Inteligencia Artificial Híbrida en la UR

El 12th International Conference on Hybrid Artificial Intelligent Systems va a abordar las técnicas de inteligencia computacional combinadas para la resolución de problemas reales en diversos campos de aplicación. Unas técnicas que son útiles para la detección de tumores en imágenes de resonancia magnética o ecografías; la identificación de genes causantes de enfermedades; la predicción de fallos en redes de distribución de energía; la mejora de procesos de fabricación y manufactura; la predicción en sistemas medio-ambientales y agrícolas; el guiado automático de vehículos y robots, la mejora en la logística y transporte; la predicción de ventas e identificación de nuevos mercados; o el análisis de redes sociales, en otros muchos.

De esto versa el congreso que se está celebrando estos días en la Escuela Técnica Superior de Ingeniería Industrial de la UR. Y es que el campus riojano ha organizado el 12th International Conference on Hybrid Artificial Intelligent Systems (HAIS 2017), que tendrá lugar hasta el 23 de junio.

HAIS 2017 está dirigido por Emilio Corchado Rodríguez, catedrático de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial de la Universidad de Salamanca, y el Francisco Javier Martínez de Pisón Ascacíbar, profesor de la Universidad de La Rioja.

En esta duodécima edición está previsto que participen unos 80 expertos e investigadores en sistemas de inteligencia artificial híbrida procedentes de países como Polonia, Japón, Irán, Rumanía, EEUU, México, Argelia o España.