Inteligencia artificial en medicina: la UCLM desarrolla un modelo predictivo de fracturas en mujeres posmenopáusicas

Una investigación liderada por la Universidad de Castilla-La Mancha (UCLM) ha desarrollado un modelo predictivo basado en inteligencia artificial que mejora la detección temprana del riesgo de fracturas en mujeres posmenopáusicas, más propensas a padecer fragilidad ósea. Entre las principales enfermedades que podrían detectarse de forma precoz se encuentra la osteoporosis, una afección que disminuye la densidad ósea.

Para elaborar el modelo, el equipo investigador ha integrado información clínica, demográfica y sobre densitometría procedente de 576 mujeres. La historia de fracturas previas, los niveles de hormona paratiroidea (PTH) y el T-score lumbar, medida que evalúa la densidad mineral ósea, se identificaron como factores clave para la clasificación del riesgo, según explica la UCLM en nota de prensa.

Estos resultados suponen “un paso adelante”

El trabajo ha contado con financiación de la UCLM y del Instituto de Salud Carlos III. Sus resultados suponen “un paso adelante” en la aplicación de la inteligencia artificial a la medicina personalizada y en la reducción de la brecha de género en investigación en salud. La UCLM destaca que la información recopilada se ha realizado en colaboración con el Hospital Río Ortega (Valladolid), el Hospital Universitario Marqués de Valdecilla (Cantabria) y el Hospital Río Carrión General (Palencia).