La UR ofrece un curso sobre prompt engineering, para procesamiento de lenguaje natural

La Universidad de La Rioja, a través del proyecto Economía Digital del Lenguaje e Inteligencia Artificial del Plan de Transformación ha organizado el Curso de especialización ‘El uso del prompt engineering para soluciones de procesamiento de lenguaje natural y lingüística computacional’ del 12 al 19 de enero de 2024.

El curso se desarrollará en varias sesiones, siendo la primera en modalidad presencial el viernes 12 de enero, en el Aula 204 del Edifico Politécnico; mientras que el resto de sesiones tendrán lugar del 15 al 19 de enero de 2024 de manera online, en horario de 16.00 a 19.00 horas.

El curso, para el cual, no se requieren conocimientos previos de programación, será impartido por Nicolás José Fernández Martínez, del Departamento de Filología Inglesa de la Universidad de Jaén (UJA), quien abordá los fundamentos básicos del prompt engineering, haciendo hincapié en los elementos de las instrucciones, su diseño y diversas técnicas que servirán para construir la instrucción más apropiada según la tarea o contexto.

Prompt engineering o ingeniería de la instrucción se refiere al proceso de encontrar la instrucción más idónea, precisa y efectiva a la hora de realizar una tarea de PLN o lingüística computacional, entre otros, con la idea de obtener el output deseado, sin tener que desarrollar código para dichas tareas.

Este curso pretende mostrar la importancia del arte del diseño de instrucciones para lo que se denomina el trabajo del futuro, que consistirá en servir de puente entre el lenguaje humano y el lenguaje de la IA. De este modo, se verá la importancia que puede llegar a tener el conocimiento lingüístico en el diseño de las instrucciones.

Por lo general, esta tarea se suele realizar con modelos de lenguaje como los transformadores; para ser más exactos, con modelos que entienden y generan lenguaje como ChatGPT, BARD, Bing, LLaMa, entre muchos otros.

En el curso, también se hará un recorrido por las tareas más conocidas del PLN tales como clasificación textual (análisis del sentimiento, detección de emociones, clasificación temática, etc.), extracción de información (extracción de entidades nombradas, etiquetado semántico), resumen automático, traducción automática, preguntas y respuestas, conversación y razonamiento.

Además, se abordarán otras tareas de la lingüística computacional en general, como la construcción y anotación de corpus de manera semi-automática, entre otras tareas lingüísticas (análisis morfosintáctico, pragmático, etc.), así como otras tareas en otros campos (generación y depuración de código o enseñanza de idiomas), con la intención de mostrar de qué manera podemos encontrar la prompt más idónea, precisa y efectiva para cada tarea. Veremos, además, potenciales riesgos y limitaciones en el uso de estos modelos.

Para participar en este curso, hay que realizar la inscripción antes del 10 de enero a través del enlace https://inscripciones.unirioja.es/.