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Cultura & tecnología

Perdón por ser obvio pero el tamaño importa

Macrodatos es, según la Fundación del español Urgente (Fundéu) una alternativa en español a la voz inglesa big data, que se emplea en el sector de las tecnologías de la información y de la comunicación para aludir a un conjunto de datos que, por su volumen y variedad y por la velocidad a la que necesitan ser procesados, supera las capacidades de los sistemas informáticos habituales.

Aunque suene a excusa y siendo importante el tamaño, para qué engañarse, también lo son otras magnitudes, lo que a algunos puede servirnos de consuelo: la velocidad y la variabilidad.

No es una cuestión solo de muchos (datos) sino también de que ese conjunto se mueve a gran velocidad y hay una gran diversidad. Nada nuevo salvo que hablamos de números. Pero prefiero explicar qué es el Big Data con unos ejemplos.

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Cinco ejemplos para explicar para no iniciados qué es y dónde se esconde el big data.

1.- La ropa interior de tu novia

 

Perdón por ser obvio pero el tamaño importa

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Michelle Lam tiene el mismo sueño con su nueva compañía, True&Co., que va a gustar a cualquier novio, amante, incluso maridos: conseguir el sujetador perfecto. Para ello está analizando con tecnologías de Big Data millones de datos biométricos de mujeres para poder fabricar sostenes a medida, personalizados. Lam utiliza algoritmos para ajustar los tejidos a las formas del pecho femenino. “Cuantos más datos manejes más bonita y cómoda será la prenda”. La diseñadora ha analizado la medida de más de 200.000 mujeres y ha determinado 6.000 patrones diferentes con los que fabrica su selección que puede encontrarse online.

2.- Las bebidas y los datos

Perdón por ser obvio pero el tamaño importa

Perdón por ser obvio pero el tamaño importa

Coca Cola es una empresa pionera en el análisis de millones de datos de sus consumidores. La multinacional tiene modelos que le permiten diagnosticar las causas y motivos de las ventas, esto les permite planificar y poder hacer mejores predicciones de cuántos litros y dónde los van a vender. ¿Te parece poco importante esta tarea propia de contables? Si Coca Cola consiguiera generar mediante estas técnicas sólo un 0,1% más de ventas globales conseguiría 18 millones de dólares más. No parece mala cifra ¿verdad?

3.- Un anuncio en el NYT

Perdón por ser obvio pero el tamaño importa

Perdón por ser obvio pero el tamaño importa

¿Nunca te has preguntado por qué aparece un anuncio que te invita a irte de vacaciones a Cádiz (por cierto lo miraste ayer en un web de viajes) cuando aterrizas por una página del New York Times? Pues porque con tu rastro de navegación hay todo un mercado de datos donde se vende y compra la mercancía más valiosa: tú. Gracias al almacenamiento y procesado de o que haces las empresas de publicidad saben como nunca qué ofrecerte, incluso en tiempo real, como nos gusta hoy: las cosas para ahora.

4.- Nos espían

Perdón por ser obvio pero el tamaño importa

Perdón por ser obvio pero el tamaño importa

¿Te acuerdas de Snowden? Ese tipo que se ha pasado mucho tiempo en el aeropuerto de Moscú por denunciar que EEUU nos espiaba a todos a través de Internet. Snowden nos mostró que los gobiernos (sobre todo el estadounidense) se tomaban muy en serio el Big Data y almacenaban y trabajaban con todo dato disponible que íbamos dejando en las redes sociales o enviabamos por el correo. Datos personales, comerciales, telefónicos. El dia que Snowden habló se acabó la inocencia digital.

5.- Cuidado con lo que tuiteas

Perdón por ser obvio pero el tamaño importa

Perdón por ser obvio pero el tamaño importa

Las redes sociales nos permiten acceder a lo que las personas quieren (aunque algunas veces no es tan claro que quieran) publicar, pretenden comunicar. Hay herramientas que nos permiten analizar la opinión de las personas, incluso hay software que pretende predecir nuestro comportamiento por lo que estamos diciendo en Facebook. ¿Nos vamos a separar? ¿Estamos a punto de cambiar de trabajo? Muchos de los signos de estos cambios se esconden en nuestros mensajes aunque nosostros mismos no los sepamos ver, pero los robots que analizan los datos empiezan a hacerlo. 

 

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