este año cuenta con cuatro autores reconocidos como Highly Cited Researchers (HCR), entre ellos el catedrático Carlos Flavián, quien ya figuraba en ediciones anteriores.

“Este logro colectivo refuerza la visibilidad internacional de nuestra investigación y constituye un avance estratégico para la Universidad de Zaragoza, dado que el número de autores altamente citados representa el 20% de la puntuación del Índice de Shanghai”, ha indicado Bolea.

Las estimaciones de la Universidad de Zaragoza apuntan que esta consolidación de la excelencia investigadora permitirá ascender un centenar de puestos en dicho ranking, fortaleciendo la visibilidad, competitividad global, así como la capacidad de atracción de talento y el impacto científico y social de la institución.

IA colaborativa

El grupo de investigación MÉTODO de la Universidad de Zaragoza es un referente en el estudio de la Inteligencia Artificial (IA) como elemento transformador en los servicios, el marketing y la toma de decisiones de empresas y ciudadanos.

Sus investigaciones recientes muestran que la cuestión clave ya no es la implantación de la IA, sino cómo diseñarla para que complemente a las personas, mejore la calidad del servicio y preserve la confianza de clientes y empleados. Los trabajos del grupo, aplicados a contextos como las finanzas, el turismo o el comercio, analizan la colaboración humano-máquina.

En lugar de plantear la IA como sustituto del empleo humano, se propone que actúe como un “compañero de equipo” que asuma tareas analíticas o rutinarias, mientras que las personas aportan empatía, criterio y creatividad. Este enfoque ayuda a las organizaciones a ganar eficiencia y competitividad, al tiempo que reduce los miedos relacionados con la pérdida de empleo o de autonomía.

Una parte central de las líneas de investigación del grupo se centra en cómo perciben los usuarios la inteligencia y la “humanidad” de los sistemas de IA, desde chatbots generativos hasta robots de servicio o robo-advisors financieros. Los resultados muestran que no basta con que la IA “funcione bien”.

Para que aporte un alto valor de servicio, debe ser percibida como competente, pero también cálida, cercana y capaz de generar una cierta presencia social automatizada. Cuando estos sistemas combinan capacidades analíticas avanzadas con comportamientos más humanos (lenguaje natural, respuestas empáticas, explicaciones claras), los clientes se sienten mejor atendidos, toman decisiones más informadas y muestran una mayor intención de uso y lealtad hacia las empresas que los ofrecen.

Estas conclusiones proporcionan a directivos y responsables de innovación criterios concretos de diseño para implementar asistentes de voz, robots o chatbots generativos que realmente mejoren la experiencia del usuario, en lugar de limitarse a reducir costes.