La Universitat Politècnica de València crea un sistema de IA para prever y gestionar emergencias climáticas

Un equipo de investigadores e investigadoras de la Universitat Politècnica de València (UPV), liderado por el Instituto Valenciano de Investigación en Inteligencia Artificial (VRAIN) y el Instituto de Ingeniería del Agua y Medio Ambiente (IIAMA), trabaja en el desarrollo de un innovador sistema de gestión inteligente para la monitorización, prevención y coordinación temprana de emergencias climáticas.

El proyecto, denominado Plataforma para la Gestión de Prevención Temprana de Emergencias Climáticas (PGTEC), está financiado por el Centro de Referencia de Espacios de Datos (CRED) del Ministerio para la Transformación Digital y de la Función Pública. Su objetivo es integrar los avances más recientes en inteligencia artificial (IA), como los gemelos digitales y los sistemas ciberfísicos, para anticipar fenómenos meteorológicos extremos y mejorar la respuesta ante ellos.

Inteligencia artificial para anticipar el impacto del cambio climático

La nueva herramienta combina modelos predictivos basados en IA con gemelos digitales que simulan en tiempo real el comportamiento de las cuencas hidrográficas. Gracias a esta integración, el sistema podrá evaluar el impacto de lluvias torrenciales, inundaciones o incendios forestales antes de que ocurran.

Según explica el director de VRAIN y responsable del proyecto, Vicent Botti, “la acción anticipatoria permite salvar vidas humanas y optimizar los recursos, tomando decisiones informadas antes de que se produzca la crisis”.

El sistema permitirá priorizar emergencias, reasignar recursos en tiempo real y optimizar la coordinación entre administraciones y servicios públicos, desde infraestructuras hasta transporte y emergencias sanitarias.

Datos abiertos y espacios interoperables

La plataforma recopilará y procesará información procedente de fuentes oficiales como la Confederación Hidrográfica del Júcar (CHJ), la Agencia Estatal de Meteorología (Aemet), Avamet o el Plan Meteoalerta, entre otras.

Todos los datos —caudales fluviales, volúmenes de embalses, alertas meteorológicas o previsiones a corto y largo plazo— se integrarán en espacios de datos interoperables que podrán compartirse entre administraciones públicas, empresas y organismos de emergencias para tomar decisiones rápidas y coordinadas.

El sistema ofrecerá predicciones meteorológicas a muy corto plazo (2-3 días), a corto plazo (10-15 días) y subestacionales (hasta 8 semanas), lo que permitirá planificar con mayor precisión la respuesta ante lluvias intensas o incendios.

Una herramienta pionera en Europa

El desarrollo del proyecto PGTEC se enmarca en la creciente necesidad de anticipar desastres naturales asociados al cambio climático, como las recientes DANA en la provincia de Valencia o los incendios forestales del noroeste peninsular y de California.

Los investigadores de la UPV destacan que esta iniciativa sitúa a la Comunitat Valenciana en la vanguardia de la inteligencia artificial aplicada a la gestión climática, reforzando la capacidad de respuesta de las ciudades y mejorando la resiliencia frente a emergencias ambientales.

Además, se prevé que las administraciones públicas puedan dar continuidad al sistema una vez finalizado el proyecto, por su valor estratégico en la gestión de datos públicos y su potencial para la toma de decisiones en tiempo real.

Innovación y colaboración desde la UPV

El proyecto cuenta también con casos de uso desarrollados por el IIAMA y VRAIN, como la plataforma web WATER4CAST, para la gestión inteligente de la cuenca del Júcar, o el modelo hidrológico TETIS, aplicado a la gestión de riesgos de incendios e inundaciones en l’Horta Sud de València.

El proyecto arrancó en septiembre de 2025 y se prevé que finalice en junio de 2026, dentro del programa de ayudas del Ministerio para la Transformación Digital para el impulso de productos y servicios tecnológicos basados en espacios de datos.